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ClusteringCatalog Klasse

  • Referenz

Definition

Namespace:
Microsoft.ML
Assembly:
Microsoft.ML.Data.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

Klasse, die zum MLContext Erstellen von Instanzen von Clusterkomponenten verwendet wird, z. B. Trainer.

public sealed class ClusteringCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase
type ClusteringCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase
Public NotInheritable Class ClusteringCatalog
Inherits TrainCatalogBase
Vererbung
Object
TrainCatalogBase
ClusteringCatalog

Eigenschaften

Trainers

Die Liste der Trainer für die Durchführung von Clustering.

Methoden

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, String, Nullable<Int32>)

Führen Sie die Kreuzüberprüfung über numberOfFolds Gefaltete von data, durch Einpassen samplingKeyColumnNameestimatorund Beachten, wenn angegeben. Bewerten Sie dann jedes Teilmodell anhand labelColumnName und rückgabemetriken.
Evaluate(IDataView, String, String, String)

Wertet bewertete Clusterdaten.

Gilt für: