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In diesem Artikel wird das Labeled Property Graph (LPG)-Modell vorgestellt, das von Graph in Microsoft Fabric verwendet wird. LPG bietet praktische Vorteile für Analysen und verbundene Daten in Microsoft Fabric.
Von Bedeutung
Graph in Microsoft Fabric unterstützt nur das Labeled Property Graph (LPG)-Modell. Das Ressourcenbeschreibungsframework (RDF) wird nicht unterstützt.
Diagramm mit beschrifteten Eigenschaften (Labeled Property Graph, LPG)
Viele beliebte Graphdatenbanken verwenden das LPG-Datenmodell , einschließlich Graph in Microsoft Fabric. In einer LPG:
- Sie stellen Daten als Knoten und Kanten dar, die auch als Scheitelpunkte bzw. Beziehungen bezeichnet werden.
- Sie klassifizieren Knoten (z. B. Person oder Produkt) und Kanten (z. B. FRIENDS_WITH oder GEKAUFT) mit Etiketten.
- Sowohl Knoten als auch Kanten können Eigenschaften aufweisen – Schlüsselwertpaare, die weitere Daten speichern (z
{name: "Alice", age: 30}. B. für einen Knoten,{since: 2020}für einen Edge).
LPGs erfordern keine globalen IDs (IRIs/URIs) für jeden Knoten oder Edge. Stattdessen werden interne bezeichner oder bezeichner auf Anwendungsebene verwendet. Ihre Anwendung definiert die Bedeutung von Bezeichnungen und macht LPGs unkompliziert und entwicklerfreundlich. Der Eigenschaftsdiagramm-Ansatz wurde aus dem Bedarf an effizienten, navigierbaren Datenstrukturen für verbundene Daten mit dem Fokus auf schnelle Graph-Traversal- und Abfrageleistung für operative Analysen (z. B. Empfehlungsmodule, Betrugserkennung, Lieferkettenanalyse) geboren.
Was ist mit Resource Description Framework (RDF)?
RDF ist ein W3C-standardisiertes Modell zur Darstellung von Informationen als Subjekt-Prädikat-Objekt-Tripel. Es wird häufig für semantische Web- und Wissensdiagrammszenarien verwendet. RDF zeichnet sich durch Interoperabilität, Datenintegration und formales Schließen mit Ontologien aus. Graph in Microsoft Fabric unterstützt jedoch RDF nicht.
Wenn Ihr Anwendungsfall semantische Webstandards, semantische Web-Ontologien oder globale Datenintegration erfordert, müssen Sie möglicherweise andere Plattformen berücksichtigen, die RDF unterstützen. Verwenden Sie für die meisten Unternehmensanalysen, Operational Graph-Workloads und Business Intelligence-Szenarien LPG, die das empfohlene und unterstützte Modell in Graph in Microsoft Fabric ist.
Wesentliche Vorteile von LPG
Für die meisten Kunden bietet LPG die beste Balance zwischen Leistung, Nutzbarkeit und Integration für verbundene Datenanalysen in Microsoft Fabric.
- Einfachheit und Intuitivität: Knoten und Kanten entsprechen genau dem, wie Menschen sich Netzwerke vorstellen. Es gibt weniger Komplexität als RDF – sie müssen keine Ontologien definieren oder globale Bezeichner verwalten.
- Eigenschaften an Rändern: Modellieren Sie leicht gewichtete, zeitliche oder bezeichnete Beziehungen, wobei erweiterte Analysen wie Empfehlungen und Betrugserkennung unterstützt werden.
- Leistung und Speichereffizienz: Graph-Datenbanken, die das LPG-Modell verwenden, speichern Daten kompakt und ermöglichen schnelle Traversale, auch bei großen, komplexen Diagrammen.
- Flexibles Schema: Sie können Ihr Diagrammmodell entwickeln, wenn sich Ihre Geschäftsanforderungen ändern, ohne starre Einschränkungen zu haben.
- Integration in Fabric: Die Verwendung von LPGs durch Graph in Microsoft Fabric ist tief in OneLake und Power BI integriert und ermöglicht eine nahtlose Analyse und Visualisierung.