LpNormNormalizingEstimatorBase Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Basisstimatorklasse für LpNormNormalizingEstimator und GlobalContrastNormalizingEstimator Normalisierer.

public abstract class LpNormNormalizingEstimatorBase : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingTransformer>

type LpNormNormalizingEstimatorBase = class
    inherit TrivialEstimator<LpNormNormalizingTransformer>

Public MustInherit Class LpNormNormalizingEstimatorBase
Inherits TrivialEstimator(Of LpNormNormalizingTransformer)

Vererbung

Object

TrivialEstimator<LpNormNormalizingTransformer>

LpNormNormalizingEstimatorBase

Abgeleitet

Microsoft.ML.Transforms.GlobalContrastNormalizingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingEstimator

Methoden

Fit(IDataView)	Basisstimatorklasse für LpNormNormalizingEstimator und GlobalContrastNormalizingEstimator Normalisierer. (Geerbt von TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemaverteilung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet.

Erweiterungsmethoden

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt vor Trainern zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Wenn sie eine Schätzung erhalten, geben Sie ein Umbruchobjekt zurück, das einen Delegaten aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist häufig wichtig, dass ein Schätzer Informationen darüber zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein speziell typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformerObjekt zurückzugeben. IEstimator<TTransformer> Gleichzeitig werden jedoch häufig Pipelines mit vielen Objekten gebildet, daher müssen wir möglicherweise eine Kette von Schätzern erstellen, über EstimatorChain<TLastTransformer> die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die aufgerufen wird, sobald sie aufgerufen wird.