OnlineGradientDescentTrainer.Options Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Optionen für die OnlineGradientDescentTrainer , wie sie in OnlineGradientDescent(Options) verwendet werden.

public sealed class OnlineGradientDescentTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions

type OnlineGradientDescentTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions

Public NotInheritable Class OnlineGradientDescentTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions

Vererbung: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions
OnlineGradientDescentTrainer.Options

Konstruktoren

OnlineGradientDescentTrainer.Options()

Erstellen Sie ein neues OnlineGradientDescentTrainer.Options Objekt mit Standardwerten.

Felder

Averaged	Bestimmt, ob mittelwertt werden soll oder nicht. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate	Bestimmen Sie, ob der LearningRate verringert werden soll oder nicht. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	Anfangsgewichte und Biasskalierung. (Geerbt von OnlineLinearOptions)
L2Regularization	Das L2-Gewicht für die Regularisierung. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	Bestimmt, wann die durchschnittliche Gewichtung aktualisiert werden soll. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
LearningRate	Lernrate (Geerbt von AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations	Anzahl der Durchläufe durch das Trainingsdataset. (Geerbt von OnlineLinearOptions)
RecencyGain	Zusätzliches Gewicht für neuere Updates. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative	Bestimmt, ob RecencyGain multiplikativ oder additiv ist. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples	Anzahl der Beispiele, nach denen die Gewichtung auf den aktuellen Durchschnitt zurückgesetzt wird. (Geerbt von AveragedLinearOptions)
Shuffle	Bestimmt, ob Daten für jede Trainingsiteration gemischt werden sollen. (Geerbt von OnlineLinearOptions)

Eigenschaften

LossFunction

Ein benutzerdefinierter Verlust.

Gilt für:

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