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LightGbmBinaryTrainer.Options Klasse

Definition

public sealed class LightGbmBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase
type LightGbmBinaryTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmBinaryTrainer.Options, single, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase
Public NotInheritable Class LightGbmBinaryTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmBinaryTrainer.Options, Single, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase
Vererbung

Konstruktoren

LightGbmBinaryTrainer.Options()

Felder

BatchSize

Anzahl der Datenpunkte pro Batch, wenn Daten geladen werden.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing

Laplace smooth term in kategorisieren feature split. Dies kann die Wirkung von Geräuschen in kategorisierten Features reduzieren, insbesondere für Kategorien mit wenigen Daten.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EarlyStoppingRound

Bestimmt die Anzahl der Runden, nach denen die Schulung beendet wird, wenn die Validierungsmetrik nicht verbessert wird.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric

Bestimmt, welche Bewertungsmetrik verwendet werden soll.

ExampleWeightColumnName

Spalte zum Verwenden von z. B. Gewichtung.

(Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Spalte, die für Features verwendet werden soll.

(Geerbt von TrainerInputBase)
HandleMissingValue

Unabhängig davon, ob ein spezieller Umgang mit fehlendem Wert oder nicht aktiviert werden soll.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization

L2-Regularisierung für kategorisierte Teilung.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll.

(Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

Die Verkleinerungsrate für Bäume, die verwendet werden, um die Überanpassung zu verhindern.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature

Die maximale Anzahl von Bins, in denen Featurewerte gespeichert werden.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount

Maximale Kategorisierungspunkte, die beim Teilen auf einem kategorisierten Feature berücksichtigt werden sollen.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup

Die Mindestanzahl der Datenpunkte pro kategorisierte Gruppe.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf

Die minimale Anzahl von Datenpunkten, die zum Bilden eines neuen Baumblatts erforderlich sind.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations

Die Anzahl der Iterationen. Eine neue Struktur wird in jeder Iteration erstellt, sodass dies der Anzahl der Bäume entspricht.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves

Die maximale Anzahl von Blättern in einem Baum.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Bestimmt die Anzahl der Threads, die zum Ausführen von LightGBM verwendet werden.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName

Spalte, die z. B. groupId verwendet werden soll.

(Geerbt von TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed

Das zufällige Seed für LightGBM, das verwendet werden soll.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid

Parameter für die Sigmoidfunktion.

Silent

Steuert die Protokollierungsebene in LighGBM.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UnbalancedSets

Ob Schulungsdaten unausgeglichen sind.

UseCategoricalSplit

Unabhängig davon, ob Sie die kategorisierte Teilung aktivieren oder nicht.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseZeroAsMissingValue

Ob die Verwendung von Null (0) als fehlender Wert aktiviert werden soll.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose

Bestimmt, ob der Status des Fortschritts während der Schulung und Auswertung ausgegeben werden soll.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
WeightOfPositiveExamples

Steuert das Gleichgewicht positiver und negativer Gewichte in LightGbmBinaryTrainer.

Eigenschaften

Booster

Zu verwendende Boosterparameter

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Gilt für: