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CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> Klasse

Definition

Wendet eine benutzerdefinierte Zuordnungsfunktion auf die angegebenen Eingabespalten an. Das Ergebnis wird in Ausgabespalten angezeigt.

public sealed class CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new()
type CustomMappingEstimator<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
    inherit TrivialEstimator<CustomMappingTransformer<'Src, 'Dst>>
Public NotInheritable Class CustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst)
Inherits TrivialEstimator(Of CustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst))

Typparameter

TSrc
TDst
Vererbung
CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>

Hinweise

Stimatoreigenschaften

Muss diese Schätzung die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren? No
Eingabespaltendatentyp Any
Ausgabespaltendatentyp Any
Exportierbar in ONNX No

Das resultierende CustomMappingTransformer<TSrc,TDst> Bezieht sich auf eine benutzerdefinierte Zuordnung auf eine oder mehrere Eingabespalten und erzeugt eine oder mehrere Ausgabespalten. Diese Transformation ändert nicht die Anzahl der Zeilen und kann als Ergebnis des Anwendens der Funktion des Benutzers auf jede Zeile der Eingabedaten gesehen werden.

Die bereitgestellte benutzerdefinierte Funktion muss threadsicher und frei von Nebenwirkungen sein. Die Reihenfolge, mit der sie auf die Datenzeilen angewendet wird, kann nicht garantiert werden.

Überprüfen Sie den Abschnitt "Siehe auch", um Links zu Verwendungsbeispielen zu finden.

Methoden

Fit(IDataView)

Wendet eine benutzerdefinierte Zuordnungsfunktion auf die angegebenen Eingabespalten an. Das Ergebnis wird in Ausgabespalten angezeigt.

(Geerbt von TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemavermehrung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet.

Erweiterungsmethoden

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherpunkt" an die Stimatorkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Stimatoren gegen zwischengespeicherte Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt zu haben, bevor Trainer, die mehrere Daten übergeben.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Geben Sie aufgrund einer Schätzung ein Umbruchobjekt zurück, das einen Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist oft wichtig, dass eine Schätzung Informationen zu dem zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein spezifisches typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformer. Gleichzeitig IEstimator<TTransformer> werden jedoch oft Pipelines mit vielen Objekten gebildet, sodass wir möglicherweise eine Kette von EstimatorChain<TLastTransformer> Schätzern erstellen müssen, über die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die einmal aufgerufen wird, wenn die Anpassung aufgerufen wird.

Gilt für:

Weitere Informationen