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Microsoft.ML.Transforms Namespace

Klassen

ApproximatedKernelMappingEstimator

Ordnet Vektorspalten einem Vektorspalten mit einem dimensionalen Funktionsraum zu.

ApproximatedKernelTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines ApproximatedKernelMappingEstimator.

ColumnConcatenatingEstimator

Verketten Sie eine oder mehrere Eingabespalten in eine neue Ausgabespalte.

ColumnCopyingEstimator

IEstimator<TTransformer> für die ColumnCopyingTransformer.

ColumnCopyingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines ColumnCopyingEstimator.

ColumnSelectingEstimator

Behält ausgewählte Spalten von einer IDataView.

ColumnSelectingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines ColumnSelectingEstimator.

CountFeatureSelectingEstimator

Wählt die Slots aus, für die die Anzahl der Nichtstandardwerte größer als oder gleich einem Schwellenwert ist.

CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>

Wendet eine benutzerdefinierte Zuordnungsfunktion auf die angegebenen Eingabespalten an. Das Ergebnis wird in Ausgabespalten angezeigt.

CustomMappingFactory<TSrc,TDst>

Der Basistyp für benutzerdefinierte Zuordnungsfabriken.

CustomMappingFactoryAttributeAttribute

Platzieren Sie dieses Attribut auf einen Typ, damit es als benutzerdefinierte Zuordnungsfabrik angesehen wird.

CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>

ITransformer aus der Anpassung eines CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>.

ExpressionEstimator

Diese Schätzung wendet einen vom Benutzer bereitgestellten Ausdruck (als Zeichenfolge angegeben) auf Eingabespaltenwerte an, um neue Ausgabespaltenwerte zu erzeugen.

ExpressionTransformer

Namespace mit Datentransformationskomponenten .

FeatureContributionCalculatingEstimator

Stimator für FeatureContributionCalculatingTransformer. Berechnet modellspezifische Beiträge pro Feature zur Bewertung jedes Eingabevektors.

FeatureContributionCalculatingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines FeatureContributionCalculatingEstimator.

GaussianKernel

Der Gaussian-Kernel.

GlobalContrastNormalizingEstimator

Normalisiert (Skalen) Vektoren in der Eingabespalte, die die globale Kontrast normalisierung anwendet.

HashingEstimator

Stimator für HashingTransformer, für die entweder einzelne wertige Spalten oder Vektorspalten hashen. Bei Vektorspalten wird für jeden Slot ein separater Hashwert gebildet.

HashingEstimator.ColumnOptions

Beschreibt, wie der Transformator ein Säulenpaar behandelt.

HashingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines HashingEstimator.

KernelBase

Diese Klasse gibt an, welche Kernel von der ApproximatedKernelTransformer. .

KeyToBinaryVectorMappingEstimator

Stimator für KeyToBinaryVectorMappingTransformer. Konvertiert Schlüsseltypen in ihre entsprechende binäre Darstellung des ursprünglichen Werts.

KeyToBinaryVectorMappingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines KeyToBinaryVectorMappingEstimator.

KeyToValueMappingEstimator

Stimator für KeyToValueMappingTransformer. Konvertiert die Schlüsseltypen wieder in ihre ursprünglichen Werte.

KeyToValueMappingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines KeyToValueMappingEstimator.

KeyToVectorMappingEstimator

Stimator für KeyToVectorMappingTransformer. Ordnet den Wert eines Schlüssels in einen bekannten Vektor von Single.

KeyToVectorMappingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines KeyToVectorMappingEstimator.

LaplacianKernel

Der Laplacian-Kernel.

LpNormNormalizingEstimator

Normalisiert (Skalen) Vektoren in der Eingabespalte in der Einheitsnorm. Der Typ der Norm, die vom Benutzer verwendet wird, kann angegeben werden.

LpNormNormalizingEstimatorBase

Basisstimatorklasse für LpNormNormalizingEstimator und GlobalContrastNormalizingEstimator Normalizer.

LpNormNormalizingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines LpNormNormalizingEstimator oder GlobalContrastNormalizingEstimator.

MissingValueIndicatorEstimator

IEstimator<TTransformer> für die MissingValueIndicatorTransformer.

MissingValueIndicatorTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines MissingValueIndicatorEstimator.

MissingValueReplacingEstimator

IEstimator<TTransformer> für die MissingValueReplacingTransformer.

MissingValueReplacingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines MissingValueReplacingEstimator.

MutualInformationFeatureSelectingEstimator

Wählt die oberen K-Steckplätze über alle angegebenen Spalten aus, die durch ihre gegenseitigen Informationen mit der Bezeichnungsspalte angeordnet sind (was Sie über die Bezeichnung erfahren können, indem Sie den Wert der angegebenen Spalte beobachten).

NormalizingEstimator

IEstimator<TTransformer> für die NormalizingTransformer.

NormalizingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines NormalizingEstimator.

NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>

Die Modellparameter, die durch affine Normalisierungstransformationen generiert werden.

NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>

Die Modellparameter, die durch die Buckettisierung der Daten in Bins mit monotoner Erhöhung UpperBoundsgeneriert wurden. Der Density Wert ist konstant von Bin bis Bin, für die meisten Fälle. ///

NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>

Die Modellparameter, die durch kumulative Verteilungs normalisierungstransformationen generiert werden. Die kumulierte Dichtefunktion wird durch und die während der StandardDeviation Anpassung beobachtete Funktion parameterisiertMean.

NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase

Basisklasse für alle Daten normalizer-Modelle wie NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>, , NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>.

OneHotEncodingEstimator

Konvertiert eine oder mehrere Eingabespalten von kategorisierten Werten in so viele Ausgabespalten von Vektoren mit einem hot codierten Vektor.

OneHotEncodingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines OneHotEncodingEstimator.

OneHotHashEncodingEstimator

Wandelt eine oder mehrere Eingabespalten von kategorisierten Werten in so viele Ausgabespalten von Hash-basierten Vektoren um.

OneHotHashEncodingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines OneHotHashEncodingEstimator.

PrincipalComponentAnalysisTransformer

PCA ist eine Dimensionierungstransformation, die die Projektion des Featurevektors auf einen Unterraum mit niedriger Rangfolge berechnet.

PrincipalComponentAnalyzer

PCA ist eine Dimensionierungstransformation, die die Projektion des Featurevektors auf einen Unterraum mit niedriger Rangfolge berechnet.

StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>

Wendet eine benutzerdefinierte Zuordnungsfunktion auf die angegebenen Eingabespalten an, während ein Cursorzustand zulässig ist. Das Ergebnis wird in Ausgabespalten angezeigt.

StatefulCustomMappingFactory<TSrc,TDst,TState>

Der Basistyp für zustandsreiche benutzerdefinierte Zuordnungsfabriken.

StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>

ITransformer aus der Anpassung eines StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>.

TensorFlowEstimator

Dies TensorFlowTransformer wird in folgenden zwei Szenarien verwendet.

  1. Bewertung mit vortrainierten TensorFlow-Modell : In diesem Modus extrahiert die Transformation ausgeblendete Ebenenwerte aus einem vorab trainierten Tensorflow-Modell und verwendet Ausgabe als Features in ML.Net Pipeline.
  2. Neuschulung des TensorFlow-Modells : In diesem Modus retrainiert die Transformation ein TensorFlow-Modell mithilfe der Benutzerdaten, die über ML.Net Pipeline übergeben wurden. Sobald das Modell trainiert wurde, kann es als Features für die Bewertung verwendet werden.
TensorFlowModel

Diese Klasse enthält die Informationen im Zusammenhang mit TensorFlow-Modell und Sitzung. Es bietet einige bequeme Methoden zum Abfragen des Modellschemas sowie zum Erstellen von TensorFlowEstimator Objekten.

TensorFlowTransformer

ITransformer für die TensorFlowEstimator.

TransformInputBase

Die Basisklasse für alle Transformationseingaben.

TypeConvertingEstimator

Stimator für TypeConvertingTransformer. Konvertiert den zugrunde liegenden Eingabespaltentyp in einen neuen Typ. Die Eingabe- und Ausgabespaltentypen müssen kompatibel sein. PrimitiveDataViewType

TypeConvertingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines TypeConvertingEstimator.

ValueMappingEstimator

Stimator zum ValueMappingTransformer Erstellen einer Schlüsselwertzuordnung mithilfe der Wertepaare in den Eingabedaten PrimitiveDataViewType

ValueMappingEstimator<TKey,TValue>

Stimator zum ValueMappingTransformer Erstellen einer Schlüsselwertzuordnung mithilfe der Wertepaare in den Eingabedaten PrimitiveDataViewType

ValueMappingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines ValueMappingEstimator.

ValueToKeyMappingEstimator

IEstimator<TTransformer> für die ValueToKeyMappingTransformer. Wandelt einen Satz von kategorisierten Werten (z. B. US-Staatliche Abkürzungen) in numerische Schlüsselwerte (z. B. 1-50) um. Der numerische Schlüssel kann direkt durch Klassifizierungsalgorithmen verwendet werden.

ValueToKeyMappingTransformer

ITransformer aus der Anpassung eines ValueToKeyMappingEstimator.

VectorWhiteningEstimator

Namespace mit Datentransformationskomponenten .

VectorWhiteningTransformer

Namespace mit Datentransformationskomponenten .

Schnittstellen

IFunctionProvider

Diese Schnittstelle ermöglicht das Erweitern der ExprTransform-Sprache mit zusätzlichen Funktionen.

Enumerationen

ErrId

Namespace mit Datentransformationskomponenten .

LpNormNormalizingEstimatorBase.NormFunction

Die Art der Einheitsnormvektoren werden neu skaliert. Diese Aufzählung wird serialisiert.

MissingValueReplacingEstimator.ReplacementMode

Die möglichen Möglichkeiten, fehlende Werte zu ersetzen.

OneHotEncodingEstimator.OutputKind

Namespace mit Datentransformationskomponenten .

ValueToKeyMappingEstimator.KeyOrdinality

Steuert die Reihenfolge der Ausgabetasten.

WhiteningKind

Welche Vektor-Whitening-Technik verwendet werden soll. ZCA-Whitening stellt sicher, dass die durchschnittliche Kovarianz zwischen weißer und ursprünglichen Variablen maximal ist. Im Gegensatz dazu führen PCA-Whitening zu maximal komprimierten weißen Variablen, wie durch quadratische Kovarianz gemessen.

Delegaten

SignatureFunctionProvider

Namespace mit Datentransformationskomponenten .