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Behandeln von Problemen mit dem Azure Optimization Engine

In diesem Artikel werden häufige Probleme beschrieben, die bei der Bereitstellung und Laufzeit des Azure Optimization Engine (AOE) auftreten können.


Fehler bei der Bereitstellung von generischen Vorlagen beim Bereitstellen von AOE

In machen Situationen führt die AOE-Vorlagenbereitstellung zur Fehlermeldung The template deployment failed with multiple errors oder zu einer ähnlichen Fehlermeldung. Um die Ursache für den Fehler bei der Bereitstellung zu ermitteln, müssen Sie im Azure-Portal in der Menüoption Deployments sowohl in der Ressourcengruppe als auch in den Abonnementdetails, die Sie für die Bereitstellung von AOE ausgewählt haben, nachsehen. Die resourcesDeployment-Bereitstellung befindet sich in der Ressourcengruppe. Eine Bereitstellung mit dem AOE-Namenspräfix befindet sich im Abonnement, wo Sie die Fehlerdetails identifizieren können. Azure-Richtlinienverweigerungsrichtlinien sind eine der typischen Ursachen für Bereitstellungsfehler.

Die Arbeitsmappe "Empfehlungen" und der Power BI-Bericht sind nach der Bereitstellung von AOE leer.

AOE benötigt nach der Bereitstellung bis zu 3 Stunden, um die Daten zu exportieren und zu erfassen, die erforderlich sind, um Empfehlungen in Log Analytics und in der SQL-Datenbank zu generieren. Wenn nach diesem Zeitpunkt noch keine Empfehlungen angezeigt werden, überprüfen Sie, ob:

  • Sie haben die Power BI-Datenquelle auf den SQL-Datenbankendpunkt Ihrer AOE-Bereitstellung geändert. Weitere Informationen finden Sie unter "Berichte".
  • Azure Advisor hat Empfehlungen für die Abonnements im AOE-Bereich gemeldet.
  • Sie haben die Berichtsdaten aktualisiert, da die meisten Power BI-Berichtsseiten so konfiguriert sind, dass Empfehlungen herausgefiltert werden, die älter als sieben Tage sind.
  • Azure Automation-Runbooks sind fehlgeschlagen, insbesondere kritische wie Ingest-RecommendationsToLogAnalytics, Ingest-RecommendationsToSQLServer und alle Runbooks mit einem Recommend--Präfix. Überprüfen Sie die protokollierte Ausnahmemeldung, die Ihnen normalerweise einen Hinweis auf die Fehlerursache gibt.
  • Im AOE Log Analytics-Arbeitsbereich ist eine tägliche Obergrenze festgelegt, die möglicherweise dazu führt, dass die Erfassung von AOE-Protokollen nach Erreichen der Obergrenze unterbrochen wird.

Arbeitsmappenfehler

In den folgenden Abschnitten werden häufig auftretende Fehler in den AOE-Arbeitsmappen behandelt.

Arbeitsmappenfehler – Fehler beim Auflösen des Tabellen- oder Spaltenausdrucks mit dem Namen AzureOptimizationPricesheetV1_CL

Dieser Fehler ist in der Regel ein Symptom, dass die erforderlichen Berechtigungen für die verwaltete AOE-Kontoidentität nicht gewährt werden, die sich bei Microsoft Cost Management authentifiziert, um Ihr Azure-Preisblatt herunterzuladen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren von Azure-Verpflichtungsarbeitsmappen.

AOE für Azure-Preisblattdownload wird nur für Konzernverträge (EA) und Microsoft-Kundenvereinbarungen (MCA) unterstützt.

Arbeitsmappenfehler – Fehler beim Auflösen des Tabellen- oder Spaltenausdrucks mit dem Namen AzureOptimizationReservationsUsageV1_CL oder AzureOptimizationSavingsPlansUsageV1_CL

Dieses Problem kann durch einen Mangel an Berechtigungen in der verwalteten AOE-Identität verursacht werden oder weil Ihre Organisation keine Reservierungen oder Sparpläne gekauft hat. Weitere Informationen finden Sie im vorherigen Abschnitt.

Die Arbeitsmappe "Identität" und "Rollen" ist leer und zeigt Fehlermeldungen an.

Dieses Problem ist in der Regel ein Symptom dafür, dass der verwalteten Identität des AOE-Automatisierungskontos die erforderlichen Berechtigungen auf Microsoft Entra ID-Mandantenebene nicht erteilt wurden. Nachdem Sie der verwalteten AOE-Identität die Rolle Global Reader gewährt haben, sollte die Arbeitsmappe am nächsten Tag aufgefüllt werden. Wenn nach dem Erteilen der Global Reader Rolle die Arbeitsmappe weiterhin Fehler meldet, müssen Sie untersuchen, ob das Export-AADObjectsToBlobStorage Runbook fehlschlägt, und überprüfen Sie die protokollierte Ausnahmemeldung, die Ihnen normalerweise einen Hinweis auf die Fehlerursache gibt. Eine typische Ursache ist ein Mangel an genügend Arbeitsspeicher im Azure Automation Sandbox Worker. Eine Problemumgehung für Hybrid Worker finden Sie in den Anweisungen zum Skalieren von AOE-Runbooks mit Hybrid Worker. Sie können auch die Microsoft Entra-ID-Benutzer und -Gruppen filtern, indem Sie die AzureOptimization_AADObjectsUserFilter Variablen und AzureOptimization_AADObjectsGroupFilter Automatisierungsvariablen mit einem Microsoft Graph OData-Filter erstellen.

Das Runbook „Export-ConsumptionToBlobStorage“ benötigt lange zum Abschließen des Vorgangs

Das erste Anzeichen dafür, dass das Runbook Export-ConsumptionToBlobStorage lange braucht, um den Vorgang abzuschließen. Das zweite Symptom ist, dass Ingest-OptimizationCSVExportsToLogAnalytics runbook für den consumptionexports Container konsistent fehlschlägt.

Diese Probleme können dadurch verursacht werden, dass AOE mit einer großen Anzahl von Abonnements in Ihrer Umgebung umgehen muss und eine große Anzahl kleiner Blobs exportiert.

Um die Aufnahme von Azure-Verbrauch zu optimieren, empfehlen wir Ihnen, die Verbrauchsexporte aus einem Abonnementbereich in einen Abrechnungskonto- oder Abrechnungsprofilbereich zu wechseln. Exporte sind nur für EA- oder MCA-Kunden möglich.

Um diese Aktion zu erreichen, müssen Sie im AOE-Automatisierungskonto eine AzureOptimization_ConsumptionScope Variable erstellen, die auf BillingAccount (EA) oder BillingProfile (MCA) festgelegt ist. Stellen Sie sicher, dass Sie die erforderlichen Berechtigungen für die verwaltete AOE-Identität auf EA/MCA-Abrechnungskontoebene/Profilebene erteilt haben und dass die AzureOptimization_BillingAccountID (EA/MCA) und die AzureOptimization_BillingProfileID (nur MCA) korrekt festgelegt sind (Aktivieren der Azure Commitments-Arbeitsmappen). Nachdem Sie die Einstellungen überprüft haben, sollte die nächste Ausführung der Verbrauchsexporte ein einzelnes Blob für das gesamte Abrechnungskonto/-profil generieren.

Die Übersichtsseite "Empfehlungen für den virtuellen Computer mit der richtigen Größe" ist leer.

Die AOE hängt von Azure Advisor-Kostenvorschlägen zur Optimierung der Größe virtueller Maschinen (VM) ab. Wenn keine virtuellen Computer angezeigt werden, versuchen Sie, den CPU-Schwellenwert in der Azure Advisor-Konfiguration zu erhöhen. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen zu VM/Virtual Machine Scale Sets konfigurieren. Stellen Sie sicher, dass Ihre Infrastruktur für virtuelle Computer wirklich überlastet ist.

Empfehlungen für die optimale Größe des virtuellen Computers werden mit unbekannten Werten für die Schwellenwerte der Metriken angezeigt

Die AOE hängt von Ihren virtuellen Computern ab, die von Azure Monitor-Agents überwacht und konfiguriert wurden, um eine Reihe von Leistungsmetriken zu senden, die dann zur Erweiterung von Advisor-Empfehlungen verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Arbeitsbereichen.

Unerwartet klein für Kosten und Einsparungen

Das Runbook für Azure-Verbrauchsexporte wurde kürzlich für die tägliche Ausführung eingerichtet und hat nur Verbrauchsdaten für einen Tag erfasst. Nach einem Monat oder nach dem manuellen Starten des Runbooks für vergangene Zeiträume sollten die korrekten Verbrauchsdaten angezeigt werden.

Verlaufsdaten in den AOE-Arbeitsmappen nur für die letzten 30 Tage

Die standardmäßige AOE Log Analytics-Aufbewahrung beträgt 30 Tage. Wenn Sie Verlaufsdaten länger aufbewahren müssen, erhöhen Sie die Log Analytics-Aufbewahrung entsprechend.


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