Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models Namespace

Referenz

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Klassen

AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	The AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties.
AmlCompute	Eine Azure Machine Learning-Compute-Instanz.
AmlComputeNodeInformation	Computeknoteninformationen im Zusammenhang mit einer AmlCompute.
AmlComputeProperties	AML-Computeeigenschaften.
AmlComputeScaleSettings	Skalierungseinstellungen für AML Compute.
AmlToken	Konfiguration der AML-Tokenidentität.
AmlTokenComputeIdentity	Definition der AML-Tokencomputeidentität.
ApiKeyAuthWorkspaceConnectionProperties	Dieser Verbindungstyp deckt die generischen ApiKey-Authentifizierungs-Verbindungskategorien ab. Beispiele: AzureOpenAI: Category:= AzureOpenAI AuthType:= ApiKey (as type discriminator) Credentials:= {ApiKey} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {ApiBase} CognitiveService: Category:= CognitiveService AuthType:= ApiKey (as type discriminator) Credentials:= {SubscriptionKey} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= ServiceRegion={serviceRegion} CognitiveSearch: Category:= CognitiveSearch AuthType:= ApiKey (as type discriminator) Credentials:= {Key} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {Endpoint} Verwenden des Metadateneigenschaftenbehälters für ApiType, ApiVersion, Kind und andere Metadatenfelder
ArmMachineLearningModelFactory	Modellfactory für Modelle.
AutoDeleteSetting	The AutoDeleteSetting.
AutoForecastHorizon	Prognosehorizont, der automatisch vom System bestimmt wird.
AutoMLJob	AutoMLJob-Klasse. Verwenden Sie diese Klasse zum Ausführen von AutoML-Aufgaben wie Klassifizierung/Regression usw. Informationen zu allen unterstützten Aufgaben finden Sie unter TaskType-Enumeration.
AutoMLVertical	Vertikale AutoML-Klasse. Basisklasse für AutoML-Verticals – TableVertical/ImageVertical/NLPVertical Beachten Sie, dass AutoMLVertical es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind ClassificationTask, , ImageClassification MachineLearningForecasting, ImageClassificationMultilabel ImageInstanceSegmentation, ImageObjectDetection, AutoMLVerticalRegression, TextClassificationund TextNer TextClassificationMultilabel .
AutoMLVerticalRegression	Regressionstask in der vertikalen AutoML-Tabelle.
AutoNCrossValidations	Automatisch ermittelte N-Kreuzvalidierungen.
AutoSeasonality	Die AutoSeasonalität.
AutoTargetLags	The AutoTargetLags.
AutoTargetRollingWindowSize	Automatisch ermitteltes Rollfenster für Zielverzögerungen.
AzMonMonitoringAlertNotificationSettings	The AzMonMonitoringAlertNotificationSettings.
AzureDevOpsWebhook	Webhookdetails speziell für Azure DevOps.
AzureMLBatchInferencingServer	Azure ML-Batchrückschlussserverkonfigurationen.
AzureMLOnlineInferencingServer	Azure ML-Onlinerückschlusskonfigurationen.
BanditPolicy	Definiert eine Richtlinie für die vorzeitige Beendigung basierend auf Slackkriterien sowie ein Häufigkeits- und Verzögerungsintervall für die Auswertung.
BaseEnvironmentSource	The BaseEnvironmentSource. Beachten Sie, dass BaseEnvironmentSource die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören BaseEnvironmentType.
BaseEnvironmentType	Basisumgebungstyp.
BatchDeploymentConfiguration	Eigenschaften, die für verschiedene Bereitstellungstypen relevant sind. Beachten Sie, dass BatchDeploymentConfiguration die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration.
BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration	Eigenschaften für die Bereitstellung einer Batchpipelinekomponente.
BayesianSamplingAlgorithm	Definiert einen Samplingalgorithmus, der Werte basierend auf vorherigen Werten generiert.
BlobReferenceForConsumptionDto	The BlobReferenceForConsumptionDto.
CategoricalDataDriftMetricThreshold	Der CategoricalDataDriftMetricThreshold.
CategoricalDataQualityMetricThreshold	The CategoricalDataQualityMetricThreshold.
CategoricalPredictionDriftMetricThreshold	The CategoricalPredictionDriftMetricThreshold.
ClassificationModelPerformanceMetricThreshold	The ClassificationModelPerformanceMetricThreshold.
ClassificationTask	Klassifizierungsaufgabe in der vertikalen AutoML-Tabelle.
ClassificationTrainingSettings	Konfiguration im Zusammenhang mit Klassifizierungstraining.
CocoExportSummary	The CocoExportSummary.
ColumnTransformer	Spaltentransformatorparameter.
ComputeStartStopCronSchedule	Der Workflowtrigger cron für den Zeitplantyp ComputeStartStop.
ComputeStartStopRecurrenceSchedule	Die Workflowtriggerserie für den ComputeStartStop-Zeitplantyp.
ContainerEndpoint	The ContainerEndpoint.
CreateMonitorAction	Die CreateMonitorAction.
CronTrigger	Der CronTrigger.
CsvExportSummary	The CsvExportSummary.
CustomForecastHorizon	Der gewünschte maximale Prognosehorizont in Einheiten der Zeitreihenhäufigkeit.
CustomInferencingServer	Benutzerdefinierte Rückschlussserverkonfigurationen.
CustomKeysWorkspaceConnectionProperties	Category:= CustomKeys AuthType:= CustomKeys (als Typdiskriminator) Anmeldeinformationen:= {CustomKeys} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.CustomKeys Target:= {any value} Use Metadata property bag for ApiVersion and other metadata fields
CustomMetricThreshold	The CustomMetricThreshold.
CustomMonitoringSignal	Das CustomMonitoringSignal.
CustomNCrossValidations	N-Kreuzvalidierungen werden vom Benutzer angegeben.
CustomSeasonality	Die CustomSeasonalität.
CustomService	Gibt die benutzerdefinierte Dienstkonfiguration an.
CustomTargetLags	The CustomTargetLags.
CustomTargetRollingWindowSize	The CustomTargetRollingWindowSize.
DatabaseSource	Die DatabaseSource.
DataCollectionConfiguration	Die DataCollectionConfiguration.
DataCollector	Der DataCollector.
DataDriftMetricThresholdBase	The DataDriftMetricThresholdBase. Beachten Sie, dass DataDriftMetricThresholdBase die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören CategoricalDataDriftMetricThreshold und NumericalDataDriftMetricThreshold.
DataDriftMonitoringSignal	Das DataDriftMonitoringSignal.
DataImport	The DataImport.
DataImportSource	Die DataImportSource. Beachten Sie, dass DataImportSource die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören DatabaseSource und FileSystemSource.
DataQualityMetricThresholdBase	The DataQualityMetricThresholdBase. Beachten Sie, dass DataQualityMetricThresholdBase die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören CategoricalDataQualityMetricThreshold und NumericalDataQualityMetricThreshold.
DataQualityMonitoringSignal	Das DataQualityMonitoringSignal.
DatasetExportSummary	The DatasetExportSummary.
DockerSetting	The DockerSetting.
EmailMonitoringAlertNotificationSettings	The EmailMonitoringAlertNotificationSettings.
EncryptionKeyVaultUpdateProperties	The EncryptionKeyVaultUpdateProperties.
EncryptionUpdateProperties	Die EncryptionUpdateProperties.
EnvironmentVariable	The EnvironmentVariable.
ExportSummary	The ExportSummary. Beachten Sie, dass ExportSummary die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind CsvExportSummary, CocoExportSummary und DatasetExportSummary.
FeatureAttributionDriftMonitoringSignal	Das FeatureAttributionDriftMonitoringSignal.
FeatureAttributionMetricThreshold	The FeatureAttributionMetricThreshold.
FeatureSetVersionBackfillContent	Anforderungsnutzlast zum Erstellen einer Backfill-Anforderung für eine bestimmte Featuresatzversion.
FeatureStoreSettings	The FeatureStoreSettings.
FeatureSubset	Das FeatureSubset.
FeatureWindow	Gibt das Featurefenster an.
FileSystemSource	The FileSystemSource.
FixedInputData	Die Definition der Eingabedaten wurde korrigiert.
ForecastHorizon	Der gewünschte maximale Prognosehorizont in Einheiten der Zeitreihenhäufigkeit. Beachten Sie, dass ForecastHorizon die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören AutoForecastHorizon und CustomForecastHorizon.
ForecastingSeasonality	Vorhersagen der Saisonalität. Beachten Sie, dass ForecastingSeasonality die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören AutoSeasonality und CustomSeasonality.
ForecastingSettings	Vorhersagen bestimmter Parameter.
ForecastingTrainingSettings	Vorhersage der Konfiguration im Zusammenhang mit dem Training.
FqdnOutboundRule	FQDN-Ausgangsregel für das verwaltete Netzwerk eines Machine Learning-Arbeitsbereichs.
GenerationSafetyQualityMetricThreshold	Definition des Schwellenwerts für die Generierungssicherheitsmetrik.
GenerationSafetyQualityMonitoringSignal	Signaldefinition der Generierungssicherheitsqualitätsüberwachung.
GenerationTokenStatisticsMetricThreshold	Definition der Metrik für die Generierungstokenstatistik.
GenerationTokenStatisticsSignal	Signaldefinition der Generierungstokenstatistik.
GridSamplingAlgorithm	Definiert einen Samplingalgorithmus, der alle Wertkombinationen im Bereich vollständig generiert.
HdfsDatastore	Der HdfsDatastore.
IdleShutdownSetting	Beendet compute instance nach einem benutzerdefinierten Zeitraum der Inaktivität.
ImageClassification	Bildklassifizierung. Die Bildklassifizierung mit mehreren Klassen wird verwendet, wenn ein Bild nur mit einer einzelnen Bezeichnung aus einer Reihe von Klassen klassifiziert wird, z. B. wird jedes Bild entweder als Bild einer "Katze", eines "Hundes" oder einer "Ente" klassifiziert.
ImageClassificationMultilabel	Bildklassifizierung multilabel. Die Bildklassifizierung mit mehreren Bezeichnungen wird verwendet, wenn ein Bild eine oder mehrere Bezeichnungen aus einer Reihe von Bezeichnungen aufweisen könnte, z. B. könnte ein Bild sowohl mit "Katze" als auch mit "Hund" beschriftet werden.
ImageInstanceSegmentation	Segmentierung der Imageinstanz. Die Instanzsegmentierung wird verwendet, um Objekte in einem Bild auf Pixelebene zu identifizieren und ein Polygon um jedes Objekt im Bild zu zeichnen.
ImageLimitSettings	Beschränken Sie die Einstellungen für den AutoML-Auftrag.
ImageMetadata	Gibt Metadaten zum Betriebssystemimage für diese Compute-instance zurück.
ImageModelDistributionSettings	Verteilungsausdrücke zum Überlisten von Werten von Modelleinstellungen. <Beispiel> Einige Beispiele sind: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```</example> All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn) where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification	Verteilungsausdrücke zum Überlisten von Werten von Modelleinstellungen. <Beispiel> Einige Beispiele sind: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```</example> For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	Verteilungsausdrücke zum Überlisten von Werten von Modelleinstellungen. <Beispiel> Einige Beispiele sind: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```</example> For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings	Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsClassification	Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsObjectDetection	Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageObjectDetection	Bildobjekterkennung. Die Objekterkennung wird verwendet, um Objekte in einem Bild zu identifizieren und jedes Objekt mit einem Begrenzungsrahmen zu finden, z. B. alle Hunde und Katzen in einem Bild zu suchen und um jedes einzelne Objekt herum einen Begrenzungsrahmen zu zeichnen.
ImageSetting	The ImageSetting.
ImageSweepSettings	Einstellungen für Modell sweeping und Hyperparameter Sweeping.
ImportDataAction	The ImportDataAction.
IndexColumn	Dto-Objekt, das die Indexspalte darstellt.
InferencingServer	Der InferencingServer. Beachten Sie, dass InferencingServer die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind AzureMLBatchInferencingServer, AzureMLOnlineInferencingServerund CustomInferencingServer TritonInferencingServer.
IntellectualProperty	Informationen zum geistigen Eigentum für eine Ressource.
JobAllNodes	Alle Knoten bedeuten, dass der Dienst auf allen Knoten des Auftrags ausgeführt wird.
JobNodes	Definition abstrakter Knoten Beachten Sie, dass JobNodes es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören JobAllNodes.
JobQueueSettings	The JobQueueSettings.
JobStatusMessage	Aktive Nachricht, die dem Projekt zugeordnet ist.
KerberosKeytabCredentials	The KerberosKeytabCredentials.
KerberosKeytabSecrets	The KerberosKeytabSecrets.
KerberosPasswordCredentials	The KerberosPasswordCredentials.
KerberosPasswordSecrets	The KerberosPasswordSecrets.
LabelCategory	Bezeichnungskategoriedefinition.
LabelClass	Bezeichnungsklassendefinition.
LabelingDataConfiguration	Bezeichnung der Datenkonfigurationsdefinition.
LabelingJobImageProperties	Eigenschaften eines Bezeichnungsauftrags für Bilddaten.
LabelingJobMediaProperties	Eigenschaften eines Bezeichnungsauftrags Beachten Sie, dass LabelingJobMediaProperties es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen umfassen LabelingJobImageProperties und LabelingJobTextProperties.
LabelingJobProperties	Bezeichnungsauftragsdefinition.
LabelingJobTextProperties	Eigenschaften eines Bezeichnungsauftrags für Textdaten.
LakeHouseArtifact	Die LakeHouseArtifact.
MachineLearningAccountKeyDatastoreCredentials	Konfiguration der Anmeldeinformationen für den Datenspeicher des Kontoschlüssels.
MachineLearningAccountKeyDatastoreSecrets	Schlüsselgeheimnisse des Datenspeicherkontos.
MachineLearningAksCompute	Ein Machine Learning-Compute basierend auf AKS.
MachineLearningAksComputeProperties	AKS-Eigenschaften.
MachineLearningAksComputeSecrets	Geheimnisse im Zusammenhang mit einer Machine Learning-Compute basierend auf AKS.
MachineLearningAksNetworkingConfiguration	Erweiterte Konfiguration für AKS-Netzwerk.
MachineLearningAllFeatures	The MachineLearningAllFeatures.
MachineLearningAssetBase	The MachineLearningAssetBase.
MachineLearningAssetContainer	Der MachineLearningAssetContainer.
MachineLearningAssetReferenceBase	Basisdefinition für Ressourcenverweise. Beachten Sie, dass MachineLearningAssetReferenceBase es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind MachineLearningDataPathAssetReference, MachineLearningOutputPathAssetReference und MachineLearningIdAssetReference.
MachineLearningAssistConfiguration	Bezeichnung der MLAssist-Konfigurationsdefinition Beachten Sie, dass MachineLearningAssistConfiguration es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen umfassen MLAssistConfigurationDisabled und MachineLearningAssistEnabledConfiguration.
MachineLearningAssistEnabledConfiguration	Bezeichnung der MLAssist-Konfigurationsdefinition, wenn MLAssist aktiviert ist.
MachineLearningAutoPauseProperties	Eigenschaften des automatischen Anhaltens.
MachineLearningAutoScaleProperties	Eigenschaften der automatischen Skalierung.
MachineLearningAzureBlobDatastore	Azure Blob-Datenspeicherkonfiguration.
MachineLearningAzureDataLakeGen1Datastore	Azure Data Lake Gen1-Datenspeicherkonfiguration.
MachineLearningAzureDataLakeGen2Datastore	Azure Data Lake Gen2-Datenspeicherkonfiguration.
MachineLearningAzureFileDatastore	Azure File Datastore-Konfiguration.
MachineLearningBatchDeploymentPatch	Wird streng in Updateanforderungen verwendet.
MachineLearningBatchDeploymentProperties	Batchrückschlusseinstellungen pro Bereitstellung.
MachineLearningBatchEndpointProperties	Batchendpunktkonfiguration.
MachineLearningBatchRetrySettings	Wiederholungseinstellungen für einen Batchrückschlussvorgang.
MachineLearningBuildContext	Konfigurationseinstellungen für den Docker-Buildkontext.
MachineLearningCertificateDatastoreCredentials	Konfiguration der Zertifikatdatenspeicheranmeldeinformationen.
MachineLearningCertificateDatastoreSecrets	Datenspeicherzertifikatgeheimnisse.
MachineLearningCodeConfiguration	Konfiguration für ein Bewertungscodeobjekt.
MachineLearningCodeContainerProperties	Container für Codeobjektversionen.
MachineLearningCodeVersionProperties	Details zur Codeobjektversion.
MachineLearningCommandJob	Befehlsauftragsdefinition.
MachineLearningCommandJobLimits	Command Job Limit-Klasse.
MachineLearningComponentContainerProperties	Komponentencontainerdefinition. <siehe href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command" />
MachineLearningComponentVersionProperties	Definition einer Komponentenversion: Definiert Ressourcen, die Komponententypen umfassen.
MachineLearningComputeInstance	Eine Azure Machine Learning-Compute-instance.
MachineLearningComputeInstanceApplication	Definiert eine Aml-Instanzanwendung und deren Konnektivitätsendpunkt-URI.
MachineLearningComputeInstanceAssignedUser	Ein Benutzer, der einem Compute-instance zugewiesen werden kann.
MachineLearningComputeInstanceConnectivityEndpoints	Definiert alle Konnektivitätsendpunkte und -eigenschaften für eine ComputeInstance.
MachineLearningComputeInstanceContainer	Definiert einen Aml-Instanzcontainer.
MachineLearningComputeInstanceCreatedBy	Beschreibt Informationen zum Benutzer, der diese ComputeInstance erstellt hat.
MachineLearningComputeInstanceDataDisk	Definiert eine Aml-Instanz-DataDisk.
MachineLearningComputeInstanceDataMount	Definiert eine Aml-Instanz DataMount.
MachineLearningComputeInstanceEnvironmentInfo	Umgebungsinformationen.
MachineLearningComputeInstanceLastOperation	Der letzte Vorgang für ComputeInstance.
MachineLearningComputeInstanceProperties	Computeinstanzeigenschaften.
MachineLearningComputeInstanceSshSettings	Gibt Richtlinien und Einstellungen für den SSH-Zugriff an.
MachineLearningComputePatch	AmlCompute-Updateparameter.
MachineLearningComputeProperties	Machine Learning-Computeobjekt. Beachten Sie, dass MachineLearningComputeProperties es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind MachineLearningAksCompute, AmlCompute, MachineLearningComputeInstance, MachineLearningDataFactoryCompute MachineLearningDataLakeAnalytics, MachineLearningDatabricksCompute, , MachineLearningHDInsightCompute, MachineLearningKubernetesComputeund MachineLearningSynapseSpark MachineLearningVirtualMachineCompute.
MachineLearningComputeSecrets	Geheimnisse im Zusammenhang mit einem Machine Learning-Compute. Kann sich bei jeder Art von Compute unterscheiden. Beachten Sie, dass MachineLearningComputeSecrets es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind MachineLearningAksComputeSecrets, MachineLearningDatabricksComputeSecrets und MachineLearningVirtualMachineSecrets.
MachineLearningComputeStartStopSchedule	Compute start stop schedule properties.
MachineLearningComputeSystemService	Ein Systemdienst, der auf einem Compute ausgeführt wird.
MachineLearningContainerRegistryCredentials	The MachineLearningContainerRegistryCredentials.
MachineLearningContainerResourceRequirements	Ressourcenanforderungen für jeden Container instance innerhalb einer Onlinebereitstellung.
MachineLearningContainerResourceSettings	The MachineLearningContainerResourceSettings.
MachineLearningCustomModelJobInput	The MachineLearningCustomModelJobInput.
MachineLearningCustomModelJobOutput	The MachineLearningCustomModelJobOutput.
MachineLearningDatabricksCompute	Ein DataFactory-Compute.
MachineLearningDatabricksComputeSecrets	Geheimnisse im Zusammenhang mit einem Machine Learning-Compute basierend auf Databricks.
MachineLearningDatabricksProperties	Eigenschaften von Databricks.
MachineLearningDataContainerProperties	Container für Datenressourcenversionen.
MachineLearningDataFactoryCompute	Ein DataFactory-Compute.
MachineLearningDataLakeAnalytics	Ein DataLakeAnalytics-Compute.
MachineLearningDataPathAssetReference	Verweisen Auf ein Medienobjekt über den Pfad in einem Datenspeicher.
MachineLearningDatastoreCollectionGetAllOptions	The MachineLearningDatastoreCollectionGetAllOptions.
MachineLearningDatastoreCredentials	Basisdefinition für Datenspeicheranmeldeinformationen. Beachten Sie, dass MachineLearningDatastoreCredentials die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind , , KerberosKeytabCredentials, , und MachineLearningSasDatastoreCredentials MachineLearningServicePrincipalDatastoreCredentials. MachineLearningNoneDatastoreCredentials KerberosPasswordCredentials MachineLearningCertificateDatastoreCredentials MachineLearningAccountKeyDatastoreCredentials
MachineLearningDatastoreProperties	Basisdefinition für die Konfiguration von Datenspeicherinhalten. Beachten Sie, dass MachineLearningDatastoreProperties die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind , , MachineLearningAzureDataLakeGen2Datastore, und HdfsDatastore OneLakeDatastore. MachineLearningAzureFileDatastore MachineLearningAzureDataLakeGen1Datastore MachineLearningAzureBlobDatastore
MachineLearningDatastoreSecrets	Basisdefinition für Datenspeichergeheimnisse. Beachten Sie, dass MachineLearningDatastoreSecrets die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind , , KerberosPasswordSecrets, und MachineLearningServicePrincipalDatastoreSecrets MachineLearningAccountKeyDatastoreSecrets. MachineLearningSasDatastoreSecrets KerberosKeytabSecrets MachineLearningCertificateDatastoreSecrets
MachineLearningDataVersionCollectionGetAllOptions	The MachineLearningDataVersionCollectionGetAllOptions.
MachineLearningDataVersionProperties	Definition der Datenversionsdatenbank Beachten Sie, dass MachineLearningDataVersionProperties es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind MachineLearningTable, MachineLearningUriFileDataVersion und MachineLearningUriFolderDataVersion.
MachineLearningDefaultScaleSettings	The MachineLearningDefaultScaleSettings.
MachineLearningDeploymentLogs	The MachineLearningDeploymentLogs.
MachineLearningDeploymentLogsContent	The MachineLearningDeploymentLogsContent.
MachineLearningDeploymentResourceConfiguration	The MachineLearningDeploymentResourceConfiguration.
MachineLearningDiagnoseResult	Ergebnis der Diagnose.
MachineLearningDiagnoseResultValue	The MachineLearningDiagnoseResultValue.
MachineLearningDistributionConfiguration	Basisdefinition für die Auftragsverteilungskonfiguration. Beachten Sie, dass MachineLearningDistributionConfiguration die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind MpiDistributionConfiguration, PyTorchDistributionConfigurationund RayDistributionConfiguration TensorFlowDistributionConfiguration.
MachineLearningEarlyTerminationPolicy	Richtlinien zur vorzeitigen Beendigung ermöglichen das Abbrechen von Ausführungen mit schlechter Leistung, bevor sie abgeschlossen werden. Beachten Sie, dass MachineLearningEarlyTerminationPolicy die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind BanditPolicy, MedianStoppingPolicy und TruncationSelectionPolicy.
MachineLearningEncryptionKeyVaultProperties	The MachineLearningEncryptionKeyVaultProperties.
MachineLearningEncryptionSetting	The MachineLearningEncryptionSetting.
MachineLearningEndpointAuthKeys	Schlüssel für die Endpunktauthentifizierung.
MachineLearningEndpointAuthToken	Diensttoken.
MachineLearningEndpointDeploymentProperties	Basisdefinition für die Endpunktbereitstellung.
MachineLearningEndpointKeyRegenerateContent	The MachineLearningEndpointKeyRegenerateContent.
MachineLearningEndpointProperties	Basisdefinition des Rückschlussendpunkts.
MachineLearningEndpointScheduleAction	The MachineLearningEndpointScheduleAction.
MachineLearningEnvironmentContainerProperties	Container für Versionen der Umgebungsspezifikation.
MachineLearningEnvironmentVersionProperties	Details zur Umgebungsversion.
MachineLearningError	Allgemeine Fehlerantwort für alle Azure Resource Manager-APIs, zur Rückgabe von Fehlerdetails für fehlgeschlagene Vorgänge. (Dies folgt auch dem OData-Fehlerantwortformat.)
MachineLearningEstimatedVmPrice	Die geschätzten Preisinformationen für die Verwendung eines virtuellen Computers eines bestimmten Betriebssystemtyps, einer bestimmten Ebene usw.
MachineLearningEstimatedVmPrices	Die geschätzten Preisinformationen für die Verwendung eines virtuellen Computers.
MachineLearningFeatureProperties	Dto-Objekt, das das Feature darstellt.
MachineLearningFeatureSetContainerCollectionGetAllOptions	The MachineLearningFeatureSetContainerCollectionGetAllOptions.
MachineLearningFeatureSetContainerProperties	Dto-Objekt, das den Featuresatz darstellt.
MachineLearningFeatureSetJob	Dto-Objekt, das den Featuresatzauftrag darstellt.
MachineLearningFeatureSetVersionCollectionGetAllOptions	The MachineLearningFeatureSetVersionCollectionGetAllOptions.
MachineLearningFeatureSetVersionProperties	Dto-Objekt, das die Version des Featuresatzes darstellt.
MachineLearningFeatureStoreEntityContainerCollectionGetAllOptions	The MachineLearningFeatureStoreEntityContainerCollectionGetAllOptions.
MachineLearningFeatureStoreEntityContainerProperties	Dto-Objekt, das die Featureentität darstellt.
MachineLearningFeaturestoreEntityVersionCollectionGetAllOptions	The MachineLearningFeaturestoreEntityVersionCollectionGetAllOptions.
MachineLearningFeatureStoreEntityVersionProperties	Dto-Objekt, das die Featureentitätsversion darstellt.
MachineLearningFeaturizationSettings	Featurisierungskonfiguration.
MachineLearningFlavorData	The MachineLearningFlavorData.
MachineLearningFlowModelJobInput	The MachineLearningFlowModelJobInput.
MachineLearningFlowModelJobOutput	The MachineLearningFlowModelJobOutput.
MachineLearningForecasting	Prognosetask in der vertikalen AutoML-Tabelle.
MachineLearningFqdnEndpoint	The MachineLearningFqdnEndpoint.
MachineLearningFqdnEndpointDetail	The MachineLearningFqdnEndpointDetail.
MachineLearningFqdnEndpoints	Ergebnis des Eigenschaftenbehälters für FQDN-Endpunkte.
MachineLearningFqdnEndpointsProperties	The MachineLearningFqdnEndpointsProperties.
MachineLearningHDInsightCompute	Ein HDInsight-Compute.
MachineLearningHDInsightProperties	HDInsight-Computeeigenschaften.
MachineLearningIdAssetReference	Verweisen Sie über die ARM-Ressourcen-ID auf ein Medienobjekt.
MachineLearningIdentityConfiguration	Basisdefinition für die Identitätskonfiguration. Beachten Sie, dass MachineLearningIdentityConfiguration die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind AmlToken, MachineLearningManagedIdentity und MachineLearningUserIdentity.
MachineLearningInferenceContainerProperties	The MachineLearningInferenceContainerProperties.
MachineLearningInferenceContainerRoute	The MachineLearningInferenceContainerRoute.
MachineLearningInstanceTypeSchema	Instanztypschema.
MachineLearningInstanceTypeSchemaResources	Ressourcenanforderungen/Grenzwerte für diesen instance Typ.
MachineLearningJobCollectionGetAllOptions	The MachineLearningJobCollectionGetAllOptions.
MachineLearningJobInput	Befehlsauftragsdefinition. Beachten Sie, dass MachineLearningJobInput die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind , , MachineLearningFlowModelJobInput, , und MachineLearningUriFileJobInput MachineLearningUriFolderJobInput. MachineLearningTritonModelJobInput MachineLearningTableJobInput MachineLearningLiteralJobInput MachineLearningCustomModelJobInput
MachineLearningJobLimits	The MachineLearningJobLimits. Beachten Sie, dass MachineLearningJobLimits die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören MachineLearningSweepJobLimits und MachineLearningCommandJobLimits.
MachineLearningJobOutput	Containerinformationen zur Auftragsausgabedefinition, wo die Auftragsausgabe/-protokolle zu finden sind. Beachten Sie, dass MachineLearningJobOutput die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind , , MachineLearningTableJobOutput, und MachineLearningUriFileJobOutput MachineLearningUriFolderJobOutput. MachineLearningTritonModelJobOutput MachineLearningFlowModelJobOutput MachineLearningCustomModelJobOutput
MachineLearningJobPatch	Azure Resource Manager Ressourcenumschlag, der in Updateanforderungen streng verwendet wird.
MachineLearningJobProperties	Basisdefinition für einen Auftrag. Beachten Sie, dass MachineLearningJobProperties die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind , , LabelingJobProperties, und SparkJob MachineLearningSweepJob. MachineLearningPipelineJob MachineLearningCommandJob AutoMLJob
MachineLearningJobResourceConfiguration	The MachineLearningJobResourceConfiguration.
MachineLearningJobScheduleAction	The MachineLearningJobScheduleAction.
MachineLearningJobService	Auftragsendpunktdefinition.
MachineLearningKubernetesCompute	Eine Machine Learning-Compute-Instanz, die auf Kubernetes Compute basiert.
MachineLearningKubernetesOnlineDeployment	Eigenschaften, die für eine KubernetesOnlineDeployment-Eigenschaft spezifisch sind.
MachineLearningKubernetesProperties	Kubernetes-Eigenschaften.
MachineLearningLiteralJobInput	Literaleingabetyp.
MachineLearningManagedIdentity	Konfiguration der verwalteten Identität
MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningManagedOnlineDeployment	Spezifische Eigenschaften für eine ManagedOnlineDeployment-Instanz.
MachineLearningModelContainerProperties	The MachineLearningModelContainerProperties.
MachineLearningModelVersionCollectionGetAllOptions	The MachineLearningModelVersionCollectionGetAllOptions.
MachineLearningModelVersionProperties	Details zur Modellobjektversion.
MachineLearningNodeStateCounts	Anzahl der verschiedenen Computeknotenzustände in amlCompute.
MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningNoneDatastoreCredentials	Leere/keine Datenspeicheranmeldeinformationen.
MachineLearningNotebookPreparationError	The MachineLearningNotebookPreparationError.
MachineLearningNotebookResourceInfo	The MachineLearningNotebookResourceInfo.
MachineLearningObjective	Optimierungsziel.
MachineLearningOnlineDeploymentPatch	Wird in Updateanforderungen streng verwendet.
MachineLearningOnlineDeploymentProperties	The MachineLearningOnlineDeploymentProperties. Beachten Sie, dass MachineLearningOnlineDeploymentProperties die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören MachineLearningKubernetesOnlineDeployment und MachineLearningManagedOnlineDeployment.
MachineLearningOnlineEndpointCollectionGetAllOptions	The MachineLearningOnlineEndpointCollectionGetAllOptions.
MachineLearningOnlineEndpointProperties	Onlineendpunktkonfiguration.
MachineLearningOnlineRequestSettings	Konfiguration von Onlinebereitstellungsbewertungsanforderungen.
MachineLearningOnlineScaleSettings	Konfiguration der Onlinebereitstellungsskalierung. Beachten Sie, dass MachineLearningOnlineScaleSettings die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören MachineLearningDefaultScaleSettings und MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings.
MachineLearningOutboundRule	Ausgangsregel für das verwaltete Netzwerk eines Machine Learning-Arbeitsbereichs. Beachten Sie, dass MachineLearningOutboundRule die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind FqdnOutboundRule, PrivateEndpointOutboundRule und ServiceTagOutboundRule.
MachineLearningOutputPathAssetReference	Verweisen Sie auf ein Medienobjekt über den Pfad in einer Auftragsausgabe.
MachineLearningPartialManagedServiceIdentity	Verwaltete Dienstidentität (systemseitig zugewiesene und/oder benutzerseitig zugewiesene Identitäten)
MachineLearningPasswordDetail	The MachineLearningPasswordDetail.
MachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningPipelineJob	Definition des Pipelineauftrags: Definiert generische zu MFE-Attributen.
MachineLearningPrivateEndpoint	Die Private Endpunktressource.
MachineLearningPrivateLinkResource	Eine Private Link-Ressource.
MachineLearningPrivateLinkServiceConnectionState	Eine Sammlung von Informationen über den Verbindungsstatus zwischen Dienstconsumer und Anbieter.
MachineLearningProbeSettings	Konfiguration des Testtests für Bereitstellungscontainer
MachineLearningQuotaProperties	Die Eigenschaften für Kontingentaktualisierung oder -abruf.
MachineLearningQuotaUpdateContent	Kontingentaktualisierungsparameter.
MachineLearningRecurrenceSchedule	The MachineLearningRecurrenceSchedule.
MachineLearningRecurrenceTrigger	The MachineLearningRecurrenceTrigger.
MachineLearningRegistryModelVersionCollectionGetAllOptions	The MachineLearningRegistryModelVersionCollectionGetAllOptions.
MachineLearningRegistryPatch	Wird in Updateanforderungen streng verwendet.
MachineLearningResourceBase	The MachineLearningResourceBase.
MachineLearningResourceConfiguration	The MachineLearningResourceConfiguration.
MachineLearningResourceName	Der Ressourcenname.
MachineLearningResourcePatch	Wird streng in Updateanforderungen verwendet.
MachineLearningResourcePatchWithIdentity	Wird streng in Updateanforderungen verwendet.
MachineLearningResourceQuota	Das Kontingent, das einer Ressource zugewiesen ist.
MachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningSasDatastoreCredentials	Konfiguration der SAS-Datenspeicheranmeldeinformationen.
MachineLearningSasDatastoreSecrets	Datenspeicher-SAS-Geheimnisse.
MachineLearningScheduleAction	The MachineLearningScheduleAction. Beachten Sie, dass MachineLearningScheduleAction es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind MachineLearningJobScheduleAction, CreateMonitorActionund ImportDataAction MachineLearningEndpointScheduleAction.
MachineLearningScheduleBase	The MachineLearningScheduleBase.
MachineLearningScheduleProperties	Basisdefinition eines Zeitplans.
MachineLearningScriptReference	Skriptreferenz.
MachineLearningScriptsToExecute	Angepasste Setupskripts.
MachineLearningServicePrincipalDatastoreCredentials	Konfiguration der Anmeldeinformationen für den Dienstprinzipal-Datenspeicher.
MachineLearningServicePrincipalDatastoreSecrets	Geheimnisse des Datenspeicherdienstprinzipals.
MachineLearningSharedPrivateLinkResource	The MachineLearningSharedPrivateLinkResource.
MachineLearningSku	Die Ressourcenmodelldefinition, die die SKU repräsentiert.
MachineLearningSkuCapacity	Informationen zur SKU-Kapazität.
MachineLearningSkuDetail	Erfüllt die ARM-Vertragsanforderung, um alle verfügbaren SKUS für eine Ressource aufzulisten.
MachineLearningSkuPatch	Allgemeine SKU-Definition.
MachineLearningSkuSetting	SkuSetting erfüllt die Notwendigkeit für entfernte SKU-Informationen im ARM-Vertrag.
MachineLearningSslConfiguration	Die SSL-Konfiguration für die Bewertung.
MachineLearningStackEnsembleSettings	Erweitert die Einstellung zum Anpassen der StackEnsemble-Ausführung.
MachineLearningSweepJob	Definition des Sweepauftrags.
MachineLearningSweepJobLimits	Sweep-Job-Limitklasse.
MachineLearningSynapseSpark	Ein SynapseSpark-Compute.
MachineLearningSynapseSparkProperties	The MachineLearningSynapseSparkProperties.
MachineLearningTable	MLTable-Datendefinition.
MachineLearningTableJobInput	The MachineLearningTableJobInput.
MachineLearningTableJobOutput	Der MachineLearningTableJobOutput.
MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings	The MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings.
MachineLearningTrainingSettings	Trainingsbezogene Konfiguration.
MachineLearningTrialComponent	Definition der Testkomponente.
MachineLearningTriggerBase	The MachineLearningTriggerBase. Beachten Sie, dass MachineLearningTriggerBase es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen umfassen CronTrigger und MachineLearningRecurrenceTrigger.
MachineLearningTritonModelJobInput	The MachineLearningTritonModelJobInput.
MachineLearningTritonModelJobOutput	The MachineLearningTritonModelJobOutput.
MachineLearningUriFileDataVersion	Datenversionsentität der URI-Datei.
MachineLearningUriFileJobInput	The MachineLearningUriFileJobInput.
MachineLearningUriFileJobOutput	The MachineLearningUriFileJobOutput.
MachineLearningUriFolderDataVersion	Datenversionsentität des URI-Ordners.
MachineLearningUriFolderJobInput	Der MachineLearningUriFolderJobInput.
MachineLearningUriFolderJobOutput	Der MachineLearningUriFolderJobOutput.
MachineLearningUsage	Beschreibt die AML-Ressourcennutzung.
MachineLearningUsageName	Die Nutzungsnamen.
MachineLearningUserAccountCredentials	Einstellungen für ein Benutzerkonto, das jeweils auf den Knoten eines Computes erstellt wird.
MachineLearningUserFeature	Features, die für einen Arbeitsbereich aktiviert sind.
MachineLearningUserIdentity	Konfiguration der Benutzeridentität.
MachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnection	The MachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningVirtualMachineCompute	Ein Machine Learning-Compute basierend auf Azure Virtual Machines.
MachineLearningVirtualMachineProperties	The MachineLearningVirtualMachineProperties.
MachineLearningVirtualMachineSecrets	Geheimnisse im Zusammenhang mit einer Machine Learning-Compute basierend auf AKS.
MachineLearningVmSize	Beschreibt die Eigenschaften einer VM-Größe.
MachineLearningVmSshCredentials	Admin Anmeldeinformationen für den virtuellen Computer.
MachineLearningWebhook	Webhookbasis Bitte beachten Sie, dass MachineLearningWebhook es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören AzureDevOpsWebhook.
MachineLearningWorkspaceConnectionManagedIdentity	The MachineLearningWorkspaceConnectionManagedIdentity.
MachineLearningWorkspaceConnectionPatch	Die Eigenschaften, mit denen die Machine Learning-Arbeitsbereichsverbindung aktualisiert wird.
MachineLearningWorkspaceConnectionProperties	The MachineLearningWorkspaceConnectionProperties. Beachten Sie, dass MachineLearningWorkspaceConnectionProperties es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection, MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection, MachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnectionund MachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnection MachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningWorkspaceConnectionUsernamePassword	The MachineLearningWorkspaceConnectionUsernamePassword.
MachineLearningWorkspaceDiagnoseContent	Parameter zum Diagnostizieren eines Arbeitsbereichs.
MachineLearningWorkspaceDiagnoseProperties	The MachineLearningWorkspaceDiagnoseProperties.
MachineLearningWorkspaceDiagnoseResult	The MachineLearningWorkspaceDiagnoseResult.
MachineLearningWorkspaceGetKeysResult	The MachineLearningWorkspaceGetKeysResult.
MachineLearningWorkspaceGetNotebookKeysResult	The MachineLearningWorkspaceGetNotebookKeysResult.
MachineLearningWorkspaceGetStorageAccountKeysResult	The MachineLearningWorkspaceGetStorageAccountKeysResult.
MachineLearningWorkspaceNotebookAccessTokenResult	The MachineLearningWorkspaceNotebookAccessTokenResult.
MachineLearningWorkspacePatch	Die Parameter zum Aktualisieren eines Machine Learning-Arbeitsbereichs.
MachineLearningWorkspaceQuotaUpdate	Die Eigenschaften für die Updatekontingentantwort.
ManagedComputeIdentity	Definition der verwalteten Computeidentität.
ManagedNetworkProvisionContent	Optionen für die Bereitstellung verwalteter Netzwerke für ein verwaltetes Netzwerk eines Machine Learning-Arbeitsbereichs.
ManagedNetworkProvisionStatus	Status der Bereitstellung für das verwaltete Netzwerk eines Machine Learning-Arbeitsbereichs.
ManagedNetworkSettings	Verwaltete Netzwerkeinstellungen für einen Machine Learning-Arbeitsbereich.
MaterializationSettings	The MaterializationSettings.
MedianStoppingPolicy	Definiert eine Richtlinie für die vorzeitige Beendigung basierend auf dem Durchschnitt der Ausführung der primären Metrik aller Ausführungen.
MLAssistConfigurationDisabled	Bezeichnung der MLAssist-Konfigurationsdefinition, wenn MLAssist deaktiviert ist.
ModelConfiguration	Modellkonfigurationsoptionen.
ModelPackageContent	Eigenschaften der Modellpaketvorgangsanforderung.
ModelPackageInput	Modellpaketeingabeoptionen.
ModelPackageResult	Paketantwort, die zurückgegeben wird, nachdem der asynchrone Paketvorgang erfolgreich abgeschlossen wurde.
ModelPerformanceMetricThresholdBase	The ModelPerformanceMetricThresholdBase. Beachten Sie, dass ModelPerformanceMetricThresholdBase die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören ClassificationModelPerformanceMetricThreshold und RegressionModelPerformanceMetricThreshold.
ModelPerformanceSignal	Definition des Modellleistungssignals.
MonitorComputeConfigurationBase	Überwachen der Basisdefinition der Computekonfiguration. Beachten Sie, dass MonitorComputeConfigurationBase die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören MonitorServerlessSparkCompute.
MonitorComputeIdentityBase	Überwachen der Definition der Computeidentitätsbasis Beachten Sie, dass MonitorComputeIdentityBase die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören AmlTokenComputeIdentity und ManagedComputeIdentity.
MonitorDefinition	Die MonitorDefinition.
MonitoringAlertNotificationSettingsBase	The MonitoringAlertNotificationSettingsBase. Beachten Sie, dass MonitoringAlertNotificationSettingsBase die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören AzMonMonitoringAlertNotificationSettings und EmailMonitoringAlertNotificationSettings.
MonitoringDataSegment	Das MonitoringDataSegment.
MonitoringFeatureFilterBase	Die MonitoringFeatureFilterBase. Beachten Sie, dass MonitoringFeatureFilterBase die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind MachineLearningAllFeatures, FeatureSubset und TopNFeaturesByAttribution.
MonitoringInputDataBase	Überwachen der Definition der Eingabedatenbasis. Beachten Sie, dass MonitoringInputDataBase die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind FixedInputData, StaticInputData und TrailingInputData.
MonitoringSignalBase	The MonitoringSignalBase. Beachten Sie, dass MonitoringSignalBase die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind CustomMonitoringSignal, DataDriftMonitoringSignal, DataQualityMonitoringSignal FeatureAttributionDriftMonitoringSignal, GenerationSafetyQualityMonitoringSignal, GenerationTokenStatisticsSignal, und ModelPerformanceSignal PredictionDriftMonitoringSignal.
MonitoringTarget	Definition des Überwachungsziels.
MonitoringWorkspaceConnection	Verbindungsdefinition des Überwachungsarbeitsbereichs.
MonitorServerlessSparkCompute	Überwachen der serverlosen Spark-Computedefinition
MountBindOptions	Die MountBindOptions.
MpiDistributionConfiguration	MPI-Verteilungskonfiguration.
NCrossValidations	N-Kreuzvalidierungswert. Beachten Sie, dass NCrossValidations die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören AutoNCrossValidations und CustomNCrossValidations.
NlpFixedParameters	Es wurden Trainingsparameter behoben, die während des AutoML-NLP-Trainings nicht übernommen werden.
NlpParameterSubspace	Zeichenfolgenierte Suchräume für jeden Parameter. Hier einige Beispiele.
NlpSweepSettings	Einstellungen im Zusammenhang mit modellbezogenem Sweeping und Hyperparameteroptimierung.
NlpVerticalLimitSettings	Auftragsausführungseinschränkungen.
NotificationSetting	Konfiguration für Benachrichtigungen.
NumericalDataDriftMetricThreshold	The NumericalDataDriftMetricThreshold.
NumericalDataQualityMetricThreshold	The NumericalDataQualityMetricThreshold.
NumericalPredictionDriftMetricThreshold	The NumericalPredictionDriftMetricThreshold.
OneLakeArtifact	OneLake-Artefaktkonfiguration (Datenquelle). Beachten Sie, dass OneLakeArtifact die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören LakeHouseArtifact.
OneLakeDatastore	OneLake-Datenspeicherkonfiguration (Trident).
OnlineInferenceConfiguration	Konfigurationsoptionen für Onlinerückschlüsse.
PackageInputPathBase	The PackageInputPathBase. Beachten Sie, dass PackageInputPathBase die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind PackageInputPathId, PackageInputPathVersion und PackageInputPathUri.
PackageInputPathId	Paketeingabepfad, der mit einer Ressourcen-ID angegeben ist.
PackageInputPathUri	Paketeingabepfad als URL angegeben.
PackageInputPathVersion	Paketeingabepfad mit Name und Version angegeben.
PendingUploadCredentialDto	Das PendingUploadCredentialDto. Beachten Sie, dass PendingUploadCredentialDto die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören SasCredentialDto.
PendingUploadRequestDto	Das PendingUploadRequestdto.
PendingUploadResponseDto	Das PendingUploadResponseDto.
PredictionDriftMetricThresholdBase	The PredictionDriftMetricThresholdBase. Beachten Sie, dass PredictionDriftMetricThresholdBase es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen umfassen CategoricalPredictionDriftMetricThreshold und NumericalPredictionDriftMetricThreshold.
PredictionDriftMonitoringSignal	The PredictionDriftMonitoringSignal.
PrivateEndpointBase	Die Ressource "Privater Endpunkt".
PrivateEndpointDestination	Ziel des privaten Endpunkts für eine ausgehende Regel für einen privaten Endpunkt für das verwaltete Netzwerk eines Machine Learning-Arbeitsbereichs.
PrivateEndpointOutboundRule	Ausgangsregel für private Endpunkte für das verwaltete Netzwerk eines Machine Learning-Arbeitsbereichs.
ProgressMetrics	Statusmetrikendefinition.
PyTorchDistributionConfiguration	PyTorch-Verteilungskonfiguration.
RandomSamplingAlgorithm	Definiert einen Stichprobenalgorithmus, der Nach dem Zufallsprinzip Werte generiert.
RayDistributionConfiguration	Rayverteilungskonfiguration.
RegistryAcrDetails	Details des ACR-Kontos, das für die Registrierung verwendet werden soll.
RegistryPrivateEndpoint	Die PE-Netzwerkressource, die mit dieser PE-Verbindung verknüpft ist.
RegistryPrivateEndpointConnection	Definition der Verbindung mit privatem Endpunkt.
RegistryPrivateLinkServiceConnectionState	Der Verbindungsstatus.
RegistryRegionArmDetails	Details zu jeder Region, in der sich die Registrierung befindet.
RegressionModelPerformanceMetricThreshold	The RegressionModelPerformanceMetricThreshold.
RegressionTrainingSettings	Regressionstraining bezogene Konfiguration.
SamplingAlgorithm	Der Stichprobenalgorithmus, der zum Generieren von Hyperparameterwerten verwendet wird, sowie Eigenschaften zum Konfigurieren des Algorithmus Hinweis SamplingAlgorithm ist die Basisklasse. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind BayesianSamplingAlgorithm, GridSamplingAlgorithm und RandomSamplingAlgorithm.
SasCredentialDto	The SasCredentialDto.
SecretConfiguration	Definition der geheimen Konfiguration.
ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	The ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties.
ServiceTagDestination	Diensttagziel für eine Ausgehende Diensttagregel für das verwaltete Netzwerk eines Machine Learning-Arbeitsbereichs.
ServiceTagOutboundRule	Diensttag-Ausgangsregel für das verwaltete Netzwerk eines Machine Learning-Arbeitsbereichs.
SparkJob	Spark-Auftragsdefinition.
SparkJobEntry	Definition des Einstiegspunkts für den Spark-Auftrag. Beachten Sie, dass SparkJobEntry es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen umfassen SparkJobPythonEntry und SparkJobScalaEntry.
SparkJobPythonEntry	The SparkJobPythonEntry.
SparkJobScalaEntry	The SparkJobScalaEntry.
SparkResourceConfiguration	The SparkResourceConfiguration.
StaticInputData	Definition von statischen Eingabedaten.
StorageAccountDetails	Details des Speicherkontos, das für die Registrierung verwendet werden soll.
SystemCreatedAcrAccount	The SystemCreatedAcrAccount.
SystemCreatedStorageAccount	The SystemCreatedStorageAccount.
TableFixedParameters	Es wurden Trainingsparameter behoben, die während des AutoML-Tabellentrainings nicht überspült werden.
TableParameterSubspace	Der TableParameterSubspace.
TableSweepSettings	The TableSweepSettings.
TableVerticalFeaturizationSettings	Konfiguration der Featurisierung.
TableVerticalLimitSettings	Auftragsausführungseinschränkungen.
TargetLags	Die Anzahl vergangener Zeiträume, um die die Zielspalte verzögert werden soll. Beachten Sie, dass TargetLags es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen umfassen AutoTargetLags und CustomTargetLags.
TargetRollingWindowSize	Prognose der Größe des rollierenden Zielfensters. Beachten Sie, dass TargetRollingWindowSize es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen umfassen AutoTargetRollingWindowSize und CustomTargetRollingWindowSize.
TensorFlowDistributionConfiguration	TensorFlow-Verteilungskonfiguration.
TextClassification	Textklassifizierungsaufgabe in autoML NLP vertikal. NLP – Verarbeitung natürlicher Sprache.
TextClassificationMultilabel	Textklassifizierungsaufgabe mit mehreren Bezeichnungen in autoML NLP vertikal. NLP – Verarbeitung natürlicher Sprache.
TextNer	Text-NER-Aufgabe in autoML NLP vertikal. NER : Erkennung benannter Entitäten. NLP – Verarbeitung natürlicher Sprache.
TopNFeaturesByAttribution	The TopNFeaturesByAttribution.
TrailingInputData	Definition der nachfolgenden Eingabedaten.
TritonInferencingServer	Triton-Rückschlüsse auf Serverkonfigurationen.
TruncationSelectionPolicy	Definiert eine Richtlinie für die vorzeitige Beendigung, die einen bestimmten Prozentsatz der Ausführungen in jedem Auswertungsintervall abbricht.
VolumeDefinition	The VolumeDefinition.
WorkspaceConnectionAccessKey	Der WorkspaceConnectionAccessKey.
WorkspaceConnectionServicePrincipal	The WorkspaceConnectionServicePrincipal.
WorkspaceHubConfig	Das Konfigurationsobjekt von WorkspaceHub.

Strukturen

AutoDeleteCondition	The AutoDeleteCondition.
AutoMLVerticalRegressionModel	Enumeration für alle Regressionsmodelle, die von AutoML unterstützt werden.
AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric	Primäre Metriken für regressionstask.
AutoRebuildSetting	AutoRebuild-Einstellung für das abgeleitete Image.
BlockedTransformer	Enumeration für alle Klassifizierungsmodelle, die von AutoML unterstützt werden.
CategoricalDataDriftMetric	Die CategoricalDataDriftMetric.
CategoricalDataQualityMetric	Die CategoricalDataQualityMetric.
CategoricalPredictionDriftMetric	Die CategoricalPredictionDriftMetric.
ClassificationModel	Enumeration für alle Klassifizierungsmodelle, die von AutoML unterstützt werden.
ClassificationModelPerformanceMetric	Die ClassificationModelPerformanceMetric.
ClassificationMultilabelPrimaryMetric	Primäre Metriken für Klassifizierungsaufgaben mit mehreren Bezeichnungen.
ClassificationPrimaryMetric	Primäre Metriken für Klassifizierungsaufgaben.
ContainerCommunicationProtocol	Protokoll, über das die Kommunikation über diesen Endpunkt erfolgt.
DataCollectionMode	Der DataCollectionMode.
EmailNotificationEnableType	Enumeration, um den E-Mail-Benachrichtigungstyp zu bestimmen.
EnvironmentVariableType	Typ der Umgebungsvariablen. Mögliche Werte sind: lokal – Für lokale Variable.
FeatureAttributionMetric	The FeatureAttributionMetric.
FeatureDataType	Der FeatureDataType.
FeatureStoreJobType	Der FeatureStoreJobType.
ForecastingModel	Enumeration für alle Vorhersagemodelle, die von AutoML unterstützt werden.
ForecastingPrimaryMetric	Primäre Metriken für den Prognosetask.
GenerationSafetyQualityMetric	Enumeration der Qualitätsmetrik für die Erzeugungssicherheit.
GenerationTokenStatisticsMetric	Metriken für die Generierungstokenstatistik.
ImageAnnotationType	Anmerkungstyp von Bilddaten.
ImageType	Typ des Bilds. Mögliche Werte sind: docker – Für Docker-Images. azureml: Für AzureML-Images.
IncrementalDataRefresh	Gibt an, ob IncrementalDataRefresh aktiviert ist.
InstanceSegmentationPrimaryMetric	Primäre Metriken für InstanceSegmentation-Aufgaben.
IntellectualProtectionLevel	Dem geistigen Eigentum zugeordnete Schutzebene.
IsolationMode	Isolationsmodus für das verwaltete Netzwerk eines Machine Learning-Arbeitsbereichs.
JobInputType	Enumeration, um den Auftragseingabetyp zu bestimmen.
JobProvisioningState	Enumeration, um den Auftragsbereitstellungsstatus zu bestimmen.
JobStatusMessageLevel	The JobStatusMessageLevel.
JobTier	Enumeration, um die Auftragsebene zu bestimmen.
LabelCategoryMultiSelect	Gibt an, ob multiSelect aktiviert ist.
LearningRateScheduler	Aufzählung der Lernratenplanung.
LogTrainingMetric	The LogTrainingMetric.
LogValidationLoss	The LogValidationLoss.
MachineLearningAllocationState	Zuordnungsstatus des Computes. Mögliche Werte sind: steady : Gibt an, dass die Computegröße nicht geändert wird. Es gibt keine Änderungen an der Anzahl der Computeknoten, die in der Computeverarbeitung ausgeführt werden. Ein Compute wechselt in diesen Zustand, wenn er erstellt wird und wenn keine Vorgänge auf dem Compute ausgeführt werden, um die Anzahl der Computeknoten zu ändern. Größenänderung: Gibt an, dass die Computegröße geändert wird. Das heißt, Computeknoten werden dem Compute hinzugefügt oder daraus entfernt.
MachineLearningApplicationSharingPolicy	Richtlinie zum Freigeben von Anwendungen auf diesem Compute-instance für Benutzer des übergeordneten Arbeitsbereichs. Wenn persönlich, kann nur der Ersteller auf Anwendungen auf diesem Compute-instance zugreifen. Wenn freigegeben, kann jeder Arbeitsbereichsbenutzer abhängig von seiner zugewiesenen Rolle auf Anwendungen auf diesem instance zugreifen.
MachineLearningBatchLoggingLevel	Protokoll-Ausführlichkeit für Batchrückschlüsse. Die Ausführliche Reihenfolge für die Protokollierung wird erhöht: Warnung, Info und Debuggen. Der Standardwert ist Info.
MachineLearningBatchOutputAction	Enum, um zu bestimmen, wie batch inferencing die Ausgabe behandelt.
MachineLearningBillingCurrency	Drei Buchstabencode, der die Währung des VM-Preises angibt. Beispiel: USD.
MachineLearningCachingType	Zwischenspeicherungstyp des Datenträgers.
MachineLearningClusterPurpose	Beabsichtigte Verwendung des Clusters.
MachineLearningComputeInstanceAuthorizationType	Der Autorisierungstyp der Computeinstanz. Verfügbare Werte sind persönlich (Standard).
MachineLearningComputeInstanceAutosave	Einstellungen für automatisches Speichern.
MachineLearningComputeInstanceState	Aktueller Status einer ComputeInstance.
MachineLearningComputePowerAction	[Erforderlich] Die Computeleistungsaktion.
MachineLearningComputeProvisioningStatus	Der aktuelle Bereitstellungsstatus des Zeitplans.
MachineLearningConnectionCategory	Kategorie der Verbindung.
MachineLearningContainerType	Der Typ des Containers, aus dem Protokolle abgerufen werden sollen.
MachineLearningDataType	Enumeration, um den Datentyp zu bestimmen.
MachineLearningDayOfWeek	Enumeration des Wochentags.
MachineLearningDeploymentProvisioningState	Mögliche Werte für DeploymentProvisioningState.
MachineLearningDiagnoseResultLevel	Ebene des Arbeitsbereichseinrichtungsfehlers.
MachineLearningEgressPublicNetworkAccessType	Enumeration, um zu bestimmen, ob PublicNetworkAccess für den Ausgehenden Ausgang einer Bereitstellung aktiviert oder deaktiviert ist.
MachineLearningEncryptionStatus	Gibt an, ob die Verschlüsselung für den Arbeitsbereich aktiviert ist.
MachineLearningEndpointAuthMode	Enumeration zum Bestimmen des Endpunktauthentifizierungsmodus.
MachineLearningEndpointComputeType	Enumeration zum Bestimmen des Endpunktcomputetyps.
MachineLearningEndpointProvisioningState	Status der Endpunktbereitstellung.
MachineLearningEnvironmentType	Der Umgebungstyp ist entweder vom Benutzer erstellt oder vom Azure ML-Dienst kuratiert.
MachineLearningFeatureLag	Flag zum Generieren von Verzögerungen für numerische Funktionen.
MachineLearningFeaturizationMode	Featurisierungsmodus: Bestimmt den Datenfeaturisierungsmodus.
MachineLearningFlowAutoLogger	Gibt an, ob die automatische Mlflow-Protokollierung für Notebooks aktiviert ist.
MachineLearningFlowAutoLoggerState	Enumeration, um den Zustand der automatischen mlflow-Protokollierung zu bestimmen.
MachineLearningGoal	Definiert unterstützte Metrikziele für die Hyperparameteroptimierung.
MachineLearningInputDeliveryMode	Enumeration, um den Übermittlungsmodus für Eingabedaten zu bestimmen.
MachineLearningJobStatus	Die status eines Auftrags.
MachineLearningKeyType	The MachineLearningKeyType.
MachineLearningListViewType	The MachineLearningListViewType.
MachineLearningLoadBalancerType	Load Balancer Typ.
MachineLearningLogVerbosity	Enumeration zum Festlegen der Ausführlichkeit des Protokolls.
MachineLearningModelSize	Größe des Bildmodells.
MachineLearningMountAction	Einbindungsaktion.
MachineLearningMountState	Einbindungsstatus.
MachineLearningNetwork	Netzwerk dieses Containers.
MachineLearningNodeState	Status des Computeknotens. Werte sind leer, werden ausgeführt, vorbereitet, nicht verwendbar, verlassen und vorzeitig entfernt.
MachineLearningOperatingSystemType	Die Art des Betriebssystems.
MachineLearningOperationName	Name des letzten Vorgangs.
MachineLearningOperationStatus	Vorgangsstatus
MachineLearningOperationTrigger	Auslöser des Vorgangs.
MachineLearningOrderString	The MachineLearningOrderString.
MachineLearningOSType	Computebetriebssystemtyp.
MachineLearningOutputDeliveryMode	Enumerationen des Ausgabedatenübermittlungsmodus.
MachineLearningPrivateEndpointConnectionProvisioningState	Der aktuelle Bereitstellungsstatus.
MachineLearningPrivateEndpointServiceConnectionStatus	Verbindung status des Dienstconsumers mit dem Dienstanbieter.
MachineLearningProvisioningState	Der Bereitstellungsstatus des Clusters. Gültige Werte sind Unbekannt, Aktualisierung, Bereitstellung, Erfolgreich und Fehler.
MachineLearningPublicNetworkAccess	Gibt an, ob Anforderungen aus dem öffentlichen Netzwerk zulässig sind.
MachineLearningPublicNetworkAccessType	Enumeration, um zu bestimmen, ob PublicNetworkAccess aktiviert oder deaktiviert ist.
MachineLearningQuotaUnit	Eine Enumeration, die die Maßeinheit des Kontingents beschreibt.
MachineLearningRecurrenceFrequency	Enumeration, um die Frequenz eines Wiederholungszeitplans zu beschreiben.
MachineLearningRemoteLoginPortPublicAccess	Der Status des öffentlichen SSH-Ports. Mögliche Werte sind: Deaktiviert: Gibt an, dass der öffentliche SSH-Port auf allen Knoten des Clusters geschlossen ist. Enabled: Gibt an, dass der öffentliche SSH-Port auf allen Knoten im Cluster geöffnet ist. NotSpecified: Gibt an, dass der öffentliche SSH-Port auf allen Knoten im Cluster geschlossen ist, wenn das VNet definiert ist. Andernfalls sind alle öffentlichen Knoten geöffnet. Der Standardwert kann nur während der Clustererstellung verwendet werden. Nach der Erstellung lautet der Wert entweder „enabled“ (aktiviert) oder „disabled“ (deaktiviert).
MachineLearningScheduleListViewType	The MachineLearningScheduleListViewType.
MachineLearningScheduleProvisioningState	Der aktuelle Bereitstellungsstatus des Zeitplans.
MachineLearningScheduleProvisioningStatus	The MachineLearningScheduleProvisioningStatus.
MachineLearningScheduleStatus	Ist der Zeitplan aktiviert oder deaktiviert?.
MachineLearningServiceDataAccessAuthIdentity	The MachineLearningServiceDataAccessAuthIdentity.
MachineLearningShortSeriesHandlingConfiguration	Der Parameter definiert, wie kurze Zeitreihen beim automatisierten maschinellen Lernen verarbeitet werden.
MachineLearningSkuScaleType	Knotenskalierungseinstellung für die Compute-SKU.
MachineLearningSourceType	Datenquellentyp.
MachineLearningSshPublicAccess	Der Status des öffentlichen SSH-Ports. Mögliche Werte sind: Deaktiviert: Gibt an, dass der öffentliche SSH-Port auf diesem instance geschlossen ist. Aktiviert: Gibt an, dass der öffentliche SSH-Port gemäß der VNET-/Subnetzrichtlinie geöffnet und zugänglich ist, falls zutreffend.
MachineLearningSslConfigStatus	Aktivieren oder deaktivieren Sie ssl für die Bewertung.
MachineLearningStackMetaLearnerType	Der Metalerner ist ein Modell, das für die Ausgabe der einzelnen heterogenen Modelle trainiert wird. Standardmäßige Metalernprogramme sind LogisticRegression für Klassifizierungsaufgaben (oder LogisticRegressionCV, wenn die Kreuzvalidierung aktiviert ist) und ElasticNet für Regressions-/Vorhersageaufgaben (oder ElasticNetCV, wenn die Kreuzvalidierung aktiviert ist). Dieser Parameter kann eine der folgenden Zeichenfolgen sein: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor oder LinearRegression
MachineLearningStorageAccountType	Typ dieses Speicherkontos.
MachineLearningTriggerType	The MachineLearningTriggerType.
MachineLearningUnderlyingResourceAction	The MachineLearningUnderlyingResourceAction.
MachineLearningUnitOfMeasure	Die Einheit der Zeitmessung für den angegebenen VM-Preis. Beispiel: OneHour.
MachineLearningUsageUnit	Eine Enumeration, die die Verbrauchseinheit beschreibt.
MachineLearningUseStl	Konfigurieren Sie die STL-Aufschlüsselung der Zeitreihen-Zielspalte.
MachineLearningVmPriceOSType	Betriebssystemtyp, der von der VM verwendet wird.
MachineLearningVmPriority	Vmpriorität.
MachineLearningVmTier	Der Typ des virtuellen Computers.
MachineLearningWorkspaceQuotaStatus	Status des Aktualisierungsarbeitsbereichskontingents.
ManagedNetworkStatus	Status für das verwaltete Netzwerk eines Machine Learning-Arbeitsbereichs.
MaterializationStoreType	Der MaterializationStoreType.
ModelTaskType	Enumeration des Modelltasktyps.
MonitoringFeatureDataType	Der MonitoringFeatureDataType.
MonitoringModelType	Der MonitoringModelType.
MonitoringNotificationMode	Der MonitoringNotificationMode.
NetworkingRuleAction	Die Aktionsenume für die Netzwerkregel.
NlpLearningRateScheduler	Enum of learning rate schedulers that aligns with those supported by HF.
NumericalDataDriftMetric	Die NumericalDataDriftMetric.
NumericalDataQualityMetric	Die NumericalDataQualityMetric.
NumericalPredictionDriftMetric	Die NumericalPredictionDriftMetric.
ObjectDetectionPrimaryMetric	Primäre Metriken für den Task Image ObjectDetection.
OutboundRuleCategory	Kategorie eines verwalteten Netzwerks Ausgehende Regel eines Machine Learning-Arbeitsbereichs.
OutboundRuleStatus	Typ eines verwalteten Netzwerks Ausgehende Regel eines Machine Learning-Arbeitsbereichs.
PackageBuildState	Paketbuildstatus, der in der Paketantwort zurückgegeben wird.
PackageInputDeliveryMode	Montagetyp des Modells oder der Eingaben.
PackageInputType	Typ der Eingaben.
PendingUploadType	Speichertyp, der für den ausstehenden Uploadspeicherort verwendet werden soll.
RandomSamplingAlgorithmRule	Der spezifische Typ des Zufallsalgorithmus.
RegistryAssetProvisioningState	Bereitstellungsstatus der Registrierungsressource.
RegressionModelPerformanceMetric	The RegressionModelPerformanceMetric.
RollingRateType	Der RollingRateType.
SamplingAlgorithmType	The SamplingAlgorithmType.
StochasticOptimizer	Stochastischer Optimierer für Bildmodelle.
TargetAggregationFunction	Zielaggregatfunktion.
TextAnnotationType	Anmerkungstyp von Textdaten.
TrainingMode	Der Trainingsmodus legt fest, ob verteiltes Training verwendet werden soll oder nicht.
ValidationMetricType	Metrikberechnungsmethode, die für Validierungsmetriken in Bildaufgaben verwendet werden soll.
VolumeDefinitionType	Typ der Volumedefinition. Mögliche Werte: bind,volume,tmpfs,npipe.

Enumerationen

MachineLearningSkuTier

Dieses Feld muss vom Ressourcenanbieter implementiert werden, wenn der Dienst über mehrere Ebenen verfügt, aber für einen PUT nicht erforderlich ist.

Freigeben über

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models Namespace

Klassen

Strukturen

Enumerationen

Zusätzliche Ressourcen