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Die Power BI-Berichte des FinOps-Toolkits bieten einen hervorragenden Ausgangspunkt für Ihre FinOps-Berichte. Es wird empfohlen, sie anzupassen, um die Funktionsweise, Bearbeitung und Erweiterung von Berichten mit Ihren eigenen Daten beizubehalten und alles zu entfernen, was nicht benötigt wird. Sie können auch visuelle Elemente zwischen Berichten kopieren und einfügen, um eigene benutzerdefinierte Berichte zu erstellen.
FinOps-Toolkitberichte verwenden Daten aus verschiedenen Quellen und unterstützen mehrere Möglichkeiten zum Herstellen einer Verbindung mit diesen Daten. Wir empfehlen in der Regel, mit Exporten für die Kostenverwaltung zu beginnen, die je nach Ihrer Power BI-Lizenz ein monatliches Ausgabenvolumen von bis zu 2 bis 5 Millionen US-Dollar unterstützen. Wenn Datenaktualisierungstimeouts auftreten oder Daten in mehreren Verzeichnissen oder Mandanten gemeldet werden müssen, verwenden Sie FinOps-Hubs. Es ist eine Datenpipelinelösung, die Daten optimiert und mehr Funktionalität bietet. Weitere Informationen zum Auswählen des richtigen Back-End finden Sie unter "Hilfe".
Unterstützung für den Kostenverwaltungsconnector für Power BI ist für Abwärtskompatibilität verfügbar, wird jedoch nicht empfohlen. Es gibt keine Pläne für ein Update des Cost Management-Connectors oder der Cost Management-App für Enterprise Agreement-Konten. Das Kostenverwaltungsteam empfiehlt, Daten zu exportieren und den Azure Data Lake Storage Gen2-Connector zum Erstellen benutzerdefinierter Berichte zu verwenden. Die FinOps-Toolkitberichte erledigen dies für Sie und normalisieren Daten über Konzernverträge und Microsoft-Kundenvereinbarungskonten hinweg.
Verfügbare Berichte
Das FinOps-Toolkit enthält Berichte, die mit verschiedenen Datenquellen verbunden sind. Es wird empfohlen, die folgenden Berichte zu verwenden, die eine Verbindung mit Kostenmanagementexporten oder FinOps-Hubs herstellen:
- Kostenzusammenfassung – Übersicht über amortisierte Kosten mit gemeinsamen Aufschlüsselungen.
- Zinsoptimierung – Fasst vorhandene und potenzielle Einsparungen aus Verpflichtungsrabatten zusammen.
- Workloadoptimierung – Fasst Möglichkeiten zusammen, um Ressourcenkosten und Nutzungseffizienz zu erzielen.
- Cloudrichtlinie und -governance – Fassen Sie den Cloudgovernancestatus zusammen, einschließlich Bereichen wie Compliance, Sicherheit, Betrieb und Ressourcenverwaltung.
- Datenerfassung – Bietet Einblicke in Ihre Datenerfassungsschicht.
Wenn Sie Ausgaben von mehr als zwei Millionen US-Dollar überwachen müssen, wird in der Regel die Verwendung von KQL-Berichten (Kusto Query Language, Kusto-Abfragesprache) empfohlen, die sich über Azure Data Explorer mit FinOps-Hubs verbinden. Ab November 2024 stellen nur die Berichte zur Kostenzusammenfassung, Ratenoptimierung und Datenerfassung eine Verbindung mit Data Explorer her. Organisationen, die andere Berichte benötigen, können weiterhin mit dem zugrunde liegenden Hubspeicherkonto verbunden bleiben.
Darüber hinaus verwenden die folgenden Berichte den Power BI-Cost Management-Connector, um eine Verbindung mit Ihren Daten herzustellen. Obwohl der Connector aufgrund von Leistung und Skalierbarkeit nicht empfohlen wird, stehen diese Berichte auch für Enterprise Agreement-Konten (EA) und Microsoft-Kundenvereinbarung-Konten (MCA) zur Verfügung.
- Cost Management-Connector: Fassen Sie Kosten, Einsparungen und Prepaidrabatte mithilfe des Cost Management-Connectors für Enterprise Agreement- und Microsoft-Kundenvereinbarungskonten zusammen.
- Cost Management-Vorlagen-App (nur EA): Dies ist die ursprüngliche Cost Management-Vorlagen-App als anpassbare PBIX-Datei.
Datenquellen
Hier ist eine Zusammenfassung der einzelnen Datenquellen für die Berichte. Weitere Informationen zum Auswählen der richtigen Datenquelle für Ihre Organisation finden Sie unter Hilfe bei der Auswahl von.
Cost Management-Connector
Sie stellt eine Verbindung mit Azure zum Abrufen von Nutzungs- und Gebührendaten für Power BI-Berichte bereit. Der Connector ist aus Gründen der Abwärtskompatibilität verfügbar, wird jedoch nicht empfohlen. Es gibt keine Pläne, den Kostenverwaltungsconnector zu aktualisieren, daher wird empfohlen, eine andere Datenquelle zu verwenden.
Cost Management-Exporte
Die Kostenverwaltung überträgt Kosten- und Nutzungsdaten in Ihrem Abonnement zu Azure Data Lake Storage. Power BI stellt mithilfe des Azure Data Lake Storage-Connectors eine Verbindung mit Ihren Daten her.
FinOps-Hubs mit Azure Storage
Die Kostenverwaltung überträgt Kosten- und Nutzungsdaten in Ihrem Abonnement zu Azure Data Lake Storage. Power BI stellt mithilfe des Azure Data Lake Storage-Connectors eine Verbindung mit Ihren Daten her. Der Unterschied zwischen Exporten und FinOps-Hubs besteht darin, dass FinOps-Hubs Datenpipelinen zum Vorbereiten und Aufnehmen von Daten enthalten. FinOps-Hubs können auch Kostenverwaltungsexporte in Ihrem Auftrag verwalten oder Daten an eine Remotehubinstanz in einem anderen Mandanten übertragen.
Wenn Sie mehr als 2 Millionen US-Dollar für monatliche Ausgaben verwenden, empfehlen wir im Allgemeinen die Verwendung von FinOps-Hubs mit Dem Daten-Explorer für die beste Leistung.
FinOps-Hubs mit Azure Data Explorer
Die Kostenverwaltung überträgt Kosten- und Nutzungsdaten in Ihrem Abonnement zu Azure Data Lake Storage. FinOps-Hubs umfassen eine Azure Data Factory-Pipeline, die Daten in Azure Data Explorer vorbereiten, normalisieren und aufnehmen wird. Power BI stellt mithilfe des Azure Data Explorer-Connectors eine Verbindung mit Ihren Daten her.
Azure Data Explorer bietet die beste Leistung und zusätzliche Funktionen, z. B. das Auffüllen fehlender Preise und Kosten. Wir empfehlen die Verwendung von FinOps-Hubs mit dem Daten-Explorer, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Microsoft Fabric
Obwohl Das FinOps-Toolkit Power BI-Berichte Microsoft Fabric noch nicht unterstützt, können Sie sie so anpassen, dass sie eine Verbindung mit daten herstellen, die in OneLake gespeichert sind. Das Anpassen von Berichten zum Herstellen einer Verbindung mit OneLake erfordert Erfahrung mit Power Query M-Sprache.
Herstellen einer Verbindung mit Ihren Daten
Die Kernberichte im FinOps-Toolkit sind in zwei Versionen verfügbar. Eine, die mit Azure Storage verbindet, und eine andere, die mit FinOps-Hubs über Azure Data Explorer verbindet. Jeder Bericht konzentriert sich auf eine bestimmte FinOps-Funktion und bietet dieselbe Funktion. Der Hauptunterschied zwischen Versionen besteht in der Leistung und Skalierbarkeit für größere Datasets. FinOps-Hubs bieten auch zusätzliche Vorteile mit dem Daten-Explorer, die die Berichterstellung optimieren, indem die Datenqualität verbessert und die Abwärtskompatibilität über Kostenverwaltungsexporte hinaus verbessert wird.
Berichte werden als Power BI-Vorlagendateien (.pbit) bereitgestellt, die keine Beispieldaten enthalten. Um Beispielberichte zu erkunden, ohne Ihre Daten zu verbinden, laden Sie die Demoberichteherunter. Wenn Sie bereit sind, eine Verbindung mit Ihrem Konto herzustellen, laden Sie die Berichtsvorlagen basierend auf Ihrer Back-End-Datenquelle herunter.
Datenquelle | Herunterladen | Hinweise |
---|---|---|
FinOps-Hubs mit Daten-Explorer | KQL-Berichte | Empfohlen, wenn mehr als 2 Millionen US-Dollar pro Monat überwacht werden oder Daten über einen Zeitraum von mehr als 13 Monaten. |
Exporte im Speicher (einschließlich FinOps-Hubs) | Speicherberichte | Nicht empfohlen, wenn Sie mehr als 2 Millionen US-Dollar pro Monat überwachen. |
Cost Management-Connector | Cost Management-Connectorbericht | Nicht empfohlen, wenn Sie mehr als 1 Mio. $ an Gesamtaufwendungen oder Konten überwachen, die Sparplannutzung enthalten. |
Konfigurieren Sie FinOps-Hubs oder Cost Management-Exporte mit der Kusto-Abfragesprache oder Speicherberichten. Weitere Informationen zu FinOps-Hubs finden Sie unter Konfigurieren von Geltungsbereichen. Informationen zu Cost Management-Exporten finden Sie unter Erstellen von Exporten. Power BI-Berichte verwenden die folgenden Exporttypen:
- Kosten und Nutzung (FOCUS) – Erforderlich für alle Berichte.
- Preisblatt
- Reservierungsdetails
- Reservierungsempfehlungen – Erforderlich zur Anzeige von Reservierungsempfehlungen im Bericht zur Tarifoptimierung.
- Reservierungstransaktionen
Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten von Power BI.
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