Dataverse-Entitäten, die in historischen und Echtzeitanalysen verwendet werden

Dieser Artikel beschreibt die Dataverse-Entitäten, die in historischen und Echtzeitanalysen verwendet werden.

Entitäten, die in historischen Analysen verwendet werden

• msfp_question
• msfp_questionresponse
• msfp_surveyresponse
• Organisation
• appmodule
• systemuser
• queue msdyn_conversationtopic
• msdyn_conversationtopic_conversation
• msdyn_ocliveworkitem
• msdyn_ocliveworkitemsentiment
• msdyn_ocsession
• msdyn_ocsessionsentiment
• msdyn_sessionparticipant
• msdyn_transcript
• systemuserroles
• msdyn_agentstatushistory
• Anmerkung
• queuemembership
• msdyn_personasecurityrolemapping
• role
• msdyn_presence
• msdyn_liveworkstream
• msdyn_conversationtopicsetting
• Konto
• msdyn_conversationinsight
• msdyn_ocsessionparticipantevent
• Vorfall
• Betreff
• IncidentResolution
• msdyn_casetopic
• msdyn_casetopic_incident
• msdyn_casetopicsetting
• queueitem
• bot
• msdyn_botsession
• msdyn_ocvoicemail
• queueitem
• msdyn_copilotinteraction
• email

Entitäten, die in Echtzeitanalysen verwendet werden

• queuemembership
• Warteschlange
• msdyn_agentcapacityprofileunit
• msdyn_capacityprofile
• msdyn_presence
• msdyn_agentstatus
• systemuser
• msdyn_liveworkstream
• msdyn_ocliveworkitem
• msdyn_agentstatushistory
• msdyn_ocsession
• msdyn_sessionparticipant
• msdyn_conversationmessageblock
• ratingvalue
• characteristic
• bookableresource
• bookableresourcecharacteristic
• msdyn_ocliveworkitemcharacteristic
• choiceLabel (neue Entität für Optionssatz in Echtzeit)

Nächste Schritte,

Verwenden Sie das sofort einsatzbereite Datenmodell in Ihren benutzerdefinierten Berichten
Datenmodelle zu Verlaufs- und Echtzeit-Analyseberichten anpassen