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PredictionTransformerBase<TModel> Klasse

Definition

Basisklasse für Transformatoren ohne Featurespalte oder mehrere Featurespalten.

public abstract class PredictionTransformerBase<TModel> : IDisposable, Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class
public abstract class PredictionTransformerBase<TModel> : Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class
type PredictionTransformerBase<'Model (requires 'Model : null)> = class
    interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
    interface IDisposable
type PredictionTransformerBase<'Model (requires 'Model : null)> = class
    interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public MustInherit Class PredictionTransformerBase(Of TModel)
Implements IDisposable, IPredictionTransformer(Of TModel), ITransformer
Public MustInherit Class PredictionTransformerBase(Of TModel)
Implements IPredictionTransformer(Of TModel), ITransformer

Typparameter

TModel

Der Typ der Modellparameter, die von diesem Vorhersagetransformor verwendet werden.

Vererbung
PredictionTransformerBase<TModel>
Abgeleitet
Implementiert

Eigenschaften

Model

Das Modell.

Methoden

Dispose()

Basisklasse für Transformatoren ohne Featurespalte oder mehrere Featurespalten.

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Ruft das Ausgabeschema ab, das aus dem Transform(IDataView)

Transform(IDataView)

Transformiert die Eingabedaten.

Explizite Schnittstellenimplementierungen

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Basisklasse für Transformatoren ohne Featurespalte oder mehrere Featurespalten.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Ruft eine IRowToRowMapper-Instanz ab.

ITransformer.IsRowToRowMapper

Ob ein Aufruf GetRowToRowMapper(DataViewSchema) erfolgreich sein sollte, auf einem entsprechenden Schema.

Erweiterungsmethoden

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Vorschau eines Effekts transformer auf ein bestimmtes data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Erstellen Sie eine neue Transformatorkette, indem Sie einen anderen Transformator an das Ende dieser Transformatorkette anfügen.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Zustand des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Überprüfen des Modells.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Zustand des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Überprüfen des Modells.

Gilt für: