Umfassende Tutorials in Microsoft Fabric

In diesem Artikel finden Sie eine umfassende Liste der in Microsoft Fabric verfügbaren umfassende Tutorials. Mit diesen Tutorials werden Sie durch ein Szenario geführt, das den gesamten Prozess von der Datenerfassung bis zur Datenverarbeitung abdeckt. Sie sind so konzipiert, dass Sie ein grundlegendes Verständnis der Fabric-Benutzeroberfläche, der verschiedenen von Fabric unterstützten Umgebungen und deren Integrationspunkte sowie der verfügbaren Benutzeroberflächen für professionelle Entwickler*innen und Citizen Developers entwerfen können.

Tutorials mit mehreren Bereichen

In der folgenden Tabelle sind Tutorials aufgeführt, die mehrere Fabric-Bereiche umfassen.

Name des Tutorials	Szenario
Lakehouse	In diesem Tutorial erfassen, transformieren und laden Sie die Daten eines fiktiven Einzelhandelsunternehmens, Wide World Importers, in das Lakehouse und analysieren Verkaufsdaten in verschiedenen Dimensionen.
Data Science	In diesem Tutorial untersuchen, bereinigen und transformieren Sie ein Semantikmodell für eine Taxifahrt und erstellen ein Machine Learning-Modell, um die Fahrtdauer für ein großes Semantikmodell im großen Stil vorherzusagen.
Real-Time Intelligence	In diesem Tutorial verwenden Sie die Streaming- und Abfragefunktionen von Echtzeitintelligenz, um das die geteilten London-Fahrraddaten zu analysieren. Sie erfahren, wie Sie die Daten streamen und transformieren, KQL-Abfragen ausführen, ein Echtzeit-Dashboard und einen Power BI-Bericht erstellen, um Einblicke zu erhalten und auf diese Echtzeitdaten zu reagieren.
Data Warehouse	In diesem Tutorial erstellen Sie ein End-to-End-Data Warehouse für das fiktive Unternehmen Wide World Importers. Sie erfassen Daten in Data Warehouse, transformieren sie mithilfe von T-SQL und Pipelines, führen Abfragen aus und erstellen Berichte.

Bereichsspezifische Tutorials

Mit den folgenden Tutorials untersuchen Sie Szenarios mit bestimmten Fabric-Bereichen.

Name des Tutorials	Szenario
Power BI	In diesem Tutorial erstellen Sie einen Dataflow und eine Pipeline, um Daten in ein Lakehouse zu integrieren, ein Dimensionsmodell zu erstellen und einen überzeugenden Bericht zu generieren.
Data Factory	In diesem Tutorial erfassen Sie Daten mit Datenpipelines und transformieren Daten mit Dataflows und verwenden dann die Automatisierung und Benachrichtigung zum Erstellen eines vollständigen Datenintegrationsszenarios.
Data Science: End-to-End-KI-Beispiele	In diesen Tutorials erfahren Sie mehr über die verschiedenen Bereichsfunktionen von Data Science und finden Beispiele dafür, wie Sie mit ML-Modellen häufige Geschäftsprobleme beheben können.
Data Science: Preisvorhersage mit R	In diesem Tutorial erstellen Sie ein Machine Learning-Modell, um die Avocadopreise in den USA zu analysieren und zu visualisieren und zukünftige Preise vorherzusagen.
Anwendungslebenszyklusverwaltung	In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie Bereitstellungspipelines zusammen mit der Git-Integration verwenden, um bei der Entwicklung, dem Testen und der Veröffentlichung Ihrer Daten und Berichte mit anderen zusammenzuarbeiten.

Zugehöriger Inhalt

• Erstellen eines Arbeitsbereichs
• Entdecken von Datenelementen im OneLake-Datenhub