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Customer Insights verfügt über integrierte Grenzwerte, mit denen die Zuverlässigkeit und Stabilität des Diensts sichergestellt werden soll. Änderungswünsche können über das Ideenforum gestellt werden.
Kundeneinblicke – Daten
| Fläche | Grenzen | Hinweise |
|---|---|---|
| Segmente und Kennzahlen | 1.000 | Die Gesamtzahl der aktiven Segmente und aktiven Kennzahlen zusammen darf 1.000 nicht überschreiten, ohne dass es zu Leistungseinbußen kommt. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten der Anzahl aktiver Segmente oder aktiver Kennzahlen. |
| Berechnete Measures | 10 Millionen Zeilen in einer Kennzahl, die nach Dataverse kopiert wurde. | Wenn Sie eine berechnete Kennzahl erstellen möchten, die in Dataverse gespeichert ist, teilen Sie die Kennzahl in mehrere Teile auf, wenn sie mehr als 10 Millionen Zeilen enthält. |
| Beziehungen | 20 Tiefenebenen für Beziehungen in Tabellenpfaden. | Beim Erstellen von Segmenten oder Kennzahlen über die Builder-Schnittstelle können Tabellenpfade bis zu 20 Beziehungssprünge zwischen der Starttabelle und der Zieltabelle aufweisen. |
| Datenaufnahme | Gleichzeitige Auswertungen für Power Query-Datenquellen sind begrenzt. | Customer Insights: Für Daten gelten dieselben Aktualisierungsgrenzwerte wie für Dataflows in PowerBI.com. |
Faire Planung von Aufträgen
Customer Insights – Data ist ein SaaS-Dienst, der freigegebene Azure-Ressourcen verwendet. Kunden neigen dazu, Arbeitsbelastungen unterschiedlicher Intensität und nach unterschiedlichen Zeitplänen zu haben. Um einen fairen Zugang zu den zugrundeliegenden Ressourcen zu gewährleisten, stellen wir sicher, dass die Systemprozesse in fairer Reihenfolge ausgeführt werden. Beispiele für Systemprozesse sind Jobs, die sich auf die Datenvereinheitlichung, Segmentaktualisierungen oder die Berechnung von Kennzahlen beziehen. Die faire Planung schützt Sie vor Warteschlangen für Ressourcen, wenn es zu einer Spitze von angeforderten Jobs kommt. Gleichzeitig garantiert Customer Insights – Daten nicht, dass alle Aufträge, die Sie in die Warteschlange einreihen, parallel verarbeitet werden.