KeyToVectorMappingEstimator Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Stimator für KeyToVectorMappingTransformer. Ordnet den Wert eines Schlüssels in einen bekannten Vektor von Single.

public sealed class KeyToVectorMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.KeyToVectorMappingTransformer>

type KeyToVectorMappingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<KeyToVectorMappingTransformer>

Public NotInheritable Class KeyToVectorMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of KeyToVectorMappingTransformer)

Vererbung

Object

TrivialEstimator<KeyToVectorMappingTransformer>

KeyToVectorMappingEstimator

Hinweise

Stimatoreigenschaften

Muss diese Schätzung die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren?	No
Eingabespaltendatentyp	Skalar oder bekannter Vektor des Schlüsseltyps .
Ausgabespaltendatentyp	Ein bekannter Vektor von System.Single.
Exportierbar in ONNX	Yes

Es wird über Schlüssel in Daten verteilt, und für jeden Schlüssel erzeugt er Vektor der Schlüsselkardinalität, die mit Nullen gefüllt ist, außer position des Schlüsselwerts, in dem er 1.0platziert wird. Für Vektor von Schlüsseln kann er entweder Vektor von Zählungen für jeden Schlüssel erzeugen oder sie in einen Vektor verketten.

Überprüfen Sie den Abschnitt "Siehe auch", um Links zu Verwendungsbeispielen zu finden.

Methoden

Fit(IDataView)	Stimator für KeyToVectorMappingTransformer. Ordnet den Wert eines Schlüssels in einen bekannten Vektor von Single. (Geerbt von TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemavermehrung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet.

Erweiterungsmethoden

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherpunkt" an die Stimatorkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Stimatoren gegen zwischengespeicherte Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt zu haben, bevor Trainer, die mehrere Daten übergeben.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Geben Sie aufgrund einer Schätzung ein Umbruchobjekt zurück, das einen Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist oft wichtig, dass eine Schätzung Informationen zu dem zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein spezifisches typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformer. Gleichzeitig IEstimator<TTransformer> werden jedoch oft Pipelines mit vielen Objekten gebildet, sodass wir möglicherweise eine Kette von EstimatorChain<TLastTransformer> Schätzern erstellen müssen, über die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die einmal aufgerufen wird, wenn die Anpassung aufgerufen wird.

Weitere Informationen

• MapKeyToVector(TransformsCatalog+ConversionTransforms, String, String, Boolean)
• MapKeyToVector(TransformsCatalog+ConversionTransforms, InputOutputColumnPair[], Boolean)