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Dieses Feature ist zurzeit als öffentliche Preview verfügbar. Diese Vorschauversion wird ohne Vereinbarung zum Servicelevel bereitgestellt und ist nicht für Produktionsworkloads vorgesehen. Manche Features werden möglicherweise nicht unterstützt oder sind nur eingeschränkt verwendbar. Weitere Informationen finden Sie unter Zusätzliche Nutzungsbestimmungen für Microsoft Azure-Vorschauen.
In diesem Lernprogrammschritt laden Sie die Adventure Works-Beispieldaten von GitHub herunter und laden sie in ein Seehaus. Verwenden Sie diese Daten im gesamten Lernprogramm, um Ihr Diagrammmodell zu erstellen und abzufragen. Wenn Sie bereits über ein Data Lakehouse mit vorhandenen Daten verfügen (z. B. aus Ihrer eigenen Organisation), können Sie diesen Schritt überspringen.
Der Datensatz enthält Tabellen im Parquet-Format. Die Tabellen stellen verschiedene Entitäten im fiktiven Fahrradhersteller dar, z. B. Kunden, Produkte, Bestellungen und Lieferanten.
Herunterladen der Beispieldaten
Wechseln Sie zu den Fabric Graph GQL-Beispiel-Datasets auf GitHub.
Wählen Sie die adventureworks_docs_sample.zip Datei aus, und laden Sie sie auf Ihren lokalen Computer herunter.
Tipp
Um eine Datei von GitHub herunterzuladen, wählen Sie die Datei und dann das Symbol " Rohdatei herunterladen " aus.
Extrahieren Sie die heruntergeladene adventureworks_docs_sample.zip Datei in einen Ordner auf Ihrem lokalen Computer.
Tipp
Klicken Sie im Datei-Explorer mit der rechten Maustaste auf die ZIP-Datei, und wählen Sie " Alle extrahieren" und dann einen Zielordner aus.
Erstellen eines Seehauses
Wenn Sie noch kein Seehaus haben, erstellen Sie eins, um die Beispieldaten zu speichern:
Wählen Sie in Microsoft Fabric den Arbeitsbereich aus, in dem Sie das Seehaus erstellen möchten.
Wählen Sie + Neues Element aus.
Wählen Sie Datenspeicher>"Lakehouse aus.
Geben Sie einen Namen für Ihr Lakehouse ein (z. B. "AdventureWorksLakehouse"), deaktivieren Sie die Option "Lakehouse-Schemas ", und wählen Sie dann "Erstellen" aus.
Von Bedeutung
Stellen Sie sicher, dass Sie die Schemaoption für das Seehaus löschen. Graph in Microsoft Fabric unterstützt derzeit keine Lakehouses, für die das Lakehouse-Schema (Vorschau) aktiviert ist.
Ausführlichere Anweisungen finden Sie unter Erstellen eines Seehauses mit OneLake.
Hochladen der Beispieldaten in das Seehaus
Fahren Sie mit der Maus in Ihrem Lakehouse-Explorer über Dateien. Wählen Sie das Dreifach-Punkt-Menü (...) aus, das angezeigt wird, und wählen Sie dann Hochladen>Ordner hochladen aus.
Hinweis
Sie können einen Ordner nicht hochladen, indem Sie Dateien hochladen.
Navigieren Sie im Dialogfeld "Ordner hochladen " zu dem Speicherort, an dem Sie den Ordner extrahiert haben, und wählen Sie ihn aus. Wählen Sie dann "Hochladen" aus. Möglicherweise wird ein Popupfenster angezeigt, in dem Sie aufgefordert werden, den Upload zu bestätigen: Wählen Sie "Hochladen" erneut aus, und wählen Sie dann im Dialogfeld "Ordner hochladen" die Option "Hochladen" aus.
Tipp
Sie können alle Dateien im Ordner gleichzeitig auswählen, indem Sie STRG+A drücken und dann "Öffnen" auswählen.
Laden Sie die Daten in die Tabellen
Nachdem Sie die Dateien hochgeladen haben, können Sie sie in Tabellen laden. Tabellen sind die Quelldaten aus einem Lakehouse, die Sie zum Erstellen von Knoten und Kanten in Ihren Graphmodellen verwenden.
Führen Sie für jeden Unterordner im hochgeladenen adventureworks_docs_sample Ordner die folgenden Schritte aus, um die Daten in Tabellen zu laden:
Erweitern Sie den Ordner "Dateien ". Zeigen Sie mit der Maus auf einen Unterordner (z. B. adventureworks_customers), wählen Sie die drei Auslassungspunkte (...) aus, und wählen Sie dann In Tabellen laden> und Neue Tabelle aus.
Geben Sie im Dialogfeld "Ordner in neue Tabelle laden " einen Tabellennamen ein (standardmäßig wird der Ordnername verwendet), und legen Sie den Dateityp auf "Parkett" fest. Wählen Sie dann "Laden" aus.
Nachdem Sie alle Tabellen geladen haben, erweitern Sie den Ordner "Tabellen ". Wenn Sie die Standardnamen verwendet haben, sollten die folgenden Tabellen in Ihrem Seehaus angezeigt werden:
- adventureworks_customers
- adventureworks_employees
- adventureworks_orders
- adventureworks_productcategories
- adventureworks_products
- adventureworks_Produktunterkategorien
- adventureworks_vendorproduct
- adventureworks_vendors
Das Seehaus in Ihrem Arbeitsbereich ist jetzt mit den Adventure Works-Beispieldaten fertig. Im nächsten Schritt erstellen Sie ein Diagrammmodell, das diese Daten verwendet.