KI-Apps für .NET-Entwickler

Hier erfahren Sie, wie Sie KI-Apps mit .NET erstellen. Durchsuchen Sie Beispielcode, Lernprogramme, Schnellstarts, konzeptionelle Artikel und vieles mehr.

Get started

Übersicht

• Entwickeln von .NET-Apps mit KI-Features
• Microsoft.Extensions.AI-Bibliotheken

Erste Schritte

• Herstellen einer Verbindung mit einem KI-Modell und Aufforderung
• Erstellen einer Azure AI-Chat-App
• Generieren von Bildern mit Azure AI

Wesentliche Konzepte

Konzept

• Funktionsweise von generativen KI und LLMs
• Grundlegendes zu Token
• Beibehalten der semantischen Bedeutung mit Einbettungen
• Semantische Suche mit Vektordatenbanken
• Prompt Engineering
• Auswertungsbibliotheken

Allgemeine Aufgaben

Schrittanleitung

• Authentifizieren des App-Diensts bei Azure OpenAI
• Authentifizieren von App Service bei einer Vektordatenbank
• Verwenden von Redis mit dem semantischen Kernel-SDK
• Verwenden von benutzerdefinierten und lokalen KI-Modellen mit dem Semantic Kernel SDK
• Arbeiten mit Inhaltsfilterung

Training

Tutorial

• Grundlagen des Azure OpenAI-Diensts
• Generieren von Unterhaltungen mit Azure OpenAI-Fertigstellungen
• Beispiel für .NET Enterprise-Chat mit RAG
• Entwickeln von KI-Agents mit Azure OpenAI

Tutorials

Tutorial

• Skalieren von Azure OpenAI mit Azure-Container-Apps
• Beispiel für .NET Enterprise-Chat mit RAG
• Implementieren von RAG mithilfe der Vektorsuche
• Auswerten der Antwort eines Modells

Externe Ressourcen

sample

• Ressourcen für die ersten Schritte
• Azure AI-Ressourcen
• MCP-Serverressourcen