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ValueMappingEstimator Klasse

Definition

Stimator zum ValueMappingTransformer Erstellen einer Schlüsselwertzuordnung mithilfe der Wertepaare in den Eingabedaten PrimitiveDataViewType

public class ValueMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueMappingTransformer>
type ValueMappingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<ValueMappingTransformer>
Public Class ValueMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ValueMappingTransformer)
Vererbung
Abgeleitet

Hinweise

Stimatoreigenschaften

Muss dieser Schätzer die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren? No
Eingabespaltendatentyp Vektor oder primitive numerische, boolesche, Text, System.DateTime und Schlüsseltyp .
Ausgabespaltendatentyp Vektor oder primitive numerische, boolesche, Text, System.DateTime und Schlüsseltyp .
Exportierbar in ONNX No

Angesichts zweier Wertesätze, einer, die als Schlüssel fungiert, und der andere als Wert eines Wörterbuchs, erstellt der ValueMappingEstimator dieses Wörterbuch so, dass beim Angeben eines bestimmten Schlüssels ein bestimmter Wert zurückgegeben wird. Der ValueMappingEstimator unterstützt Schlüssel und Werte verschiedener System.Type , um unterschiedliche Datentypen zu unterstützen. Beispiele für die Verwendung eines ValueMappingEstimators sind:

  • Wenn Sie einen Zeichenfolgenwert in einen Zeichenfolgenwert konvertieren, kann dies für die Gruppierung nützlich sein (z. B. "Katze", "Hund", "Pferd", zuordnungen zu "Säugetieren").
  • Konvertieren eines Zeichenfolgenwerts in einen ganzzahligen Wert (d. h. Konvertieren der Textbeschreibung wie Qualität in eine numerische Zahl, wobei "gut" 1 zugeordnet ist, wird "schlecht" 0 zugeordnet.
  • Konvertieren eines ganzzahligen Werts in einen Zeichenfolgenwert und weisen den Zeichenfolgenwert als Schlüsseltyp auf. (z. B. konvertieren Sie Postleitzahlen in einen Statuszeichenfolgenwert, der einen eindeutigen ganzzahligen Wert generiert, der als Bezeichnung verwendet werden kann.

Werte können wiederholt werden, damit mehrere Tasten demselben Wert zugeordnet werden können. Schlüssel können jedoch nicht wiederholt werden. Die Zuordnung zwischen Schlüsseln und Werten kann entweder über Listen angegeben werden, wobei die Schlüsselliste und die Wertliste dieselbe Größe aufweisen oder über eine System.IDataView erfolgen können.

Überprüfen Sie den Abschnitt "Siehe auch", um Links zu Verwendungsbeispielen zu finden.

Methoden

Fit(IDataView)

Stimator zum ValueMappingTransformer Erstellen einer Schlüsselwertzuordnung mithilfe der Wertepaare in den Eingabedaten PrimitiveDataViewType

(Geerbt von TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemaverteilung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet.

Erweiterungsmethoden

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt vor Trainern zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Wenn sie eine Schätzung erhalten, geben Sie ein Umbruchobjekt zurück, das einen Delegaten aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist häufig wichtig, dass ein Schätzer Informationen darüber zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein speziell typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformerObjekt zurückzugeben. IEstimator<TTransformer> Gleichzeitig werden jedoch häufig Pipelines mit vielen Objekten gebildet, daher müssen wir möglicherweise eine Kette von Schätzern erstellen, über EstimatorChain<TLastTransformer> die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die aufgerufen wird, sobald sie aufgerufen wird.

Gilt für:

Weitere Informationen