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AutoMLJob Klasse

Definition

AutoMLJob-Klasse. Verwenden Sie diese Klasse zum Ausführen von AutoML-Aufgaben wie Klassifizierung/Regression usw. Unter TaskType-Enumeration finden Sie alle unterstützten Aufgaben.

public class AutoMLJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties
type AutoMLJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties
Public Class AutoMLJob
Inherits MachineLearningJobProperties
Vererbung

Konstruktoren

AutoMLJob(AutoMLVertical)

Initialisiert eine neue instance von AutoMLJob.

Eigenschaften

ComponentId

ARM-Ressourcen-ID der Komponentenressource.

(Geerbt von MachineLearningJobProperties)
ComputeId

ARM-Ressourcen-ID der Computeressource.

(Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Description

Der Objektbeschreibungstext.

(Geerbt von MachineLearningResourceBase)
DisplayName

Anzeigename des Auftrags.

(Geerbt von MachineLearningJobProperties)
EnvironmentId

Die ARM-Ressourcen-ID der Umgebungsspezifikation für den Auftrag. Dies ist ein optionaler Wert, um bereitzustellen. Wenn dies nicht angegeben ist, verwendet AutoML standardmäßig die kuratierte Umgebungsversion von Production AutoML, wenn der Auftrag ausgeführt wird.

EnvironmentVariables

Umgebungsvariablen, die im Auftrag enthalten sind.

ExperimentName

Der Name des Experiments, zu dem der Auftrag gehört. Wenn nicht festgelegt, wird der Auftrag im Experiment "Standard" platziert.

(Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Identity

Identitätskonfiguration. Wenn festgelegt, sollte es sich um Eine von AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity oder NULL sein. Wird standardmäßig auf AmlToken festgelegt, wenn NULL. Beachten Sie, dass MachineLearningIdentityConfiguration es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind AmlToken, MachineLearningManagedIdentity und MachineLearningUserIdentity.

(Geerbt von MachineLearningJobProperties)
IsArchived

Ist das Objekt archiviert?.

(Geerbt von MachineLearningJobProperties)
NotificationSetting

Benachrichtigungseinstellung für den Auftrag.

(Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Outputs

Zuordnung der im Auftrag verwendeten Ausgabedatenbindungen. Beachten Sie, dass MachineLearningJobOutput es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutputund MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningUriFolderJobOutput.

Properties

Das Objekteigenschaftenwörterbuch.

(Geerbt von MachineLearningResourceBase)
QueueSettings

Warteschlangeneinstellungen für den Auftrag.

Resources

Computeressourcenkonfiguration für den Auftrag.

SecretsConfiguration

Konfiguration für Geheimnisse, die während der Laufzeit verfügbar gemacht werden sollen.

(Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Services

Liste der JobEndpoints. Bei lokalen Aufträgen weist ein Auftragsendpunkt den Endpunktwert FileStreamObject auf.

(Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Status

Status des Auftrags.

(Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Tags

Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden.

(Geerbt von MachineLearningResourceBase)
TaskDetails

[Erforderlich] Dies stellt ein Szenario dar, das eines von Tabellen/NLP/Image sein kann. Beachten Sie, dass AutoMLVertical es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind ClassificationTask, MachineLearningForecasting, ImageClassification, ImageClassificationMultilabelImageInstanceSegmentation, ImageObjectDetection, , AutoMLVerticalRegression, TextClassificationund TextClassificationMultilabelTextNer.

Gilt für: