MachineLearningOnlineDeploymentProperties Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paket:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Paket:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

The MachineLearningOnlineDeploymentProperties. Beachten Sie, dass MachineLearningOnlineDeploymentProperties die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören MachineLearningKubernetesOnlineDeployment und MachineLearningManagedOnlineDeployment.

public class MachineLearningOnlineDeploymentProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEndpointDeploymentProperties

type MachineLearningOnlineDeploymentProperties = class
    inherit MachineLearningEndpointDeploymentProperties

Public Class MachineLearningOnlineDeploymentProperties
Inherits MachineLearningEndpointDeploymentProperties

Vererbung: Object

MachineLearningEndpointDeploymentProperties
MachineLearningOnlineDeploymentProperties

Abgeleitet: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningKubernetesOnlineDeployment

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningManagedOnlineDeployment

Konstruktoren

MachineLearningOnlineDeploymentProperties()

Initialisiert eine neue instance von MachineLearningOnlineDeploymentProperties.

Eigenschaften

AppInsightsEnabled	Wenn true, aktiviert Application Insights-Protokollierung.
CodeConfiguration	Codekonfiguration für die Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
DataCollector	Die mdc-Konfiguration deaktiviert mdc, wenn es NULL ist.
Description	Beschreibung der Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EgressPublicNetworkAccess	Wenn aktiviert, lassen Sie ausgehenden öffentlichen Netzwerkzugriff zu. Wenn deaktiviert, wird ein sicherer ausgehender Datenverkehr erstellt. Standard: Aktiviert.
EnvironmentId	ARM-Ressourcen-ID der Umgebungsspezifikation für die Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EnvironmentVariables	Konfiguration von Umgebungsvariablen für die Bereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
InstanceType	Computetyp instance.
LivenessProbe	Der Livetest überwacht regelmäßig die Integrität des Containers.
Model	Der URI-Pfad zum Modell.
ModelMountPath	Der Pfad zum Einbinden des Modells in einem benutzerdefinierten Container.
Properties	Eigenschaftenwörterbuch. Eigenschaften können hinzugefügt, aber nicht entfernt oder geändert werden. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ProvisioningState	Bereitstellungsstatus für die Endpunktbereitstellung.
ReadinessProbe	Der Bereitschaftstest überprüft, ob der Container bereit ist, Datenverkehr auszuliefern. Die Eigenschaften und Standardwerte sind identisch mit dem Livetest.
RequestSettings	Anforderungseinstellungen für die Bereitstellung.
ScaleSettings	Skalierungseinstellungen für die Bereitstellung. Wenn null oder nicht angegeben ist, wird standardmäßig TargetUtilizationScaleSettings für KubernetesOnlineDeployment und DefaultScaleSettings für ManagedOnlineDeployment verwendet. Beachten Sie, dass MachineLearningOnlineScaleSettings die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören MachineLearningDefaultScaleSettings und MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings.

Gilt für:

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