IidAnomalyDetectionBaseWrapper Klasse
Definition
Wichtig
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Der Wrapper Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase berechnet die p-Werte und Martingale-Ergebnisse für eine angebliche i.i.d-Eingabesequenz von Floats. Anders ausgedrückt: Es wird davon ausgegangen, dass die Eingabesequenz die unformatierte Anomaliebewertung darstellt, die möglicherweise über einen anderen Prozess berechnet wurde.
public class IidAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type IidAnomalyDetectionBaseWrapper = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public Class IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
- Vererbung
-
IidAnomalyDetectionBaseWrapper
- Abgeleitet
- Implementiert
Methoden
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Schemaverteilung für Transformatoren. Gibt das Ausgabeschema der Daten zurück, wenn das Eingabeschema wie die bereitgestellte ist. |
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Identisch mit dem Mechanismus zum GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Speichern des Zustands. |
Transform(IDataView) |
Nehmen Sie die Daten ein, nehmen Sie Transformationen vor, geben Sie die Daten aus. Beachten Sie, dass IDataView's lazy, also keine tatsächlichen Transformationen hier auftreten, nur schemaüberprüfung. |
Explizite Schnittstellenimplementierungen
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Zum Speichern eines Modells in einem Repository. |
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Erstellt eine Zeilen-zu-Zeilen-Zuordnung basierend auf einem Eingabeschema. Wenn IsRowToRowMapper dies der Grund ist |
ITransformer.IsRowToRowMapper |
Gibt an, ob ein Aufruf erfolgreich sein GetRowToRowMapper(DataViewSchema) soll, in einem geeigneten Schema. |
Erweiterungsmethoden
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Zeigen Sie eine Vorschau eines Effekts auf |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Erstellen Sie eine neue Transformatorkette, indem Sie einen anderen Transformator an das Ende dieser Transformatorkette anfügen. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells. |