StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState> Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Wendet eine benutzerdefinierte Zuordnungsfunktion auf die angegebenen Eingabespalten an, während ein Cursorstatus zulässig ist. Das Ergebnis wird in Ausgabespalten angezeigt.

public sealed class StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new() where TState : class, new()

type StatefulCustomMappingEstimator<'Src, 'Dst, 'State (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst) and 'State : null and 'State : (new : unit -> 'State))> = class
    inherit TrivialEstimator<StatefulCustomMappingTransformer<'Src, 'Dst, 'State>>

Public NotInheritable Class StatefulCustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst, TState)
Inherits TrivialEstimator(Of StatefulCustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst, TState))

Typparameter

TSrc

TDst

TState

Vererbung

Object

TrivialEstimator<StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>>

StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>

Hinweise

Stimatoreigenschaften

Muss dieser Schätzer die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren?	No
Eingabespaltendatentyp	Any
Ausgabespaltendatentyp	Any
Exportierbar in ONNX	No

Das Resultierende StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> wendet eine benutzerdefinierte Zuordnung auf mindestens eine Eingabespalte an und erzeugt eine oder mehrere Ausgabespalten. Diese Transformation ändert nicht die Anzahl der Zeilen und kann als Ergebnis des Anwendens der Funktion des Benutzers auf jede Zeile der Eingabedaten gesehen werden.

Zusätzlich zu den Eingabe- und Ausgabeobjekten erhält die bereitgestellte benutzerdefinierte Funktion ein Zustandsobjekt, das sie betrachten und/oder ändern kann.

Überprüfen Sie den Abschnitt "Siehe auch", um Links zu Verwendungsbeispielen zu finden.

Methoden

Fit(IDataView)	Wendet eine benutzerdefinierte Zuordnungsfunktion auf die angegebenen Eingabespalten an, während ein Cursorstatus zulässig ist. Das Ergebnis wird in Ausgabespalten angezeigt. (Geerbt von TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemaverteilung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet.

Erweiterungsmethoden

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt vor Trainern zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Wenn sie eine Schätzung erhalten, geben Sie ein Umbruchobjekt zurück, das einen Delegaten aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist häufig wichtig, dass ein Schätzer Informationen darüber zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein speziell typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformerObjekt zurückzugeben. IEstimator<TTransformer> Gleichzeitig werden jedoch häufig Pipelines mit vielen Objekten gebildet, daher müssen wir möglicherweise eine Kette von Schätzern erstellen, über EstimatorChain<TLastTransformer> die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die aufgerufen wird, sobald sie aufgerufen wird.

Weitere Informationen

• StatefulCustomMapping<TSrc,TDst,TState>(TransformsCatalog, Action<TSrc,TDst,TState>, Action<TState>, String)