MachineLearningManagedOnlineDeployment Klasse

Definition

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paket:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Spezifische Eigenschaften für eine ManagedOnlineDeployment-Instanz.

public class MachineLearningManagedOnlineDeployment : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningOnlineDeploymentProperties

type MachineLearningManagedOnlineDeployment = class
    inherit MachineLearningOnlineDeploymentProperties

Public Class MachineLearningManagedOnlineDeployment
Inherits MachineLearningOnlineDeploymentProperties

Vererbung

Object

MachineLearningEndpointDeploymentProperties

MachineLearningOnlineDeploymentProperties

MachineLearningManagedOnlineDeployment

Konstruktoren

MachineLearningManagedOnlineDeployment()

Initialisiert eine neue instance von MachineLearningManagedOnlineDeployment.

Eigenschaften

AppInsightsEnabled	Wenn true, aktiviert Die Application Insights-Protokollierung. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
CodeConfiguration	Codekonfiguration für die Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
DataCollector	Die mdc-Konfiguration wird deaktiviert, wenn es NULL ist. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
Description	Beschreibung der Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EgressPublicNetworkAccess	Wenn aktiviert, erlauben Sie den Zugriff auf ausgehende öffentliche Netzwerke. Wenn deaktiviert, wird ein sicherer Ausgehender Wert erstellt. Standard: Aktiviert. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
EnvironmentId	ARM-Ressourcen-ID der Umgebungsspezifikation für die Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EnvironmentVariables	Umgebungsvariablenkonfiguration für die Bereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
InstanceType	Computetyp instance. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
LivenessProbe	Der Livetest überwacht regelmäßig die Integrität des Containers. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
Model	Der URI-Pfad zum Modell. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
ModelMountPath	Der Pfad zum Einbinden des Modells in einen benutzerdefinierten Container. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
Properties	Eigenschaftenwörterbuch. Eigenschaften können hinzugefügt, aber nicht entfernt oder geändert werden. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ProvisioningState	Bereitstellungsstatus für die Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
ReadinessProbe	Der Bereitschaftstest überprüft, ob der Container bereit ist, Datenverkehr auszuliefern. Die Eigenschaften und Standardwerte sind identisch mit dem Livetest. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
RequestSettings	Anforderungseinstellungen für die Bereitstellung. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)
ScaleSettings	Skalierungseinstellungen für die Bereitstellung. Wenn null oder nicht angegeben ist, wird standardmäßig TargetUtilizationScaleSettings für KubernetesOnlineDeployment und DefaultScaleSettings für ManagedOnlineDeployment verwendet. Beachten Sie, dass MachineLearningOnlineScaleSettings es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen umfassen MachineLearningDefaultScaleSettings und MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings. (Geerbt von MachineLearningOnlineDeploymentProperties)