Ereignisse
31. März, 23 Uhr - 2. Apr., 23 Uhr
Das ultimative Fabric-, KI- und SQL-Ereignis, das von der Power BI-Community geleitet wurde. 31. März bis 2. April. Verwenden Sie den Code MSCUST für einen Rabatt von 150 USD.
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Vergewissern Sie sich vor Beginn der Migration, dass Fabric-Datentechnik die beste Lösung für Ihre Workload ist. Fabric-Datentechnik unterstützt Elemente vom Typ Lakehouse, Notebook, Umgebung, Spark-Auftragsdefinition (Spark Job Definition, SJD) und Datenpipeline sowie unterschiedliche Runtime- und Spark-Funktionen.
Der erste Schritt bei der Entwicklung einer Migrationsstrategie besteht darin, die Eignung zu bewerten. Wichtig: Bestimmte Fabric-Features im Zusammenhang mit Spark befinden sich derzeit in der Entwicklung oder Planung. Weitere Details und Updates finden Sie in der Fabric-Roadmap.
Für Spark finden Sie einen detaillierten Vergleich unter Unterschiede zwischen Azure Synapse Spark und Fabric.
Wenn Sie zu dem Ergebnis kommen, dass Fabric-Datentechnik die richtige Wahl für die Migration Ihrer vorhandenen Spark-Workloads ist, kann der Migrationsprozess mehrere Szenarien und Phasen umfassen:
Die Umstellung von Azure Synapse Spark auf Fabric Spark erfordert ein umfassendes Verständnis Ihrer aktuellen Architektur und der Unterschiede zwischen Azure Synapse Spark und Fabric. Der erste entscheidende Schritt ist eine Bewertung, gefolgt von der Erstellung eines detaillierten Migrationsplans. Dieser Plan kann an die individuellen Merkmale, Phasenabhängigkeiten und Workloadkomplexitäten Ihres Systems angepasst werden.
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31. März, 23 Uhr - 2. Apr., 23 Uhr
Das ultimative Fabric-, KI- und SQL-Ereignis, das von der Power BI-Community geleitet wurde. 31. März bis 2. April. Verwenden Sie den Code MSCUST für einen Rabatt von 150 USD.
Jetzt registrierenTraining
Modul
Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric - Training
Apache Spark ist eine Kerntechnologie für umfassende Datenanalysen. Microsoft Fabric unterstützt Spark-Cluster, sodass Sie selbst große Datenmengen analysieren und verarbeiten können.
Zertifizierung
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate - Certifications
Als Technische Fachkraft für Fabric-Daten sollten Sie Fachkompetenz in den Bereichen Datenlademuster, Datenarchitektur und Orchestrierungsprozesse haben.