Microsoft.ML.Data Namespace

Namespace, der Das Laden und Speichern von Daten, Datenschemadefinitionen und Komponenten für Modellschulungsmetriken enthält.

Klassen

AnomalyDetectionMetrics	Auswertungsergebnisse für die Anomalieerkennung (unüberwachter Lernalgorithmus).
AnomalyPredictionTransformer<TModel>	Basisklasse für das ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Arbeiten an Anomalieerkennungsaufgaben.
BinaryClassificationMetrics	Auswertungsergebnisse für binäre Klassifizierer mit Ausnahme von probabilistischen Metriken.
BinaryClassificationMetricsStatistics	Die BinaryClassificationMetricsStatistics -Klasse enthält Zusammenfassungsstatistiken über mehrere Beobachtungen von BinaryClassificationMetrics.
BinaryPrecisionRecallDataPoint	Diese Klasse stellt einen Datenpunkt auf Precision-Recall Kurve für die binäre Klassifizierung dar.
BinaryPredictionTransformer<TModel>	Basisklasse für die ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Arbeit an binären Klassifizierungsaufgaben.
BooleanDataViewType	Der boolesche Standardtyp. Dies hat den Darstellungstyp Boolean. Beachten Sie, dass dieser nur einen möglichen Wert haben kann, auf den die statische Singleton-Eigenschaft zugreifen Instancekann.
CalibratedBinaryClassificationMetrics	Auswertungsergebnisse für binäre Klassifizierer, einschließlich probabilistischer Metriken.
ClusteringMetrics	Die Metriken, die nach der Auswertung der Clusteringvorhersagen generiert wurden.
ClusteringPredictionTransformer<TModel>	Basisklasse für die ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Arbeit an Clusteringaufgaben.
ColumnConcatenatingTransformer	ITransformer die sich aus dem Anpassen einer ColumnConcatenatingEstimatorergibt.
ColumnCursorExtensions	Erweiterungsmethoden, mit denen Werte einer einzelnen Spalte eines IDataView als IEnumerable<T>extrahiert werden können.
ColumnNameAttribute	Ermöglicht es einem Member, den Spaltennamen direkt anzugeben IDataView , im Gegensatz zum Standardverhalten, den Membernamen als Spaltennamen zu verwenden.
CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>	Diese Klasse stellt einen Datenladeprogramm dar, der nach dem Laden eine Transformatorkette anwendet. Es verfügt auch über Methoden, um sich selbst in einem Repository zu speichern.
CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>	Eine Schätzerklasse für zusammengesetzte Datenladeprogramme. Es kann verwendet werden, um einen "trainierbaren smart data loader" zu erstellen, obwohl dieses Muster nicht sehr häufig ist.
ConfusionMatrix	Stellt die Konfusionsmatrix der Klassifizierungsergebnisse dar.
DatabaseLoader	Namespace, der Das Laden und Speichern von Daten, Datenschemadefinitionen und Komponenten für Modellschulungsmetriken enthält.
DatabaseLoader.Column	Beschreibt, wie eine Eingabespalte einer IDataView Spalte zugeordnet werden soll.
DatabaseLoader.Options	Die Einstellungen für DatabaseLoader
DatabaseLoader.Range	Gibt den Bereich der Indizes oder Namen von Eingabespalten an, die einer Ausgabespalte zugeordnet werden sollen.
DatabaseSource	Macht die Daten verfügbar, die zum Öffnen einer Datenbank zum Lesen erforderlich sind.
DataDebuggerPreview	Diese Klasse stellt eine eifrige "Vorschau" eines dar IDataView.
DataDebuggerPreview.ColumnInfo	Namespace, der Das Laden und Speichern von Daten, Datenschemadefinitionen und Komponenten für Modellschulungsmetriken enthält.
DataDebuggerPreview.RowInfo	Namespace, der Das Laden und Speichern von Daten, Datenschemadefinitionen und Komponenten für Modellschulungsmetriken enthält.
DataViewType	Dies ist die abstrakte Basisklasse für alle Typen im IDataView Typsystem.
DataViewTypeAttribute	DataViewTypeAttribute sollte verwendet werden, um Klasseneigenschaften und -felder zu ergänzen, wenn die Instanzen dieser Klasse als ML.NET IDataViewgeladen werden. Die Funktion Register() wird aufgerufen, um ein für ein DataViewTypeType mit seinen Attributes zu registrieren. Immer wenn ein Wert, der für den registrierten Type und dessen Attributes eingegeben wurde, ist der Typ dieses Werts (d. h. ein Type) in IDataView der zugeordneten DataViewType.
DataViewTypeManager	Eine Singletonklasse zum Verwalten der Zuordnung zwischen ML.NET DataViewType und C# Type. Um den benutzerdefinierten Spaltentyp in IDataViewzu unterstützen, muss der der Spalte zugrunde liegende Typ (z. B. der Typ einer C#-Klasse) bei einer von DataViewTypeabgeleiteten Klasse registriert werden.
DateTimeDataViewType	Der Standard-Datums-Uhrzeittyp. Dies hat den Darstellungstyp DateTime. Beachten Sie, dass dieser nur einen möglichen Wert haben kann, auf den die statische Singleton-Eigenschaft zugreifen Instancekann.
DateTimeOffsetDataViewType	Der Standard-Datumstimeoffsettyp. Dies hat den Darstellungstyp DateTimeOffset. Beachten Sie, dass dieser nur einen möglichen Wert haben kann, auf den die statische Singleton-Eigenschaft zugreifen Instancekann.
EstimatorChain<TLastTransformer>	Stellt eine Kette (potenziell leer) von Schätzern dar, die mit einer TLastTransformerenden. Wenn die Kette leer ist, TLastTransformer ist immer ITransformer.
FileHandleSource	Umschließt eine IFileHandle als IMultiStreamSource.
ImageLoadingEstimator	IEstimator<TTransformer>für .ImageLoadingTransformer
ImageLoadingTransformer	ITransformer die sich aus dem Anpassen eines ImageLoadingEstimatorergibt.
KeyCount	Definiert die Kardinalität oder Anzahl gültiger Werte einer KeyDataViewType Spalte. Dies muss streng positiv sein. Sie wird von TextLoader und TypeConvertingEstimatorverwendet.
KeyDataViewType	Typ, der kategorische oder enumerierte Werte darstellt, die am häufigsten für die Werte von Bezeichnungen in Multiklassenklassifizierungsmodellen verwendet werden.
KeyTypeAttribute	Lassen Sie zu, dass member als KeyDataViewTypemarkiert wird.
LoadColumnAttribute	Zulassen, dass Member die Zuordnung zu Feldern in einer Textdatei angeben kann. Verwenden Sie ColumnNameAttribute, um den Namen der IDataView Spalte zu überschreiben.
LoadColumnNameAttribute	Zulassen, dass Member die Zuordnung zu Feldern in der Datenbank angeben kann. Verwenden Sie ColumnNameAttribute, um den Namen der IDataView Spalte zu überschreiben.
MetricStatistics	Die MetricsStatistics-Klasse berechnet Zusammenfassungsstatistiken für mehrere Beobachtungen einer Metrik.
MLImage	Stellen Sie Schnittstellen für Imageerstellungsvorgänge bereit.
MulticlassClassificationMetrics	Auswertungsergebnisse für klassenübergreifende Klassifizierungstrainer.
MulticlassClassificationMetricsStatistics	Die MulticlassClassificationMetricsStatistics -Klasse enthält Zusammenfassungsstatistiken über mehrere Beobachtungen von MulticlassClassificationMetrics.
MulticlassPredictionTransformer<TModel>	Basisklasse für die ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Arbeit an Mehrklassenklassifizierungsaufgaben.
MultiFileSource	Umschließt einen potenziell zusammengesetzten Pfad als IMultiStreamSource.
NoColumnAttribute	Markieren Sie diesen Member als nicht verfügbar gemacht als IDataView Spalte im DataViewSchema.
NumberDataViewType	Der Standardnummerntyp. Diese Klasse kann nicht direkt instanziiert werden. Alle zulässigen Instanzen dieses Typs sind Singletons und sind als statische Eigenschaften für diese Klasse zugänglich.
OneToOneTransformerBase	Basisklasse für Transformator, die auf Ein- und Ausgabespalten von Paaren arbeitet.
PredictionTransformerBase<TModel>	Basisklasse für Transformatoren ohne Featurespalte oder mehr als eine Featurespalte.
PrimitiveDataViewType	Die abstrakte Basisklasse für alle primitiven Typen. Werte dieser Typen können frei kopiert werden, ohne sich um Besitz, Mutation oder Entsorgung zu kümmern.
RankingEvaluatorOptions	Optionen zum Steuern der Ausgabe des RankingEvaluators
RankingMetrics	Auswertungsergebnisse für Ranker.
RankingMetricsStatistics	Die RankingMetricsStatistics -Klasse enthält Zusammenfassungsstatistiken über mehrere Beobachtungen von RankingMetrics.
RankingPredictionTransformer<TModel>	Basisklasse für die ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Arbeit an Rangfolgeaufgaben.
RegressionMetrics	Regressionsalgorithmen für Auswertungsergebnisse (überwachter Lernalgorithmus).
RegressionMetricsStatistics	Die RegressionMetricsStatistics -Klasse enthält Zusammenfassungsstatistiken über mehrere Beobachtungen von RegressionMetrics.
RegressionPredictionTransformer<TModel>	Basisklasse für die ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Arbeit an Regressionstasks.
RowIdDataViewType	Der RowIdDataViewType-Typ. Dies hat den Darstellungstyp DataViewRowId. Beachten Sie, dass dieser nur einen möglichen Wert haben kann, auf den die statische Singleton-Eigenschaft zugreifen Instancekann.
RowToRowTransformerBase	Basisklasse für Transformatoren, die neue Spalten erzeugen, aber keine Auswirkungen auf vorhandene Spalten haben.
SchemaAnnotationsExtensions	Erweiterungsmethoden, um die einfache Nutzung von beliebten Inhalten von Annotationszu erleichtern.
SchemaDefinition	Diese Klasse definiert ein Schema einer typisierten Datenansicht.
SchemaDefinition.Column	Eine Spalte der Datenansicht.
SimpleFileHandle	Ein einfaches datenträgerbasiertes Dateihandle.
SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>	Die Basisklasse für alle Transformatoren, die implementieren ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>. Dies sind alle Transformatoren, die mit einer Featurespalte funktionieren.
StructuredDataViewType	Die abstrakte Basisklasse für alle nicht primitiven Typen.
SvmLightLoader	Dadurch wird versucht, Daten in einem Format in der Nähe des SVM-Light-Formats zu lesen, wobei der Großteil der SVM-Light-formatierten Daten von diesem Ladeprogramm interpretiert werden kann.
SvmLightLoaderSaverCatalog	Namespace, der Das Laden und Speichern von Daten, Datenschemadefinitionen und Komponenten für Modellschulungsmetriken enthält.
TextDataViewType	Der Standardtexttyp. Dies hat den Darstellungstyp mit ReadOnlyMemory<T> dem Typparameter Char. Beachten Sie, dass dieser nur einen möglichen Wert haben kann, auf den die statische Singleton-Eigenschaft zugreifen Instancekann.
TextLoader	Lädt eine Textdatei in eine IDataView. Unterstützt die grundlegende Zuordnung von Eingabespalten zu IDataView Spalten.
TextLoader.Column	Beschreibt, wie eine Eingabespalte einer IDataView Spalte zugeordnet werden soll.
TextLoader.Options	Die Einstellungen für TextLoader
TextLoader.Range	Gibt den Bereich der Indizes von Eingabespalten an, der einer Ausgabespalte zugeordnet werden soll.
TimeSpanDataViewType	Der Standardzeitbereichstyp. Dies hat den Darstellungstyp .TimeSpan Beachten Sie, dass dieser nur einen möglichen Wert haben kann, auf den die statische Singleton-Eigenschaft Instancezugreifen kann.
TransformerChain<TLastTransformer>	Eine Kette von Transformatoren (möglicherweise leer), die mit einem TLastTransformerenden. Für eine leere Kette TLastTransformer ist immer ITransformer.
TrivialEstimator<TTransformer>	Die triviale Implementierung von IEstimator<TTransformer> , die bereits über den Transformator verfügt und ihn bei jedem Aufruf von zurückgibt Fit(IDataView). Konkrete Implementierungen müssen noch den Mechanismus der Schemaweitergabe bereitstellen, da es keine einfache Möglichkeit gibt, ihn aus dem Transformator abzuleiten.
VBufferEditor	Verschiedene Methoden zum Erstellen von VBufferEditor<T> Instanzen.
VectorDataViewType	Der Standardvektortyp. Der Darstellungstyp dieser ist VBuffer<T>, wobei der type-Parameter in ItemTypeist.
VectorTypeAttribute	Ermöglicht das Markieren eines Elements als , VectorDataViewTypewobei in erster Linie die Dimensionalität des resultierenden Arrays festgelegt werden kann.

Strukturen

DataViewRowId	Eine Struktur, die als Bezeichner einer Zeile von IDataViewdient. Für Datasets mit Millionen von Datensätzen müssen diese IDs eindeutig sein, daher ist es erforderlich, dass eine so große Struktur die Werte enthält. Diese IDs werden von anderen IDs der vorherigen Komponenten der Pipelines abgeleitet und teilen die Struktur in zwei teile: hohe Reihenfolge und niedrige Reihenfolge der Bits und reduzieren die Änderungen dieser Kollisionen noch weiter.
VBuffer<T>	Ein Puffer, der sowohl dichte als auch spärliche Darstellungen unterstützt. Dies ist der Darstellungstyp für alle VectorDataViewType Instanzen. Die explizit definierten Werte dieses Vektors werden durch GetValues() und verfügbar gemacht, falls nicht dicht GetIndices().
VBufferEditor<T>	Ein Objekt, das eine bearbeiten VBuffer<T> kann, indem es ausfüllt Values (und Indices wenn der Puffer nicht dicht ist).

Schnittstellen

IFileHandle	Ein Dateihandle.
IMultiStreamSource	Eine Schnittstelle zum Verfügbarmachen einer Anzahl von Elementen, die zum Lesen geöffnet werden können.
IRowToRowMapper	Diese Schnittstelle ordnet eine Eingabe DataViewRow einer Ausgabe DataViewRowzu. In der Regel enthält die Ausgabe sowohl die Eingabespalten als auch neue Spalten, die von der implementierenden Klasse hinzugefügt wurden, obwohl einige Implementierungen möglicherweise eine Teilmenge der Eingabespalten zurückgeben. Diese Schnittstelle ähnelt Microsoft.ML.Data.ISchemaBoundRowMapper, außer dass sie über keine Eingaberollenzuordnungen verfügt, sodass zum erneuten Binden dieselben Eingabespaltennamen verwendet werden müssen. Implementierungen dieser Schnittstelle werden in der Regel über die definierte Eingabe DataViewSchemaerstellt.

Enumerationen

DataKind	Gibt einen einfachen Datentyp an.
MLPixelFormat	Gibt das Farbdatenformat für jedes Pixel des Bildes an.
SchemaDefinition.Direction	Namespace, der Das Laden und Speichern von Daten, Datenschemadefinitionen und Komponenten für Modellschulungsmetriken enthält.
TransformerScope	Diese Aufzählung ermöglicht es, die Schätzer (und anschließend Transformatoren) in der Kette zu "markieren", "nur für training", "für Training und Auswertung" usw. zu verwenden. Das bemerkenswerteste Beispiel ist, dass Transformationen über die Bezeichnungsspalte nicht für die Bewertung verwendet werden sollten, sodass der Bereich oder TrainTestsein Training sollte.