RegressionMetrics.MeanSquaredError Eigenschaft
Definition
Wichtig
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Ruft den quadratischen Verlust des Modells ab.
public double MeanSquaredError { get; }
member this.MeanSquaredError : double
Public ReadOnly Property MeanSquaredError As Double
Eigenschaftswert
Hinweise
Der quadratische Verlust wird als $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i)^2$definiert, wobei $m$ die Anzahl der Instanzen im Testsatz ist, \hat{y}_i die vorhergesagten Bezeichnungen für jede Instanz, und y_i sind die richtigen Bezeichnungen jeder Instanz.
L2-Verlust ist eine nicht negative, verringerte Metrik. Kleinere Werte geben ein besseres Modell in Bezug auf diese Metrik an.