TextAnalyticsClient Klasse

Definition

Namespace:

Azure.AI.TextAnalytics

Assembly:

Azure.AI.TextAnalytics.dll

Paket:

Azure.AI.TextAnalytics v5.3.0

Source:

TextAnalyticsClient.cs

Der Client, der für die Interaktion mit Azure Cognitive Service for Language verwendet werden soll, einschließlich Textanalyse.

public class TextAnalyticsClient

type TextAnalyticsClient = class

Public Class TextAnalyticsClient

Vererbung

Object

TextAnalyticsClient

Konstruktoren

TextAnalyticsClient()	Geschützter Konstruktor, um Mocking zuzulassen.
TextAnalyticsClient(Uri, AzureKeyCredential)	Initialisiert eine neue instance der AzureKeyCredential -Klasse für den angegebenen Dienst instance.
TextAnalyticsClient(Uri, AzureKeyCredential, TextAnalyticsClientOptions)	Initialisiert eine neue instance der AzureKeyCredential -Klasse für den angegebenen Dienst instance.
TextAnalyticsClient(Uri, TokenCredential)	Initialisiert eine neue instance der TextAnalyticsClient -Klasse für den angegebenen Dienst instance.
TextAnalyticsClient(Uri, TokenCredential, TextAnalyticsClientOptions)	Initialisiert eine neue instance der TextAnalyticsClient -Klasse für den angegebenen Dienst instance.

Methoden

AbstractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Führt eine abstrahierende Zusammenfassung für eine bestimmte Gruppe von Dokumenten durch, die darin besteht, eine Zusammenfassung mit präzisen, zusammenhängenden Sätzen oder Wörtern zu generieren, die nicht einfach Sätze aus dem originalen Dokument extrahieren. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AbstractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Führt eine abstrahierende Zusammenfassung für eine bestimmte Gruppe von Dokumenten durch, die darin besteht, eine Zusammenfassung mit präzisen, zusammenhängenden Sätzen oder Wörtern zu generieren, die nicht einfach Sätze aus dem originalen Dokument extrahieren. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AbstractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Führt eine abstrahierende Zusammenfassung für eine bestimmte Gruppe von Dokumenten durch, die darin besteht, eine Zusammenfassung mit präzisen, zusammenhängenden Sätzen oder Wörtern zu generieren, die nicht einfach Sätze aus dem originalen Dokument extrahieren. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AbstractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Führt eine abstrahierende Zusammenfassung für eine bestimmte Gruppe von Dokumenten durch, die darin besteht, eine Zusammenfassung mit präzisen, zusammenhängenden Sätzen oder Wörtern zu generieren, die nicht einfach Sätze aus dem originalen Dokument extrahieren. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeActions(WaitUntil, IEnumerable<String>, TextAnalyticsActions, String, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)	Führt eine oder mehrere Textanalyseaktionen für eine Gruppe von Dokumenten aus. Die Liste der unterstützten Aktionen umfasst Folgendes: Entitätserkennung (Benannte, verknüpfte und personenbezogene Informationen( PII) Entitäten) Schlüsselbegriffsextraktion Standpunktanalyse Benutzerdefinierte Entitätserkennung Benutzerdefinierte Ein- und Mehrbezeichnungsklassifizierung Extrahierende Zusammenfassung Abstraktionszusammenfassung Dokumentlängenlimits, maximale Batchgröße und unterstützte Textcodierung finden Sie hier.
AnalyzeActions(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsActions, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)	Führt eine oder mehrere Textanalyseaktionen für eine Gruppe von Dokumenten aus. Die Liste der unterstützten Aktionen umfasst Folgendes: Entitätserkennung (Benannte, verknüpfte und personenbezogene Informationen( PII) Entitäten) Schlüsselbegriffsextraktion Standpunktanalyse Benutzerdefinierte Entitätserkennung Benutzerdefinierte Ein- und Mehrbezeichnungsklassifizierung Extrahierende Zusammenfassung Abstraktionszusammenfassung Dokumentlängenlimits, maximale Batchgröße und unterstützte Textcodierung finden Sie hier.
AnalyzeActionsAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, TextAnalyticsActions, String, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)	Führt eine oder mehrere Textanalyseaktionen für eine Gruppe von Dokumenten aus. Die Liste der unterstützten Aktionen umfasst Folgendes: Entitätserkennung (Benannte, verknüpfte und personenbezogene Informationen( PII) Entitäten) Schlüsselbegriffsextraktion Standpunktanalyse Benutzerdefinierte Entitätserkennung Benutzerdefinierte Ein- und Mehrbezeichnungsklassifizierung Extrahierende Zusammenfassung Abstraktionszusammenfassung Dokumentlängenlimits, maximale Batchgröße und unterstützte Textcodierung finden Sie hier.
AnalyzeActionsAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsActions, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)	Führt eine oder mehrere Textanalyseaktionen für eine Gruppe von Dokumenten aus. Die Liste der unterstützten Aktionen umfasst Folgendes: Entitätserkennung (Benannte, verknüpfte und personenbezogene Informationen( PII) Entitäten) Schlüsselbegriffsextraktion Standpunktanalyse Benutzerdefinierte Entitätserkennung Benutzerdefinierte Ein- und Mehrbezeichnungsklassifizierung Extrahierende Zusammenfassung Abstraktionszusammenfassung Dokumentlängenlimits, maximale Batchgröße und unterstützte Textcodierung finden Sie hier.
AnalyzeHealthcareEntities(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Gesundheitsentitäten im übergebenen Dokument zu identifizieren, und enthält Informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einer bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeHealthcareEntities(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Gesundheitsentitäten im übergebenen Dokument zu identifizieren, und enthält Informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einer bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeHealthcareEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Gesundheitsentitäten im übergebenen Dokument zu identifizieren, und enthält Informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einer bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeHealthcareEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Gesundheitsentitäten im übergebenen Dokument zu identifizieren, und enthält Informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einer bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentiment(String, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um die im Dokument enthaltene positive, negative oder neutrale Stimmung sowie eine Bewertung zu identifizieren, die das Vertrauen des Modells in die vorhergesagte Stimmung angibt. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentAsync(String, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um die im Dokument enthaltene positive, negative, neutrale oder gemischte Stimmung zu identifizieren, sowie eine Bewertung, die das Vertrauen des Modells in die vorhergesagte Stimmung angibt. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentBatch(IEnumerable<String>, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um die positive, negative oder neutrale Stimmung in den Dokumenten sowie Bewertungen zu identifizieren, die das Vertrauen des Modells in jede der vorhergesagten Stimmungen angeben. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um die positive, negative oder neutrale Stimmung in den Dokumenten sowie Bewertungen zu identifizieren, die das Vertrauen des Modells in jede der vorhergesagten Stimmungen angeben. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentBatchAsync(IEnumerable<String>, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um die positive, negative oder neutrale Stimmung in den Dokumenten sowie Bewertungen zu identifizieren, die das Vertrauen des Modells in jede der vorhergesagten Stimmungen angeben. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um die positive, negative oder neutrale Stimmung in den Dokumenten sowie Bewertungen zu identifizieren, die das Vertrauen des Modells in jede der vorhergesagten Stimmungen angeben. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguage(String, String, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um die Sprache zu bestimmen, in der das übergebene Dokument geschrieben ist, und gibt die erkannte Sprache sowie eine Bewertung zurück, die die Zuverlässigkeit des Modells für die Richtigkeit der abgeleiteten Sprache angibt. Bewertungen nahe 1 deuten auf eine hohe Sicherheit im Ergebnis hin. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageAsync(String, String, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um die Sprache zu bestimmen, in der das übergebene Dokument geschrieben ist, und gibt die erkannte Sprache sowie eine Bewertung zurück, die die Zuverlässigkeit des Modells für die Richtigkeit der abgeleiteten Sprache angibt. Bewertungen nahe 1 deuten auf eine hohe Sicherheit im Ergebnis hin. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageBatch(IEnumerable<DetectLanguageInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um die Sprache zu bestimmen, in der die übergebenen Dokumente geschrieben werden, und gibt für jede sprache die erkannte Sprache sowie eine Bewertung zurück, die die Zuverlässigkeit des Modells für die Richtigkeit der abgeleiteten Sprache angibt. Bewertungen nahe 1 deuten auf eine hohe Sicherheit im Ergebnis hin. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um die Sprache zu bestimmen, in der die übergebenen Dokumente geschrieben werden, und gibt für jede sprache die erkannte Sprache sowie eine Bewertung zurück, die die Zuverlässigkeit des Modells für die Richtigkeit der abgeleiteten Sprache angibt. Bewertungen nahe 1 deuten auf eine hohe Sicherheit im Ergebnis hin. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageBatchAsync(IEnumerable<DetectLanguageInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um die Sprache zu bestimmen, in der die übergebenen Dokumente geschrieben sind, und gibt für jede Sprache die erkannte Sprache sowie einen Score zurück, der die Zuverlässigkeit des Modells für die Richtigkeit der abgeleiteten Sprache angibt. Ergebnisse nahe 1 geben eine hohe Sicherheit im Ergebnis an. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um die Sprache zu bestimmen, in der die übergebenen Dokumente geschrieben sind, und gibt für jede Sprache die erkannte Sprache sowie einen Score zurück, der die Zuverlässigkeit des Modells für die Richtigkeit der abgeleiteten Sprache angibt. Ergebnisse nahe 1 geben eine hohe Sicherheit im Ergebnis an. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Führt eine extraktive Zusammenfassung der angegebenen Dokumente durch, die aus dem Extrahieren von Sätzen besteht, die zusammen die wichtigsten oder relevantesten Informationen innerhalb des ursprünglichen Inhalts darstellen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Führt eine extraktive Zusammenfassung der angegebenen Dokumente durch, die aus dem Extrahieren von Sätzen besteht, die zusammen die wichtigsten oder relevantesten Informationen innerhalb des ursprünglichen Inhalts darstellen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Führt eine extraktive Zusammenfassung der angegebenen Dokumente durch, die aus dem Extrahieren von Sätzen besteht, die zusammen die wichtigsten oder relevantesten Informationen innerhalb des ursprünglichen Inhalts darstellen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)	Führt eine extraktive Zusammenfassung der angegebenen Dokumente durch, die aus dem Extrahieren von Sätzen besteht, die zusammen die wichtigsten oder relevantesten Informationen innerhalb des ursprünglichen Inhalts darstellen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrases(String, String, CancellationToken)	Führt ein Modell aus, um eine Sammlung wichtiger Ausdrücke zu identifizieren, die im übergebenen Dokument gefunden wurden. Zum Beispiel für das Dokument "Das Essen war lecker und es gab wunderbares Personal", gibt die API die Standard Gesprächspunkte zurück: "Essen" und "wunderbares Personal". Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesAsync(String, String, CancellationToken)	Führt ein Modell aus, um eine Sammlung wichtiger Ausdrücke zu identifizieren, die im übergebenen Dokument gefunden wurden. Zum Beispiel für das Dokument "Das Essen war lecker und es gab wunderbares Personal", gibt die API die Standard Gesprächspunkte zurück: "Essen" und "wunderbares Personal". Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Modell aus, um eine Sammlung wichtiger Ausdrücke zu identifizieren, die in den übergebenen Dokumenten gefunden wurden. Zum Beispiel für das Dokument "Das Essen war lecker und es gab wunderbares Personal", gibt die API die Standard Gesprächspunkte zurück: "Essen" und "wunderbares Personal". Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Modell aus, um eine Sammlung wichtiger Ausdrücke zu identifizieren, die in den übergebenen Dokumenten gefunden wurden. Zum Beispiel für das Dokument "Das Essen war lecker und es gab wunderbares Personal", gibt die API die Standard Gesprächspunkte zurück: "Essen" und "wunderbares Personal". Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Modell aus, um eine Sammlung wichtiger Ausdrücke zu identifizieren, die in den übergebenen Dokumenten gefunden wurden. Zum Beispiel für das Dokument "Das Essen war lecker und es gab wunderbares Personal", gibt die API die Standard Gesprächspunkte zurück: "Essen" und "wunderbares Personal". Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Modell aus, um eine Sammlung wichtiger Ausdrücke zu identifizieren, die in den übergebenen Dokumenten gefunden wurden. Zum Beispiel für das Dokument "Das Essen war lecker und es gab wunderbares Personal", gibt die API die Standard Gesprächspunkte zurück: "Essen" und "wunderbares Personal". Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
MultiLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Klassifizierung jedes Dokuments mit mehreren Bezeichnungen in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
MultiLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Klassifizierung jedes Dokuments mit mehreren Bezeichnungen in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
MultiLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Klassifizierung jedes Dokuments mit mehreren Bezeichnungen in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
MultiLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Klassifizierung jedes Dokuments mit mehreren Bezeichnungen in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeCustomEntities(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von benutzerdefinierten benannten Entitäten in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren und diese Entitäten in benutzerdefinierte Typen wie Verträge oder Finanzdokumente zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeCustomEntities(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von benutzerdefinierten benannten Entitäten in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren und diese Entitäten in benutzerdefinierte Typen wie Verträge oder Finanzdokumente zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeCustomEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von benutzerdefinierten benannten Entitäten in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren und diese Entitäten in benutzerdefinierte Typen wie Verträge oder Finanzdokumente zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeCustomEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von benutzerdefinierten benannten Entitäten in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren und diese Entitäten in benutzerdefinierte Typen wie Verträge oder Finanzdokumente zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntities(String, String, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung benannter Entitäten im übergebenen Dokument zu identifizieren und diese Entitäten in Typen wie Person, Standort oder organization zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesAsync(String, String, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung benannter Entitäten im übergebenen Dokument zu identifizieren und diese Entitäten in Typen wie Person, Standort oder organization zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung benannter Entitäten in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren und diese Entitäten in Typen wie Person, Standort oder organization zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung benannter Entitäten in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren und diese Entitäten in Typen wie Person, Standort oder organization zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung benannter Entitäten in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren und diese Entitäten in Typen wie Person, Standort oder organization zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung benannter Entitäten in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren und diese Entitäten in Typen wie Person, Standort oder organization zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntities(String, String, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die im übergebenen Dokument gefunden wurden, und informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einem bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesAsync(String, String, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die im übergebenen Dokument gefunden wurden, und informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einem bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die in den übergebenen Dokumenten gefunden wurden, und enthält Informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einem bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die in den übergebenen Dokumenten gefunden wurden, und enthält Informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einem bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die in den übergebenen Dokumenten gefunden wurden, und enthält Informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einem bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die in den übergebenen Dokumenten gefunden wurden, und enthält Informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einem bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntities(String, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die personenbezogene Informationen enthalten, die im übergebenen Dokument gefunden wurden, und diese Entitäten in Typen wie US-Sozialversicherungsnummer, Führerscheinnummer oder Gutschrift Karte Nummer zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/language/pii. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesAsync(String, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die personenbezogene Informationen enthalten, die im übergebenen Dokument gefunden wurden, und diese Entitäten in Typen wie US-Sozialversicherungsnummer, Führerscheinnummer oder Gutschrift Karte Nummer zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/language/pii. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die personenbezogene Informationen enthalten, die im übergebenen Dokument gefunden wurden, und diese Entitäten in Typen wie US-Sozialversicherungsnummer, Führerscheinnummer oder Gutschrift Karte Nummer zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/language/pii. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die personenbezogene Informationen enthalten, die im übergebenen Dokument gefunden wurden, und diese Entitäten in Typen wie US-Sozialversicherungsnummer, Führerscheinnummer oder Gutschrift Karte Nummer zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/language/pii. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die personenbezogene Informationen enthalten, die im übergebenen Dokument gefunden wurden, und diese Entitäten in Typen wie US-Sozialversicherungsnummer, Führerscheinnummer oder Gutschrift Karte Nummer zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/language/pii. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die personenbezogene Informationen enthalten, die im übergebenen Dokument gefunden wurden, und diese Entitäten in Typen wie US-Sozialversicherungsnummer, Führerscheinnummer oder Gutschrift Karte Nummer zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/language/pii. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
SingleLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Klassifizierung jedes Dokuments mit einer einzelnen Bezeichnung in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
SingleLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Klassifizierung jedes Dokuments mit einer einzelnen Bezeichnung in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
SingleLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Klassifizierung jedes Dokuments mit einer einzelnen Bezeichnung in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
SingleLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)	Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Klassifizierung jedes Dokuments mit einer einzelnen Bezeichnung in den übergebenen Dokumenten zu identifizieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://aka.ms/talangs. Informationen zu Dokumentlängenlimits, maximaler Batchgröße und unterstützter Textcodierung finden Sie unter https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.