Kursleitfaden für das Examen MB-260: Microsoft Dynamics 365 Customer Insights (Data) Specialist

Warnung

Diese Prüfung wird am 30. Juni 2024 um 23:59 Uhr Central Standard Time eingestellt. Erfahren Sie mehr über die neuen Anmeldeinformationen für die Microsoft Dynamics 365-Kundenoberfläche.

Zweck dieses Dokuments

Dieser Kursleitfaden soll Ihnen helfen zu verstehen, was Sie bei der Prüfung erwartet. Er enthält eine Zusammenfassung der Themen, die in der Prüfung behandelt werden könnten, sowie Links zu zusätzlichen Ressourcen. Mit den in diesem Dokument enthaltenen Informationen und Materialien können Sie sich gezielt auf die Prüfung vorbereiten.

Nützliche Links	Beschreibung
Überprüfen der ab dem 15. April 2024 bewerteten Qualifikationen	Diese Liste enthält die NACH dem angegebenen Datum bewertete Qualifikation. Lernen Sie anhand dieser Liste, wenn Sie die Prüfung NACH diesem Datum ablegen wollen.
Überprüfen der vor dem 15. April 2024 bewerteten Qualifikationen	Lernen Sie anhand dieser Liste von Qualifikationen, wenn Sie Ihre Prüfung VOR dem angegebenen Datum ablegen.
Änderungsprotokoll	Sie können direkt zum Änderungsprotokoll wechseln, wenn Sie die Änderungen anzeigen möchten, die am angegebenen Datum vorgenommen werden.
Erwerben der Zertifizierung	Einige Zertifizierungen erfordern nur das Bestehen einer Prüfung, während für andere mehrere Prüfungen erforderlich sind.
Zertifizierungserneuerung	Die Associate-, Expert- und Specialty-Zertifizierungen von Microsoft sind nur ein Jahr lang gültig. Sie können Sie verlängern, indem Sie in Microsoft Learn erfolgreich eine kostenlose Onlinebewertung absolvieren.
Ihr Microsoft Learn-Profil	Wenn Sie Ihr Zertifizierungsprofil mit Microsoft Learn verknüpfen, können Sie Examen planen und verlängern sowie Zertifikate freigeben und drucken.
Examensbewertung und Ergebnisberichte	Zum Bestehen ist eine Mindestpunktzahl von 700 erforderlich.
Prüfungs-Sandbox	Dann können Sie Prüfungsumgebung über unsere Prüfungs-Sandbox erkunden.
Anfordern von Unterkünften	Wenn Sie Hilfsmittel benutzen, zusätzliche Zeit benötigen oder einen Teil des Prüfungsprozesses abändern müssen, können Sie eine Anpassung anfordern.
Durchführen eines Übungstests	Sind Sie bereit, an der Prüfung teilzunehmen oder müssen Sie ein wenig mehr lernen?

Aktualisierungen der Prüfung

Unsere Prüfungen werden regelmäßig aktualisiert, um Fertigkeiten abzufragen, die zum Ausführen einer Rolle erforderlich sind. Je nachdem, wann Sie die Prüfung ablegen, haben wir zwei Versionen der Qualifikationsbewertungsziele hinzugefügt.

Wir aktualisieren immer zuerst die englische Sprachversion der Prüfung. Einige Prüfungen werden in andere Sprachen übersetzt. Diese werden dann ungefähr acht Wochen nach der Aktualisierung der englischen Version eingestellt. Microsoft unternimmt zwar große Anstrengungen, um die lokalisierten Versionen diesem Zeitplan gemäß zu aktualisieren, aber es kann vorkommen, dass die Aktualisierung der lokalisierten Versionen eines Examens nicht nach diesem Zeitplan erfolgen kann. Weitere verfügbare Sprachen sind im Abschnitt Prüfung planen der Webseite mit den Details zur Prüfung aufgeführt. Wenn die Prüfung nicht in Ihrer bevorzugten Sprache verfügbar ist, können Sie eine zusätzliche Zeit von 30 Minuten anfordern, um sie abzuschließen.

Hinweis

Die Aufzählungspunkte die den bewerteten Fertigkeiten folgen, sollen veranschaulichen, wie wir die jeweilige Fähigkeit bewerten. In der Prüfung können verwandte Themen behandelt werden.

Hinweis

Die meisten Fragen umfassen Features der allgemeinen Verfügbarkeit (GA). Die Prüfung kann Fragen zu Previewfunktionen enthalten, wenn diese Funktionen häufig verwendet werden.

Qualifikationen, die ab dem 15. April 2024 gemessen werden

Zielgruppenprofil

Als Kandidat für dieses Examen implementieren Sie Lösungen, die Erkenntnisse in Kundenprofile bieten und mit denen Kundenbindungsaktivitäten nachverfolgt werden können, um die Kundenerfahrung zu verbessern.

Sie sollten über folgende Praxiserfahrung verfügen:

• Dynamics 365 Customer Insights - Data

• Microsoft Power Query

• Microsoft Dataverse

• Microsoft Azure Data Lake Storage

• Azure Data Factory-Pipelines

Sie sollten auch über direkte Erfahrungen mit Verfahren im Zusammenhang mit folgenden Themen verfügen:

• Datenschutz, Compliance und Einwilligung

• Sicherheit

• Verantwortungsvolle KI

Als Kandidat für dieses Examen benötigen Sie Erfahrung mit Datenprozessen im Zusammenhang mit:

• Vorbereitung

• Zuordnung

• Segmentierung

• Erweiterung

• Deduplizierung

Sie sollten ein allgemeines Verständnis haben von:

• Azure Machine Learning

• Azure Synapse Analytics

• Azure-Architektur

Qualifikationen auf einen Blick

• Beschreiben von Dynamics 365 Customer Insights – Daten (5–10 %)

• Erfassen von Daten (10–15 %)

• Erstellen von Kundenprofilen durch Datenvereinheitlichung (35–40 %)

• Implementieren von KI-Vorhersagen (5–10 %)

• Konfigurieren von Measures und Segmenten (15–20 %)

• Konfigurieren von Drittanbieterverbindungen (5–10 %)

• Verwalten von Customer Insights – Daten (5–10 %)

Beschreiben von Dynamics 365 Customer Insights – Daten (5–10 %)

Beschreiben von Customer Insights – Datenfunktionalität

• Beschreiben von Customer Insights – Datenkomponenten

• Beschreiben der Unterstützung für Updates in Quasi-Echtzeit

• Beschreiben der Unterschiede zwischen Einzelbenutzerprofilen und Geschäftskontoprofilen

• Beschreiben des Supports für Microsoft Fabric

• Beschreiben der Tabellen und Beziehungen in Customer Insights – Daten

• Beschreiben von Echtzeiterfassungsfunktionen und -einschränkungen

• Beschreiben der Vorteile der Datenanreicherung vor der Vereinheitlichung

• Ermitteln, wann der verwaltete Data Lake oder der eigene Data Lake eines Unternehmens verwendet werden soll

Beschreiben von Anwendungsfällen für Customer Insights-APIs: Daten

• Beschreiben von Anwendungsfällen für Customer Insights-APIs: Daten

• Beschreiben von Anwendungsfällen für Customer Insights-APIs: Daten-APIs

• Beschreiben der Integration zwischen Customer Insights – Daten und Customer Insights – Journeys

• Beschreiben von Anwendungsfällen für maschinelles Lernen

Erfassen von Daten (10–15 %)

Verbinden mit Datenquellen

• Anfügen an Microsoft Dataverse

• Anfügen an Azure Data Lake Storage

• Erfassen und Transformieren von Daten mithilfe von Power Query

• Anfügen an Azure Synapse Analytics

• Aktualisieren von Feldern im einheitlichen Kundenprofil in Quasi-Echtzeit

• Problembehandlung bei häufigen Erfassungsfehlern

• Anfügen an Daten, die im Delta Lake-Format gespeichert sind

• Konfigurieren inkrementeller Aktualisierungen

Transformieren, Bereinigen und Laden von Daten

• Auswählen von Tabellen und Spalten

• Beheben von Inkonsistenzen in Daten, Problemen aufgrund von unerwarteten Werten bzw. NULL-Werten sowie von Datenqualitätsproblemen

• Auswerten und Transformieren von Spaltendatentypen

• Transformieren von Daten aus Dataverse

Erstellen von Kundenprofilen durch Datenvereinheitlichung (35–40 %)

Auswählen von Quellfeldern

• Auswählen von Customer Insights-Tabellen und -Attributen für die Vereinheitlichung

• Beschreiben von Attributtypen

• Beschreiben der Anforderungen für einen Primärschlüssel

Entfernen doppelter Datensätze

• Deduplizieren angereicherter Tabellen

• Definieren von Deduplizierungsregeln, einschließlich Ausnahmen, Gewinner und alternativen Datensätzen

• Verwalten zusammengeführter Einstellungen

Übereinstimmungsbedingungen

• Angeben einer Vergleichsreihenfolge für Tabellen

• Definieren von Vergleichsregeln

• Definieren von Ausnahmen

• Einbeziehen angereicherter Tabellen in den Abgleich

• Konfigurieren von Normalisierungsoptionen

• Unterscheiden zwischen Methoden mit grundlegender bzw. benutzerdefinierter Genauigkeit

• Konfigurieren von benutzerdefinierten Vergleichsbedingungen

Vereinheitlichen von Kundenfeldern

• Angeben der Felderreihenfolge für zusammengeführte Tabellen

• Kombinieren von Feldern in einem zusammengeführten Feld

• Kombinieren einer Gruppe von Feldern

• Trennen von Feldern aus einem zusammengeführten Feld

• Ausschließen von Feldern aus einer Zusammenführung

• Ändern der Felderreihenfolge

• Umbenennen von Feldern

• Gruppieren von Profilen in Cluster

• Generierung von Kunden-IDs konfigurieren

• Beschreiben der B2B-Vereinheitlichung

Implementieren der Trennung von Gerätedaten

• Beschreiben der Voraussetzungen für die Trennung von Geschäftseinheiten

• Zugreifen auf Geschäftsdaten in Dataverse

• Implementieren von Customer Insights – Integrationen von Datengeschäftseinheiten

Überprüfen der Datenvereinheitlichung

• Überprüfen und Erstellen von Kundenprofilen

• Anzeigen der Ergebnisse der Datenvereinheitlichung

• Überprüfen von Ausgabetabellen aus der Datenvereinheitlichung

• Aktualisieren der Vereinheitlichungseinstellungen

Definieren von Beziehungen und Aktivitäten

• Erstellen und Verwalten von Beziehungen

• Erstellen und Verwalten von Aktivitäten

• Kombinieren von Kundenprofilen mit Aktivitätsdaten unbekannter Benutzer*innen

• Beschreiben der Verwendung der Kundeneinwilligung

• Beschreiben der Verwendung von Webdaten für die Personalisierung

• Beschreiben von Beziehungspfaden

• Festlegen der B2B-Kontobeziehung mit Kontakten

Konfigurieren von Such- und Filterindizes

• Definieren, welche Felder durchsuchbar sein sollen

• Definieren von Filteroptionen für Felder

• Definieren von indizierten Feldern

Implementieren von KI-Vorhersagen (5–10 %)

Konfigurieren von integrierten Vorhersagemodellen

• Konfigurieren und Auswerten der Kundenabwanderungsmodelle, einschließlich der Transaktionsänderungs- und Abonnementänderungsmodelle

• Konfigurieren und Auswerten des Produktempfehlungsmodells

• Konfigurieren und Auswerten des Kundenlebensdauer-Wertmodells

• Konfigurieren und Verwalten einer Stimmungsanalyse

Implementieren von Machine Learning-Modellen

• Beschreiben der Voraussetzungen für das Verwenden benutzerdefinierter Azure Machine Learning-Modelle in Customer Insights: Daten

• Erstellen und Verwalten von Workflows, die Machine Learning-Modelle nutzen

• Beschreiben der Voraussetzungen für die Verwendung von benutzerdefinierten Modellen aus Azure Synapse Analytics in Customer Insights – Daten

Konfigurieren von Measures und Segmenten (15–20 %)

Erstellen und Verwalten von Measures

• Erstellen und Verwalten von Tags

• Beschreiben der verschiedenen Arten von Measures

• Erstellen eines Measures

• Konfigurieren von Measureberechnungen

• Ändern von Dimensionen

• Messungen planen

Anlegen und Verwalten von Segmenten

• Beschreiben von Methoden zum Erstellen von Segmenten, einschließlich Segment-Generator und Schnellsegmente

• Erstellen eines Segments aus Kundenprofilen oder Measures

• Erstellen von Segmenten auf Basis von Vorhersagenmodellen

• Beschreiben von projizierten Attributen

• Segmente einplanen

Suchen nach vorgeschlagenen Segmenten

• Beschreiben, wie das System Segmente zum Verwenden vorschlägt

• Erstellen eines vorgeschlagenen Segments basierend auf einem Measure

• Erstellen eines vorgeschlagenen Segments basierend auf der Aktivität

Erstellen von Segmenterkenntnissen

• Konfigurieren von Überlappungssegmenten

• Konfigurieren von differenzierten Segmenten

• Überprüfen der Überlappungs- oder Unterscheidungsanalyse

• Suchen ähnlicher Kunden mithilfe von KI

Konfigurieren von Drittanbieterverbindungen (5–10 %)

Konfigurieren von Verbindungen und Exporten

• Konfigurieren einer Verbindung zum Exportieren von Daten

• Erstellen eines Datenexports

• Definieren von Exporttypen

• Konfigurieren von bedarfsgesteuerten und geplanten Datenexporten

• Definieren der Einschränkungen von Segmentexporten

Implementieren der Datenanreicherung

• Anreichern von Kundenprofilen

• Konfigurieren und Verwalten von Anreicherungen

• Anreichern von Datenquellen vor der Vereinheitlichung

Verwalten von Customer Insights: Daten (5–10 %)

Erstellen und Konfigurieren von Umgebungen

• Identifizieren, wer Umgebungen erstellen kann

• Unterscheiden zwischen Test-, Sandbox- und Produktionsumgebungen

• Customer Insights verbinden – Daten zu Dataverse

• Customer Insights verbinden – Daten mit einem Azure Data Lake Storage-Konto

• Verwalten von Umgebungen

• Benutzerberechtigungen zuweisen

• Eine Umgebung in Customer Insights - Data erstellen

• Verwalten von Schlüsseln im Azure-Schlüsseltresor

Verwalten von Systemaktualisierungen

• Unterscheiden zwischen Systemaktualisierungen und Datenquellenaktualisierungen

• Beschreiben des Systemaktualisierungsprozesses

• Konfigurieren eines Systemaktualisierungszeitplans

• Überwachen von Aktualisierungen und Behandeln von Problemen dabei

Lernressourcen

Es wird empfohlen, dass Sie vor dem Ablegen der Prüfung üben und praktische Erfahrungen sammeln. Wir bieten Optionen für Selbststudium und Präsenzschulung sowie Links zu Dokumentationen, Community-Websites und Videos.

Lernressourcen	Links zu Lern- und Dokumentationsressourcen
Bereiten Sie sich vor	Wählen Sie aus eigenverantwortlichen Lernpfaden und Modulen aus, oder nehmen Sie an einer Präsenzschulung teil.
Zugehörige Dokumentation	Dokumentation und Lernmodule zu Dynamics 365 Dynamics 365 Customer Insights-Dokumentation
Fragen stellen	Microsoft Q&A | Microsoft-Dokumentation
Community-Support erhalten	Microsoft Dynamics-Community
Folgen von Microsoft Learn	Microsoft Learn – Microsoft Tech Community

Änderungsprotokoll

Schlüssel zum Verständnis der Tabelle: Die Themengruppen (auch als funktionale Gruppen bezeichnet) sind fett gedruckt, gefolgt von den Zielen innerhalb jeder Gruppe. Die Tabelle ist ein Vergleich zwischen den beiden Versionen der bewerteten Prüfungsqualifikationen und die dritte Spalte beschreibt das Ausmaß der Änderungen.

Qualifikationsbereich vor dem 15. April 2024	Qualifikationsbereich ab dem 15. April 2024	Änderungen
Zielgruppenprofil		Hauptversion
Entwerfen von Dynamics 365 Customer Insights-Lösungen (Daten)	Beschreiben von Dynamics 365 Customer Insights – Daten	Keine Änderung am prozentualen Anteil
Beschreiben von Customer Insights: Daten	Beschreiben von Customer Insights – Datenfunktionalität	Hauptversion
Beschreiben von Anwendungsfällen für Customer Insights-APIs: Daten	Beschreiben von Anwendungsfällen für Customer Insights-APIs: Daten	Hauptversion
Erfassen von Daten in Customer Insights: Daten	Einlesen von Daten	Keine Änderung am prozentualen Anteil
Verbinden mit Datenquellen	Verbinden mit Datenquellen	Hauptversion
Transformieren, Bereinigen und Laden von Daten mithilfe von Power Query	Transformieren, Bereinigen und Laden von Daten	Nebenversion
Konfigurieren inkrementeller Aktualisierungen für Datenquellen		Entfernt
Erstellen von Kundenprofilen mithilfe von Datenvereinheitlichung	Erstellen von Kundenprofilen mithilfe von Datenvereinheitlichung	Zunahme bei der Prüfung in %
Auswählen von Quellfeldern	Auswählen von Quellfeldern	Nebenversion
Entfernen doppelter Datensätze	Entfernen doppelter Datensätze	Nebenversion
Übereinstimmungsbedingungen	Übereinstimmungsbedingungen	Nebenversion
Vereinheitlichen von Kundenfeldern	Vereinheitlichen von Kundenfeldern	Hauptversion
Implementieren der Trennung von Gerätedaten	Implementieren der Trennung von Gerätedaten	Nebenversion
Überprüfen der Datenvereinheitlichung	Überprüfen der Datenvereinheitlichung	Keine Änderung
Definieren von Beziehungen und Aktivitäten	Definieren von Beziehungen und Aktivitäten	Hauptversion
Erstellen eines einheitlichen Kontaktprofils für B2B-Konten		Entfernt
Konfigurieren von Such- und Filterindizes	Konfigurieren von Such- und Filterindizes	Nebenversion
Implementieren von KI-Vorhersagen in Customer Insights: Daten	Implementieren von KI-Vorhersagen	Keine Änderung am prozentualen Anteil
Verwenden von Copilot in Customer Insights: Daten		Entfernt
Konfigurieren von Vorhersagemodellen	Konfigurieren von integrierten Vorhersagemodellen	Nebenversion
Implementieren von Machine Learning-Modellen	Implementieren von Machine Learning-Modellen	Hauptversion
Konfigurieren von Measures und Segmenten	Konfigurieren von Measures und Segmenten	Zunahme bei der Prüfung in %
Erstellen und Verwalten von Measures	Erstellen und Verwalten von Measures	Nebenversion
Anlegen und Verwalten von Segmenten	Anlegen und Verwalten von Segmenten	Hauptversion
Suchen nach vorgeschlagenen Segmenten	Suchen nach vorgeschlagenen Segmenten	Nebenversion
Erstellen von Segmenterkenntnissen	Erstellen von Segmenterkenntnissen	Nebenversion
Konfigurieren von Drittanbieterverbindungen	Konfigurieren von Drittanbieterverbindungen	Abnahme bei der Prüfung in %
Konfigurieren von Verbindungen und Exporten	Konfigurieren von Verbindungen und Exporten	Keine Änderung
Exportieren von Daten nach Dynamics 365 Customer Insights: Journeys oder Dynamics 365 Sales		Entfernt
Anzeigen von Customer Insights-Daten aus Dynamics 365-Apps		Entfernt
Implementieren der Datenanreicherung	Implementieren der Datenanreicherung	Nebenversion
Verwenden von Kundeneinwilligungsdaten		Entfernt
Verwenden von Customer Insights in Power Platform- und M365-Anwendungen		Entfernt
Verwalten von Customer Insights: Daten	Verwalten von Customer Insights: Daten	Keine Änderung am prozentualen Anteil
Erstellen und Konfigurieren von Umgebungen	Erstellen und Konfigurieren von Umgebungen	Hauptversion
Verwalten von Systemaktualisierungen	Verwalten von Systemaktualisierungen	Nebenversion
Erstellen und Verwalten von Verbindungen		Entfernt

Qualifikationen, die vor dem 15. April 2024 gemessen werden

Zielgruppenprofil

Als Kandidat*in für dieses Examen implementieren Sie Lösungen, die Einblicke in Kundenprofile bieten und mit denen Kundenbindungsaktivitäten nachverfolgt werden können, um folgende Aspekte zu verbessern:

• Verbessern der Benutzerfreundlichkeit

• Erhöhen der Kundenbindung

Sie sollten über folgende Praxiserfahrung verfügen:

• Dynamics 365 Customer Insights: Daten und eine oder mehrere zusätzliche Dynamics 365-Apps

• Microsoft Power Query

• Microsoft Dataverse

• Common Data Model

• Microsoft Power Platform

Sie sollten auch über direkte Erfahrungen mit Verfahren im Zusammenhang mit folgenden Themen verfügen:

• Datenschutz

• Kompatibilität

• Zustimmung

• Sicherheit

• Verantwortungsvolle KI

• Datenaufbewahrungsrichtlinie

Als Kandidat*in für dieses Examen benötigen Sie auch Erfahrung mit Prozessen im Zusammenhang mit KPIs (Key Performance Indicators) sowie Datenaufbewahrung, -validierung, -visualisierung, -aufbereitung, -abgleich, -fragmentierung, -segmentierung und -erweiterung. Sie sollten ein allgemeines Verständnis haben von:

• Azure Machine Learning

• Azure Synapse Analytics

• Azure Data Factory

Qualifikationen auf einen Blick

• Entwerfen von Dynamics 365 Customer Insights (Daten): Lösungen (5–10 %)

• Erfassen von Daten in Customer Insights: Daten (10–15 %)

• Erstellen von Kundenprofilen mithilfe der Datenvereinheitlichung (30–35 %)

• Implementieren von KI-Vorhersagen in Customer Insights: Daten (5–10 %)

• Konfigurieren von Measures und Segmenten (10–15 %)

• Konfigurieren von Drittanbieterverbindungen (10–15 %)

• Verwalten von Customer Insights: Daten (5–10 %)

Entwerfen von Dynamics 365 Customer Insights (Daten): Lösungen (5–10 %)

Beschreiben von Customer Insights: Daten

• Beschreiben von Daten-Komponenten von Dynamics 365 Customer Insights, darunter Tabellen, Beziehungen, Anreicherungen, Aktivitäten, Measures und Segmente

• Beschreiben des ersten Eindrucks bei der Ausführung (FRE) in D365 Customer Insights: Data

• Beschreiben der Unterstützung für Updates in Quasi-Echtzeit

• Beschreiben der Unterstützung für die Anreicherung

• Beschreiben der Unterschiede zwischen Einzelbenutzerprofilen oder Geschäftskonten

Beschreiben von Anwendungsfällen für Customer Insights-APIs: Daten

• Beschreiben der Anwendungsfälle für Dynamics 365 Customer Insights: Daten

• Beschreiben von Anwendungsfällen für das Erweitern von Customer Insights (Daten) mit Microsoft Power Platform-Komponenten

• Beschreiben von Anwendungsfällen für Customer Insights-APIs: Daten-APIs

• Beschreiben von Anwendungsfällen für das Arbeiten mit Geschäftskonten

Erfassen von Daten in Customer Insights: Daten (10–15 %)

Verbinden mit Datenquellen

• Bestimmen der zu verwendenden Datenquellen

• Bestimmen, ob der verwaltete Data Lake oder der Data Lake einer Organisation verwendet werden soll

• Anfügen an einen Dataverse-Data-Lake

• Anfügen an Azure Data Lake Storage

• Erfassen und Transformieren von Daten mithilfe von Power Query-Connectors

• Anfügen an Azure Synapse Analytics

• Beschreiben von Echtzeiterfassungsfunktionen und -einschränkungen

• Beschreiben der Vorteile der Datenanreicherung vor der Vereinheitlichung

• Erfassen von Daten in Echtzeit

• Aktualisieren von Feldern im einheitlichen Kundenprofil in Echtzeit

• Grundlegendes zu allgemeinen Erfassungsfehlern

Transformieren, Bereinigen und Laden von Daten mithilfe von Power Query

• Auswählen von Tabellen und Spalten

• Beheben von Inkonsistenzen in Daten, Problemen aufgrund von unerwarteten Werten bzw. NULL-Werten sowie von Datenqualitätsproblemen

• Auswerten und Transformieren von Spaltendatentypen

Konfigurieren inkrementeller Aktualisierungen für Datenquellen

• Identifizieren von Datenquellen, die inkrementelle Updates unterstützen

• Konfigurieren inkrementeller Aktualisierungen

• Identifizieren von Funktionen und Einschränkungen für geplante Aktualisierungen

• Konfigurieren von geplanten und bedarfsgesteuerten Aktualisierungen

Erstellen von Kundenprofilen mithilfe der Datenvereinheitlichung (30–35 %)

Auswählen von Quellfeldern

• Auswählen von Customer Insights-Tabellen und -Attributen für die Vereinheitlichung

• Auswählen von Attributtypen

• Auswählen des Primärschlüssels

Entfernen doppelter Datensätze

• Deduplizieren angereicherter Tabellen

• Definieren von Deduplizierungsregeln

• Überprüfen der Deduplizierungsergebnisse

Übereinstimmungsbedingungen

• Angeben einer Vergleichsreihenfolge für Tabellen

• Definieren von Vergleichsregeln

• Definieren von Ausnahmen

• Einbeziehen angereicherter Tabellen in den Abgleich

• Konfigurieren von Normalisierungsoptionen

• Unterscheiden zwischen Methoden mit grundlegender bzw. benutzerdefinierter Genauigkeit

Vereinheitlichen von Kundenfeldern

• Angeben der Felderreihenfolge für zusammengeführte Tabellen

• Kombinieren von Feldern in einem zusammengeführten Feld

• Kombinieren einer Gruppe von Feldern

• Trennen von Feldern aus einem zusammengeführten Feld

• Ausschließen von Feldern aus einer Zusammenführung

• Ändern der Felderreihenfolge

• Umbenennen von Feldern

• Gruppieren von Profilen in Cluster

Implementieren der Trennung von Gerätedaten

• Grundlegendes zu den Voraussetzungen für die Trennung von Geschäftseinheiten

• Zugreifen auf Geschäftsdaten in Dataverse

• Implementieren von Customer Insights – Integrationen von Datengeschäftseinheiten

Überprüfen der Datenvereinheitlichung

• Überprüfen und Erstellen von Kundenprofilen

• Anzeigen der Ergebnisse der Datenvereinheitlichung

• Überprüfen von Ausgabetabellen aus der Datenvereinheitlichung

• Aktualisieren der Vereinheitlichungseinstellungen

Definieren von Beziehungen und Aktivitäten

• Erstellen und Verwalten von Beziehungen

• Erstellen von Aktivitäten mithilfe einer neuen oder vorhandenen Beziehung

• Erstellen von Aktivitäten in Echtzeit

• Verwalten von Aktivitäten

• Kombinieren von Kundenprofilen mit Aktivitätsdaten unbekannter Benutzer*innen

• Anzeigen von Customer Insights – Datenaktivitäten in der D365-Aktivitätszeitachse

Erstellen eines einheitlichen Kontaktprofils für B2B-Konten

• Erstellen eines einheitlichen Kontaktprofils

• Beziehung zwischen Kontakten und Konten festlegen

• Definieren der semantischen Felder

• Überprüfen der Kontaktvereinheitlichung

• Überprüfen von Ausgabetabellen aus der Datenvereinheitlichung

Konfigurieren von Such- und Filterindizes

• Definieren, welche Felder durchsuchbar sein sollen

• Definieren von Filteroptionen für Felder

• Definieren von Indizes

Implementieren von KI-Vorhersagen in Customer Insights: Daten (5–10 %)

Verwenden von Copilot in Customer Insights: Daten

• Grundlegendes zu wichtigen Komponenten der Ermittlungsseite

Konfigurieren von Vorhersagemodellen

• Konfigurieren und Auswerten der Kundenabwanderungsmodelle, einschließlich der Transaktionsänderungs- und Abonnementänderungsmodelle

• Konfigurieren und Auswerten des Produktempfehlungsmodells

• Konfigurieren und Auswerten des Kundenlebensdauer-Wertmodells

• Erstellen eines Kundensegments basierend auf einem Vorhersagemodell

• Konfigurieren und Verwalten einer Stimmungsanalyse

Implementieren von Machine Learning-Modellen

• Beschreiben der Voraussetzungen für das Verwenden benutzerdefinierter Azure Machine Learning-Modelle in Customer Insights: Daten

• Verwenden eines Assistenten zum Übertragen von benutzerdefinierten Vorhersagemodellen zu Customer Insights: Daten

• Implementieren von Workflows, die Machine Learning-Modelle nutzen

• Implementieren von Workflows für benutzerdefinierte Machine Learning-Modelle

Konfigurieren von Measures und Segmenten (10–15 %)

Erstellen und Verwalten von Measures

• Erstellen und Verwalten von Tags

• Beschreiben der verschiedenen Arten von Measures

• Erstellen eines Measures

• Erstellen eines Measures mithilfe einer Vorlage

• Konfigurieren von Measureberechnungen

• Ändern von Dimensionen

• Planen von Maßnahmen

Anlegen und Verwalten von Segmenten

• Erstellen und Verwalten von Tags

• Beschreiben von Methoden zum Erstellen von Segmenten, einschließlich Segment-Generator und Schnellsegmente

• Erstellen eines Segments aus Kundenprofilen, Measures oder KI-Vorhersagen

• Erstellen von Segmenten auf Basis von Vorhersagenmodellen

• Suchen ähnlicher Kunden

• Projektattribute

• Nachverfolgen der Segmentnutzung

• Exportieren von Segmenten

Suchen nach vorgeschlagenen Segmenten

• Beschreiben, wie das System Segmente zum Verwenden vorschlägt

• Erstellen eines Segments aus einem Vorschlag

• Erstellen eines vorgeschlagenen Segments basierend auf der Aktivität

• Konfigurieren von Aktualisierungen für Vorschläge

Erstellen von Segmenterkenntnissen

• Konfigurieren von Überlappungssegmenten

• Konfigurieren von differenzierten Segmenten

• Analysieren von Erkenntnissen

• Suchen ähnlicher Segmente mithilfe von KI

Konfigurieren von Drittanbieterverbindungen (10–15 %)

Konfigurieren von Verbindungen und Exporten

• Konfigurieren einer Verbindung zum Exportieren von Daten

• Erstellen eines Datenexports

• Definieren von Exporttypen

• Konfigurieren von bedarfsgesteuerten und geplanten Datenexporten

• Definieren der Einschränkungen von Segmentexporten

Exportieren von Daten nach Dynamics 365 Customer Insights – Journeys oder Dynamics 365 Sales

• Identifizieren der Voraussetzungen für das Exportieren von Daten aus Dynamics 365 Customer Insights: Daten

• Erstellen von Verbindungen zwischen Dynamics 365 Customer Insights (Daten) und Dynamics 365-Apps

• Definieren der zu exportierenden Segmente

• Exportieren eines Dynamics 365 Customer Insights-Datensegments in Dynamics 365 Customer Insights-Journeys als Marketingsegment

• Verwenden von Dynamics 365 Customer Insights: Datenprofile und -segmente mit Echtzeitmarketing

• Exportieren eines Dynamics 365 Customer Insights-Datenprofils in Dynamics 365 Customer Insights-Journeys für die Kundenkontaktverlauforchestrierung

• Exportieren eines Dynamics 365 Customer Insights-Datensegments als Marketingliste in Dynamics 365 Sales

• Anzeigen von Customer Insights-Daten aus Dynamics 365-Apps
  Identifizieren, welche Daten aus Dynamics 365 Customer Insights stammen (Daten) in Dynamics 365-Apps angezeigt werden können, um das Kundenkarten-Add-In für Dynamics 365-Apps zu konfigurieren

• Identifizieren von Berechtigungen, die zum Implementieren des Kundenkarten-Add-Ins für Dynamics 365-Apps erforderlich sind

Implementieren der Datenanreicherung

• Anreichern von Kundenprofilen

• Konfigurieren und Verwalten von Anreicherungen

• Anreichern von Datenquellen vor der Vereinheitlichung

• Anzeigen von Anreicherungsergebnissen

Verwenden von Kundeneinwilligungsdaten

• Hinzufügen von Einwilligungsdaten zu Customer Insights: Daten

• Verwenden von Einwilligungsdaten

Verwenden von Customer Insights (Daten) in Power Platform- und M365-Anwendungen

• Verwenden von D365 Customer Insights (Daten): Chatbot für Microsoft Teams

• Verknüpfen von Power Apps und Dynamics 365 Customer Insights: Daten

• Verwenden des Power Automate-Connectors für Dynamics 365 Customer Insights: Daten

• Konfigurieren des Dynamics 365 Customer Insights-Connectors für Power BI: Daten

Verwalten von Customer Insights: Daten (5–10 %)

Erstellen und Konfigurieren von Umgebungen

• Identifizieren, wer Umgebungen erstellen kann

• Unterscheiden zwischen Test- und Produktionsumgebungen

• Herstellen einer Verbindung zwischen Customer Insights (Daten) und Microsoft Dataverse

• Verknüpfen von Customer Insights (Daten) mit dem Azure Data Lake Storage-Konto: Verwalten vorhandener Umgebungen

• Ändern oder Anfordern des Umgebungsbesitzes

• Zurücksetzen einer vorhandenen Umgebung

• Löschen Sie eine vorhandene Umgebung

• Konfigurieren von Benutzerberechtigungen

• Beschreiben verfügbarer Benutzerberechtigungen

• Diagnoseprotokolle exportieren

Verwalten von Systemaktualisierungen

• Unterscheiden zwischen Systemaktualisierungen und Datenquellenaktualisierungen

• Beschreiben von Aktualisierungsrichtlinien

• Konfigurieren eines Systemaktualisierungszeitplans

• Überwachen von Aktualisierungen und Behandeln von Problemen dabei

Erstellen und Verwalten von Verbindungen

• Beschreiben, wann Verbindungen verwendet werden

• Konfigurieren und Verwalten von Verbindungen