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OnlineGradientDescentTrainer.Options Klasse

Definition

Optionen für die OnlineGradientDescentTrainer , wie sie in OnlineGradientDescent(Options) verwendet werden.

public sealed class OnlineGradientDescentTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions
type OnlineGradientDescentTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions
Public NotInheritable Class OnlineGradientDescentTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions
Vererbung

Konstruktoren

OnlineGradientDescentTrainer.Options()

Erstellen Sie ein neues OnlineGradientDescentTrainer.Options Objekt mit Standardwerten.

Felder

Averaged

Bestimmt, ob mittelwertt werden soll oder nicht.

(Geerbt von AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate

Bestimmen Sie, ob der LearningRate verringert werden soll oder nicht.

(Geerbt von AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName

Spalte, die für Features verwendet werden soll.

(Geerbt von TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter

Anfangsgewichte und Biasskalierung.

(Geerbt von OnlineLinearOptions)
L2Regularization

Das L2-Gewicht für die Regularisierung.

(Geerbt von AveragedLinearOptions)
LabelColumnName

Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll.

(Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate

Bestimmt, wann die durchschnittliche Gewichtung aktualisiert werden soll.

(Geerbt von AveragedLinearOptions)
LearningRate

Lernrate

(Geerbt von AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations

Anzahl der Durchläufe durch das Trainingsdataset.

(Geerbt von OnlineLinearOptions)
RecencyGain

Zusätzliches Gewicht für neuere Updates.

(Geerbt von AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative

Bestimmt, ob RecencyGain multiplikativ oder additiv ist.

(Geerbt von AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples

Anzahl der Beispiele, nach denen die Gewichtung auf den aktuellen Durchschnitt zurückgesetzt wird.

(Geerbt von AveragedLinearOptions)
Shuffle

Bestimmt, ob Daten für jede Trainingsiteration gemischt werden sollen.

(Geerbt von OnlineLinearOptions)

Eigenschaften

LossFunction

Ein benutzerdefinierter Verlust.

Gilt für: