PlattCalibratorEstimator Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Calibrators

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Der Schätzer der Platt-Kalibrierung.

public sealed class PlattCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>

type PlattCalibratorEstimator = class
    inherit CalibratorEstimatorBase<PlattCalibrator>

Public NotInheritable Class PlattCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of PlattCalibrator)

Vererbung

Object

CalibratorEstimatorBase<PlattCalibrator>

PlattCalibratorEstimator

Methoden

Fit(IDataView)

Passt die bewertete IDataView Erstellung an CalibratorTransformer<TICalibrator> , die die Daten transformieren kann, indem eine Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability Spalte hinzugefügt wird, die den kalibrierten Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.ScoreWert enthält. (Geerbt von CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

Explizite Schnittstellenimplementierungen

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape)

Ruft die Ausgabe SchemaShape des IDataView Nachpassens des Kalibrierors ab. Wenn Sie den Kalibrieror anpassen, wird dem Schema eine Spalte mit dem Namen "Wahrscheinlichkeit" hinzugefügt. Wenn Sie bereits eine solche Spalte hatten, wird eine neue hinzugefügt. Die gleichen Anmerkungsdaten, die von Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) der Ausgabe erzeugt werden, werden als vorhanden gekennzeichnet, wenn sie in der Eingabebewertungsspalte vorhanden ist. (Geerbt von CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

Erweiterungsmethoden

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt vor Trainern zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Wenn sie eine Schätzung erhalten, geben Sie ein Umbruchobjekt zurück, das einen Delegaten aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist häufig wichtig, dass ein Schätzer Informationen darüber zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein speziell typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformerObjekt zurückzugeben. IEstimator<TTransformer> Gleichzeitig werden jedoch häufig Pipelines mit vielen Objekten gebildet, daher müssen wir möglicherweise eine Kette von Schätzern erstellen, über EstimatorChain<TLastTransformer> die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die aufgerufen wird, sobald sie aufgerufen wird.