MachineLearningKubernetesOnlineDeployment Klasse

Definition

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paket:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Eigenschaften, die für eine KubernetesOnlineDeployment-Eigenschaft spezifisch sind.

public class MachineLearningKubernetesOnlineDeployment : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningOnlineDeploymentProperties

type MachineLearningKubernetesOnlineDeployment = class
    inherit MachineLearningOnlineDeploymentProperties

Public Class MachineLearningKubernetesOnlineDeployment
Inherits MachineLearningOnlineDeploymentProperties

Vererbung

Object

MachineLearningEndpointDeploymentProperties

MachineLearningOnlineDeploymentProperties

MachineLearningKubernetesOnlineDeployment

Konstruktoren

MachineLearningKubernetesOnlineDeployment()

Initialisiert eine neue instance von MachineLearningKubernetesOnlineDeployment.

Eigenschaften

AppInsightsEnabled	Wenn true, aktiviert Application Insights-Protokollierung. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
CodeConfiguration	Codekonfiguration für die Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ContainerResourceRequirements	Die Ressourcenanforderungen für den Container (CPU und Arbeitsspeicher).
DataCollector	Die mdc-Konfiguration deaktiviert mdc, wenn es NULL ist. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
Description	Beschreibung der Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EgressPublicNetworkAccess	Wenn aktiviert, lassen Sie ausgehenden öffentlichen Netzwerkzugriff zu. Wenn deaktiviert, wird ein sicherer ausgehender Datenverkehr erstellt. Standard: Aktiviert. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
EnvironmentId	ARM-Ressourcen-ID der Umgebungsspezifikation für die Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EnvironmentVariables	Konfiguration von Umgebungsvariablen für die Bereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
InstanceType	Computetyp instance. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
LivenessProbe	Der Livetest überwacht regelmäßig die Integrität des Containers. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
Model	Der URI-Pfad zum Modell. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
ModelMountPath	Der Pfad zum Einbinden des Modells in einem benutzerdefinierten Container. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
Properties	Eigenschaftenwörterbuch. Eigenschaften können hinzugefügt, aber nicht entfernt oder geändert werden. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ProvisioningState	Bereitstellungsstatus für die Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
ReadinessProbe	Der Bereitschaftstest überprüft, ob der Container bereit ist, Datenverkehr auszuliefern. Die Eigenschaften und Standardwerte sind identisch mit dem Livetest. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
RequestSettings	Anforderungseinstellungen für die Bereitstellung. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
ScaleSettings	Skalierungseinstellungen für die Bereitstellung. Wenn null oder nicht angegeben ist, wird standardmäßig TargetUtilizationScaleSettings für KubernetesOnlineDeployment und DefaultScaleSettings für ManagedOnlineDeployment verwendet. Beachten Sie, dass MachineLearningOnlineScaleSettings die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören MachineLearningDefaultScaleSettings und MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)