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NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> Klasse

  • Referenz

Definition

Namespace:
Microsoft.ML.Transforms
Assembly:
Microsoft.ML.Data.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

Die Modellparameter, die durch Die Buckettisierung der Daten in Bins mit monotoner Erhöhung UpperBoundsgeneriert werden. Der Density Wert ist konstant von Bin zu Bin, für die meisten Fälle. ///

public sealed class NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> : Microsoft.ML.Transforms.NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase
type NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<'Data> = class
    inherit NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase
Public NotInheritable Class NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters(Of TData)
Inherits NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase

Typparameter

TData
Vererbung
Object
NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase
NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>

Eigenschaften

Density

Die Häufigkeit der Datenpunkte pro Bin.
Offset

Wenn die Normalisierung mit Microsoft.ML.Transforms.NormalizeTransform.ControlZeroArgumentsBase.EnsureZeroUntouched "true" ausgeführt wird, gibt der Offset die Verschiebung von Null an, falls vorhanden.
UpperBounds

Die Standardabweichung(n). In dem skalaren Fall sind dies die oberen Begrenzungen für diesen einzelnen Wert. Im Vektorfall handelt es sich um ein gezacktes Array der oberen Begrenzungen für alle Steckplätze.

Gilt für: