Freigeben über


TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>.Predict Methode

Definition

Überlädt

Predict(Nullable<Int32>, Nullable<Single>)

Nur eine Prognose.

Predict(TSrc, TDst)

Führt die Vorhersage aus. Im Fall der Prognose kann nur der Vorgang example als Null verlassen werden. Wenn example es nicht null ist, könnte es verwendet werden, um Prognosemodelle mit neuer Obervation zu aktualisieren. Bei der Anomalieerkennung wird das Modell immer mit exampleaktualisiert.

Predict(TSrc, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)

Führt die Vorhersage aus. Im Fall der Prognose kann nur der Vorgang example als Null verlassen werden. Wenn example es nicht null ist, könnte es verwendet werden, um Prognosemodelle mit neuer Obervation zu aktualisieren.

Predict(TSrc, TDst, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)

Führt die Vorhersage aus. Im Fall der Prognose kann nur der Vorgang example als Null verlassen werden. Wenn example es nicht null ist, könnte es verwendet werden, um Prognosemodelle mit neuer Obervation zu aktualisieren. Bei der Anomalieerkennung wird das Modell immer mit exampleaktualisiert.

Predict(Nullable<Int32>, Nullable<Single>)

Nur eine Prognose.

public TDst Predict (int? horizon = default, float? confidenceLevel = default);
override this.Predict : Nullable<int> * Nullable<single> -> 'Dst
Public Function Predict (Optional horizon As Nullable(Of Integer) = Nothing, Optional confidenceLevel As Nullable(Of Single) = Nothing) As TDst

Parameter

horizon
Nullable<Int32>

Anzahl der zu prognostizierenden Werte.

confidenceLevel
Nullable<Single>

Konfidenzniveau für die Prognose.

Gibt zurück

TDst

Gilt für:

Predict(TSrc, TDst)

Führt die Vorhersage aus. Im Fall der Prognose kann nur der Vorgang example als Null verlassen werden. Wenn example es nicht null ist, könnte es verwendet werden, um Prognosemodelle mit neuer Obervation zu aktualisieren. Bei der Anomalieerkennung wird das Modell immer mit exampleaktualisiert.

public override void Predict (TSrc example, ref TDst prediction);
override this.Predict : 'Src * 'Dst -> unit
Public Overrides Sub Predict (example As TSrc, ByRef prediction As TDst)

Parameter

example
TSrc

Eingabe an das Vorhersagemodul.

prediction
TDst

Prognose/Vorhersage aus dem Modul.

Gilt für:

Predict(TSrc, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)

Führt die Vorhersage aus. Im Fall der Prognose kann nur der Vorgang example als Null verlassen werden. Wenn example es nicht null ist, könnte es verwendet werden, um Prognosemodelle mit neuer Obervation zu aktualisieren.

public TDst Predict (TSrc example, int? horizon = default, float? confidenceLevel = default);
override this.Predict : 'Src * Nullable<int> * Nullable<single> -> 'Dst
Public Function Predict (example As TSrc, Optional horizon As Nullable(Of Integer) = Nothing, Optional confidenceLevel As Nullable(Of Single) = Nothing) As TDst

Parameter

example
TSrc

Eingabe an das Vorhersagemodul.

horizon
Nullable<Int32>

Anzahl der zu prognostizierenden Werte.

confidenceLevel
Nullable<Single>

Konfidenzniveau für die Prognose.

Gibt zurück

TDst

Prognose/Prognose, nachdem das Modell aktualisiert wurde example

Gilt für:

Predict(TSrc, TDst, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)

Führt die Vorhersage aus. Im Fall der Prognose kann nur der Vorgang example als Null verlassen werden. Wenn example es nicht null ist, könnte es verwendet werden, um Prognosemodelle mit neuer Obervation zu aktualisieren. Bei der Anomalieerkennung wird das Modell immer mit exampleaktualisiert.

public void Predict (TSrc example, ref TDst prediction, int? horizon = default, float? confidenceLevel = default);
override this.Predict : 'Src * 'Dst * Nullable<int> * Nullable<single> -> unit
Public Sub Predict (example As TSrc, ByRef prediction As TDst, Optional horizon As Nullable(Of Integer) = Nothing, Optional confidenceLevel As Nullable(Of Single) = Nothing)

Parameter

example
TSrc

Eingabe an das Vorhersagemodul.

prediction
TDst

Prognose/Vorhersage aus dem Modul.

horizon
Nullable<Int32>

Wird verwendet, um die Anzahl der zu prognostizierenden Werte anzugeben.

confidenceLevel
Nullable<Single>

Wird im Prognosemodell für Vertrauen verwendet.

Gilt für: