CalibratorTransformer<TICalibrator> Klasse
Definition
Wichtig
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Eine Instanz dieser Klasse ist das Ergebnis des Aufrufens Fit(IDataView). Wenn Sie eine bewertete Daten an die CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform-Methode übergeben, wird die Spalte "Wahrscheinlichkeit" dem Dataset hinzugefügt. Die Spalte "Wahrscheinlichkeit" ist der Wert der "Score normalisiert", um eine gültige Wahrscheinlichkeit zu sein. Dies CalibratorTransformer<TICalibrator> ist eine Instanz, in der ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> die Bewertung als Feature angezeigt werden kann, während die Wahrscheinlichkeit als Bezeichnung behandelt wird.
public abstract class CalibratorTransformer<TICalibrator> : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase, Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ITransformer where TICalibrator : class, ICalibrator
type CalibratorTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)> = class
inherit RowToRowTransformerBase
interface ISingleFeaturePredictionTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)>
interface IPredictionTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)>
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public MustInherit Class CalibratorTransformer(Of TICalibrator)
Inherits RowToRowTransformerBase
Implements IPredictionTransformer(Of TICalibrator), ISingleFeaturePredictionTransformer(Of TICalibrator), ITransformer
Typparameter
- TICalibrator
Wird ICalibrator verwendet, um die Daten zu transformieren.
- Vererbung
- Abgeleitet
- Implementiert
-
ICanSaveModel IPredictionTransformer<TICalibrator> IPredictionTransformer<TModel> ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator> ITransformer
Methoden
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Eine Instanz dieser Klasse ist das Ergebnis des Aufrufens Fit(IDataView). Wenn Sie eine bewertete Daten an die CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform-Methode übergeben, wird die Spalte "Wahrscheinlichkeit" dem Dataset hinzugefügt. Die Spalte "Wahrscheinlichkeit" ist der Wert der "Score normalisiert", um eine gültige Wahrscheinlichkeit zu sein. Dies CalibratorTransformer<TICalibrator> ist eine Instanz, in der ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> die Bewertung als Feature angezeigt werden kann, während die Wahrscheinlichkeit als Bezeichnung behandelt wird. (Geerbt von RowToRowTransformerBase) |
Transform(IDataView) |
Eine Instanz dieser Klasse ist das Ergebnis des Aufrufens Fit(IDataView). Wenn Sie eine bewertete Daten an die CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform-Methode übergeben, wird die Spalte "Wahrscheinlichkeit" dem Dataset hinzugefügt. Die Spalte "Wahrscheinlichkeit" ist der Wert der "Score normalisiert", um eine gültige Wahrscheinlichkeit zu sein. Dies CalibratorTransformer<TICalibrator> ist eine Instanz, in der ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> die Bewertung als Feature angezeigt werden kann, während die Wahrscheinlichkeit als Bezeichnung behandelt wird. (Geerbt von RowToRowTransformerBase) |
Explizite Schnittstellenimplementierungen
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Eine Instanz dieser Klasse ist das Ergebnis des Aufrufens Fit(IDataView). Wenn Sie eine bewertete Daten an die CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform-Methode übergeben, wird die Spalte "Wahrscheinlichkeit" dem Dataset hinzugefügt. Die Spalte "Wahrscheinlichkeit" ist der Wert der "Score normalisiert", um eine gültige Wahrscheinlichkeit zu sein. Dies CalibratorTransformer<TICalibrator> ist eine Instanz, in der ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> die Bewertung als Feature angezeigt werden kann, während die Wahrscheinlichkeit als Bezeichnung behandelt wird. (Geerbt von RowToRowTransformerBase) |
IPredictionTransformer<TICalibrator>.Model |
Eine Instanz dieser Klasse ist das Ergebnis des Aufrufens Fit(IDataView). Wenn Sie eine bewertete Daten an die CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform-Methode übergeben, wird die Spalte "Wahrscheinlichkeit" dem Dataset hinzugefügt. Die Spalte "Wahrscheinlichkeit" ist der Wert der "Score normalisiert", um eine gültige Wahrscheinlichkeit zu sein. Dies CalibratorTransformer<TICalibrator> ist eine Instanz, in der ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> die Bewertung als Feature angezeigt werden kann, während die Wahrscheinlichkeit als Bezeichnung behandelt wird. |
ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnName |
Eine Instanz dieser Klasse ist das Ergebnis des Aufrufens Fit(IDataView). Wenn Sie eine bewertete Daten an die CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform-Methode übergeben, wird die Spalte "Wahrscheinlichkeit" dem Dataset hinzugefügt. Die Spalte "Wahrscheinlichkeit" ist der Wert der "Score normalisiert", um eine gültige Wahrscheinlichkeit zu sein. Dies CalibratorTransformer<TICalibrator> ist eine Instanz, in der ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> die Bewertung als Feature angezeigt werden kann, während die Wahrscheinlichkeit als Bezeichnung behandelt wird. |
ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnType |
Eine Instanz dieser Klasse ist das Ergebnis des Aufrufens Fit(IDataView). Wenn Sie eine bewertete Daten an die CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform-Methode übergeben, wird die Spalte "Wahrscheinlichkeit" dem Dataset hinzugefügt. Die Spalte "Wahrscheinlichkeit" ist der Wert der "Score normalisiert", um eine gültige Wahrscheinlichkeit zu sein. Dies CalibratorTransformer<TICalibrator> ist eine Instanz, in der ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> die Bewertung als Feature angezeigt werden kann, während die Wahrscheinlichkeit als Bezeichnung behandelt wird. |
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Eine Instanz dieser Klasse ist das Ergebnis des Aufrufens Fit(IDataView). Wenn Sie eine bewertete Daten an die CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform-Methode übergeben, wird die Spalte "Wahrscheinlichkeit" dem Dataset hinzugefügt. Die Spalte "Wahrscheinlichkeit" ist der Wert der "Score normalisiert", um eine gültige Wahrscheinlichkeit zu sein. Dies CalibratorTransformer<TICalibrator> ist eine Instanz, in der ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> die Bewertung als Feature angezeigt werden kann, während die Wahrscheinlichkeit als Bezeichnung behandelt wird. (Geerbt von RowToRowTransformerBase) |
ITransformer.IsRowToRowMapper |
Eine Instanz dieser Klasse ist das Ergebnis des Aufrufens Fit(IDataView). Wenn Sie eine bewertete Daten an die CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform-Methode übergeben, wird die Spalte "Wahrscheinlichkeit" dem Dataset hinzugefügt. Die Spalte "Wahrscheinlichkeit" ist der Wert der "Score normalisiert", um eine gültige Wahrscheinlichkeit zu sein. Dies CalibratorTransformer<TICalibrator> ist eine Instanz, in der ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> die Bewertung als Feature angezeigt werden kann, während die Wahrscheinlichkeit als Bezeichnung behandelt wird. |
Erweiterungsmethoden
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Zeigen Sie eine Vorschau eines Effekts auf |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Erstellen Sie eine neue Transformatorkette, indem Sie einen anderen Transformator an das Ende dieser Transformatorkette anfügen. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells. |