Sensor Data Intelligence-Homepage (Vorschauversion)

[Dieser Artikel ist die Vorabveröffentlichungsdokumentation und unterliegt Änderungen.]

Sensor Data Intelligence für Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management ermöglicht es Unternehmen, Geschäftsprozesse im Supply Chain Management auf der Grundlage von Internet of Things (IoT)-Signalen von Maschinen und Anlagen in der Produktion zu steuern. Es ist eine aktualisierte, umbenannte Version der IoT-Intelligenz-Funktion, die zuvor für das Supply Chain Management verfügbar war.

Mit Sensor Data Intelligence können folgende Aufgaben ausgeführt werden:

• Sammeln Sie Details von Maschinen und Anlagen, um Zählerwerte für Wartungsanlagen im Supply Chain Management zu aktualisieren und die vorausschauende Wartung voranzutreiben.
• Richten Sie die Lösung mithilfe eines einfachen Onboarding-Assistenten ein, anstatt Komponenten manuell in Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS) zu installieren und zu konfigurieren.
• Stellen Sie Komponenten in Ihrem eigenen Abonnement bereit, damit Sie mehr Flexibilität bei der Verwaltung von Azure-Komponenten haben.
• Konfigurieren, skalieren und erweitern Sie die Lösung als Geschäftslogik, die auf Azure-Komponenten ausgeführt wird. Diese Komponenten werden jetzt in Ihrem eigenen Abonnement verwaltet. Daher können Sie sie nach Bedarf anpassen, um Ihre individuellen Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Wichtig

• Dies ist eine Vorschaufunktion.
• Vorschauversion-Funktionen sind nicht für den Produktionseinsatz vorgesehen und weisen möglicherweise eine eingeschränkte Funktionalität auf. Diese Funktionen unterliegen ergänzenden Nutzungsbedingungen und sind vor der offiziellen Veröffentlichung verfügbar, sodass Kunden frühzeitig darauf zugreifen und Feedback geben können.

Geschäftsszenarien

Sensor Data Intelligence ermöglicht mehrere Arten von Funktionen, von denen jede durch ein spezifisches Szenario im System repräsentiert wird. Jedes Szenario bietet einen speziellen Satz von Konfigurationsoptionen im System, wie in der folgenden Tabelle aufgeführt.

Szenario	Description
Anlagenausfall	Verfolgen Sie die Effizienz von Maschinenanlagen genau nach, indem Sie Sensordaten verwenden, um Maschinenausfallzeiten zu verfolgen.
Anlagenwartung	Minimieren Sie die Wartungskosten und verlängern Sie die Lebensdauer der Anlagen, indem Sie die Wartungspläne auf der Grundlage von Sensormesswerten kritischer Kontrollpunkte für Maschinenanlagen verbessern.
Maschinenstatus	Stellen Sie die Betriebseffizienz sicher, indem Sie Sensormesswerte verwenden, um Planer über Maschinenausfälle zu informieren und Optionen zur Minderung potenzieller Verzögerungen bereitzustellen.
Produktqualität	Stellen Sie die Qualität von Produktchargen sicher, indem Sie Sensormesswerte mit tatsächlichen Eigenschaften jeder Produktcharge wie Feuchtigkeit, Temperatur oder benutzerdefinierten Qualitätsmetriken vergleichen. Das System benachrichtigt Benutzer, wenn Abweichungen auftreten.
Produktionsverzögerungen	Verwenden Sie Sensormesswerte, um die tatsächliche Zykluszeit mit der geplanten Zykluszeit zu vergleichen, und benachrichtigen Sie Vorgesetzte, wenn die Produktion nicht im Zeitplan liegt. Vorgesetzte können dann nach Bedarf eingreifen, um eine maximale Betriebseffizienz zu gewährleisten.

Architektur

Das folgende Architekturdiagramm gibt einen Überblick über die Lösung und ihre Komponenten.

Notiz

Weitere Informationen zum Verbinden-Sensoren im Azure IOT Hub finden Sie im Leitfaden zur Azure Industrial IoT Analytics.