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LightGbmMulticlassTrainer.Options Klasse

Definition

Optionen für die LightGbmMulticlassTrainer in LightGbm(Options) verwendeten Optionen.

public sealed class LightGbmMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.VBuffer<float>,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.OneVersusAllModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase
type LightGbmMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmMulticlassTrainer.Options, VBuffer<single>, MulticlassPredictionTransformer<OneVersusAllModelParameters>, OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class LightGbmMulticlassTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmMulticlassTrainer.Options, VBuffer(Of Single), MulticlassPredictionTransformer(Of OneVersusAllModelParameters), OneVersusAllModelParameters).OptionsBase
Vererbung

Konstruktoren

LightGbmMulticlassTrainer.Options()

Optionen für die LightGbmMulticlassTrainer in LightGbm(Options) verwendeten Optionen.

Felder

BatchSize

Die Anzahl der Datenpunkte pro Batch beim Laden von Daten.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing

Laplace smooth term in kategorisierter feature split. Dies kann die Wirkung von Rauschen in kategorisierten Features reduzieren, insbesondere für Kategorien mit wenigen Daten.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EarlyStoppingRound

Bestimmt die Anzahl der Runden, nach denen die Schulung beendet wird, wenn die Validierungsmetrik nicht verbessert wird.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric

Bestimmt, welche Auswertungsmetrik verwendet werden soll.

ExampleWeightColumnName

Spalte, die zum Beispiel Gewichtung verwendet werden soll.

(Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Spalte, die für Features verwendet werden soll.

(Geerbt von TrainerInputBase)
HandleMissingValue

Gibt an, ob die spezielle Behandlung fehlender Werte aktiviert werden soll.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization

L2-Regularisierung für kategorisierte Aufteilung.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll.

(Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

Die Verkleinerungsrate für Bäume, die verwendet werden, um die Überanpassung zu verhindern.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature

Die maximale Anzahl von Bins, in denen Featurewerte einge buckett werden.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount

Maximale Kategorisierungspunkte, die bei der Aufteilung auf ein kategorisierendes Feature berücksichtigt werden sollen.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup

Die Mindestanzahl der Datenpunkte pro kategorisierte Gruppe.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf

Die minimale Anzahl von Datenpunkten, die erforderlich sind, um ein neues Baumblatt zu bilden.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations

Die Anzahl der Iterationssteigerungen. In jeder Iteration wird eine neue Struktur erstellt, sodass dies der Anzahl der Bäume entspricht.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves

Die maximale Anzahl von Blättern in einem Baum.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Bestimmt die Anzahl der Threads, die zum Ausführen von LightGBM verwendet werden.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName

Spalte, die z. B. groupId verwendet werden soll.

(Geerbt von TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed

Der zufällige Samen für LightGBM, der verwendet werden soll.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid

Parameter für die Sigmoidfunktion.

Silent

Steuert die Protokollierungsebene in LighGBM.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UnbalancedSets

Gibt an, ob Schulungsdaten unausgeglichen sind.

UseCategoricalSplit

Gibt an, ob eine kategorisierte Aufteilung aktiviert werden soll.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseSoftmax

Gibt an, ob Softmax-Verlust verwendet werden soll.

UseZeroAsMissingValue

Gibt an, ob die Verwendung von Null (0) als fehlender Wert aktiviert werden soll.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose

Bestimmt, ob der Statusstatus während der Schulung und Auswertung ausgegeben werden soll.

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Eigenschaften

Booster

Zu verwendende Boosterparameter

(Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Gilt für: