LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Optionen für die LbfgsPoissonRegressionTrainer verwendung in LbfgsPoissonRegression(Options).

public sealed class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

type LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>, PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of PoissonRegressionModelParameters), PoissonRegressionModelParameters).OptionsBase

Vererbung

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>,PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

Konstruktoren

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options()

Optionen für die LbfgsPoissonRegressionTrainer verwendung in LbfgsPoissonRegression(Options).

Felder

DenseOptimizer	Erzwingung der internen Optimierungsvektoren. Der Standardwert ist "false". (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Erzwingen von nicht negativen Gewichtungen. Der Standardwert ist "false". (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Spalte zum Verwenden von z. B. Gewichtung. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
HistorySize	Anzahl der vorherigen Iterationen, die sich an die Schätzung des Hessischen erinnern. Niedrigere Werte bedeuten schneller, aber weniger genaue Schätzungen. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	Anfängliche Gewichtungsskala. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	L1 Regularisierungsgewicht. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 Regularisierungsgewicht. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Anzahl von Iterationen. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Anzahl der Threads. Null bedeutet, dass die Anzahl der Prozessoren verwendet wird. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	Toleranzparameter für die Optimierungskonververknung. (Niedrig = langsamer, genauer). (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Bestimmt, ob die Ausgabe während der Schulung erzeugt werden soll oder nicht. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Führen Sie SGD aus, um LR-Gewichte zu initialisieren, wobei sie mit dieser Toleranz übereinstimmen. (Geerbt von LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)