AveragedLinearOptions Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Arguments-Klasse für gemittelte lineare Trainer.

public abstract class AveragedLinearOptions : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions

type AveragedLinearOptions = class
    inherit OnlineLinearOptions

Public MustInherit Class AveragedLinearOptions
Inherits OnlineLinearOptions

Vererbung

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions

Abgeleitet

Microsoft.ML.Trainers.AveragedPerceptronTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.OnlineGradientDescentTrainer.Options

Konstruktoren

AveragedLinearOptions()

Arguments-Klasse für gemittelte lineare Trainer.

Felder

Averaged	Bestimmt, ob eine Mittelwertung verwendet werden soll oder nicht.
DecreaseLearningRate	Bestimmen Sie, ob die LearningRate verkleinert werden soll oder nicht.
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	Anfangsgewichte und Verzerrungsskalierung. (Geerbt von OnlineLinearOptions)
L2Regularization	Die L2-Gewichtung für die Regularisierung.
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	Bestimmt, wann gemittelte Gewichtungen aktualisiert werden sollen.
LearningRate	Lernrate
NumberOfIterations	Anzahl der Durchläufe durch das Trainingsdataset. (Geerbt von OnlineLinearOptions)
RecencyGain	Zusätzliches Gewicht für neuere Updates.
RecencyGainMultiplicative	Bestimmt, ob RecencyGain multiplikativ oder additiv ist.
ResetWeightsAfterXExamples	Anzahl der Beispiele, nach denen die Gewichtung auf den aktuellen Durchschnitt zurückgesetzt wird.
Shuffle	Bestimmt, ob Daten für jede Trainingsiteration gemischt werden sollen. (Geerbt von OnlineLinearOptions)