MissingValueIndicatorEstimator Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

IEstimator<TTransformer> für die MissingValueIndicatorTransformer.

public sealed class MissingValueIndicatorEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.MissingValueIndicatorTransformer>

type MissingValueIndicatorEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<MissingValueIndicatorTransformer>

Public NotInheritable Class MissingValueIndicatorEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of MissingValueIndicatorTransformer)

Vererbung

Object

TrivialEstimator<MissingValueIndicatorTransformer>

MissingValueIndicatorEstimator

Hinweise

Stimatoreigenschaften

Muss diese Schätzung die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren?	No
Eingabespaltendatentyp	Vektor- oder Skalarwert von Single oder Double
Ausgabespaltendatentyp	Wenn die Eingabespalte skalar war, wird andernfalls Boolean ein Vektor von Boolean.
Exportierbar in ONNX	Yes

MissingValueIndicatorTransformer Dadurch wird eine neue Spalte erstellt, die in den Parametern des Ausgabespaltennamens angegeben ist, und füllt sie mit dem Vektor von Bools aus, in true dem in der i-th-Position in Array das i-th-Element in der Eingabespalte fehlenden Wert aufweist und false andernfalls.

Überprüfen Sie den Abschnitt "Siehe auch", um Links zu Verwendungsbeispielen zu finden.

Methoden

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer> für die MissingValueIndicatorTransformer. (Geerbt von TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemavermehrung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet.

Erweiterungsmethoden

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherpunkt" an die Stimatorkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Stimatoren gegen zwischengespeicherte Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt zu haben, bevor Trainer, die mehrere Daten übergeben.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Geben Sie aufgrund einer Schätzung ein Umbruchobjekt zurück, das einen Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist oft wichtig, dass eine Schätzung Informationen zu dem zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein spezifisches typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformer. Gleichzeitig IEstimator<TTransformer> werden jedoch oft Pipelines mit vielen Objekten gebildet, sodass wir möglicherweise eine Kette von EstimatorChain<TLastTransformer> Schätzern erstellen müssen, über die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die einmal aufgerufen wird, wenn die Anpassung aufgerufen wird.

Weitere Informationen

• IndicateMissingValues(TransformsCatalog, InputOutputColumnPair[])
• IndicateMissingValues(TransformsCatalog, String, String)