NgramHashingEstimator Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Assembly:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

IEstimator<TTransformer> für die NgramHashingTransformer.

public sealed class NgramHashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramHashingTransformer>

type NgramHashingEstimator = class
    interface IEstimator<NgramHashingTransformer>

Public NotInheritable Class NgramHashingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramHashingTransformer)

Vererbung

Object

NgramHashingEstimator

Implementiert

IEstimator<NgramHashingTransformer>

Hinweise

Stimatoreigenschaften

Muss dieser Schätzer die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren?	Yes
Eingabespaltendatentyp	Vektor des Schlüsseltyps .
Ausgabespaltendatentyp	Vektor der bekannten Größe von Single
Exportierbar in ONNX	No

Das Resultierende NgramHashingTransformer erstellt eine neue Spalte, die in den Parametern für die Ausgabespaltennamen angegeben ist, und erzeugt einen Vektor der n-Gramm-Anzahl (Sequenzen von aufeinander folgenden Wörtern der Länge 1-n) aus einer bestimmten Daten. Dies geschieht durch Hashen jedes n-Gramms und die Verwendung des Hashwerts als Index in der Tasche.

NgramHashingEstimator unterscheidet sich von WordHashBagEstimator einer Art und Weise, dass der frühere Tokenisierte Text als Eingabe verwendet, während der letztere Text intern tokenisiert.

Überprüfen Sie den Abschnitt "Siehe auch", um Links zu Verwendungsbeispielen zu finden.

Methoden

Fit(IDataView)	Züge und gibt einen NgramHashingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemaverteilung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet.

Erweiterungsmethoden

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt vor Trainern zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Wenn sie eine Schätzung erhalten, geben Sie ein Umbruchobjekt zurück, das einen Delegaten aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist häufig wichtig, dass ein Schätzer Informationen darüber zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein speziell typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformerObjekt zurückzugeben. IEstimator<TTransformer> Gleichzeitig werden jedoch häufig Pipelines mit vielen Objekten gebildet, daher müssen wir möglicherweise eine Kette von Schätzern erstellen, über EstimatorChain<TLastTransformer> die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die aufgerufen wird, sobald sie aufgerufen wird.

Weitere Informationen

• ProduceHashedNgrams(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32, Boolean)