IidChangePointDetector Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Assembly:: Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v2.0.0

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

ITransformer aus der Anpassung eines IidChangePointEstimator.

public sealed class IidChangePointDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper, Microsoft.ML.ITransformer

type IidChangePointDetector = class
    inherit IidAnomalyDetectionBaseWrapper
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class IidChangePointDetector
Inherits IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer

Vererbung: Object

IidAnomalyDetectionBaseWrapper
IidChangePointDetector

Implementiert: ICanSaveModel ITransformer

Methoden

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Schemaverteilung für Transformatoren. Gibt das Ausgabeschema der Daten zurück, wenn das Eingabeschema wie die bereitgestellte ist. (Geerbt von IidAnomalyDetectionBaseWrapper)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Wie auch der Mechanismus zum Speichern des Zustands unterstützt. (Geerbt von IidAnomalyDetectionBaseWrapper)
Transform(IDataView)	Nehmen Sie die Daten in, machen Sie Transformationen, geben Sie die Daten aus. Beachten Sie, dass IDataView's lazy, so dass hier keine tatsächlichen Transformationen auftreten, nur schemaüberprüfung. (Geerbt von IidAnomalyDetectionBaseWrapper)

Explizite Schnittstellenimplementierungen

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Zum Speichern eines Modells in ein Repository. (Geerbt von IidAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Erstellt eine Zeilen-zu-Zeilen-Zuordnung basierend auf einem Eingabeschema. `false`Wenn IsRowToRowMapper es sich um eine Ausnahme handelt, sollte eine Ausnahme ausgelöst werden. Wenn das Eingabeschema in irgendeiner Weise nicht geeignet ist, um die Zuordnung zu erstellen, sollte eine Ausnahme ebenfalls ausgelöst werden. (Geerbt von IidAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.IsRowToRowMapper	Ob ein Aufruf GetRowToRowMapper(DataViewSchema) erfolgreich sein sollte, auf einem entsprechenden Schema. (Geerbt von IidAnomalyDetectionBaseWrapper)

Erweiterungsmethoden

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Vorschau eines Effekts `transformer` auf ein bestimmtes `data`.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Erstellen Sie eine neue Transformatorkette, indem Sie einen anderen Transformator an das Ende dieser Transformatorkette anfügen.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Zustand des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Überprüfen des Modells.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Zustand des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Überprüfen des Modells.

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