Transformieren unstrukturierter Textdateien in Delta-Tabellen mithilfe von KI-basierten Tools (Vorschau)

Verwenden Sie KI-gestützte Tastenkombinationstransformationen, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdateien zu extrahieren. KI-basierte Transformationen wenden die Sprachverarbeitung auf .txt Dateien an, um Inhalte zusammenzufassen, Stimmungen zu erkennen, Sprachen zu übersetzen, personenbezogene Daten zu schwärzen oder benannte Entitäten zu extrahieren.

Von Bedeutung

Verknüpfungstransformationen befinden sich derzeit in der öffentlichen Vorschau. Features und Verhalten können sich vor der allgemeinen Verfügbarkeit ändern.

Warum KI-basierte Tastenkombinationstransformationen verwenden?

Verknüpfungstransformationen in Microsoft Fabric umfassen eine Reihe integrierter, KI-basierter Transformationen, die Sie direkt auf .txt Dateien anwenden können, auf die über Verknüpfungen verwiesen wird. Das Modul hält die Delta-Ausgabetabelle automatisch mit den Quelldateien synchronisiert.

Nutzen	Was dies für Sie bedeutet
Beschleunigung der Zeit bis zu Erkenntnissen	Wechseln Sie von rohem Text in eine abfragbare Delta-Tabelle in Minuten, keine ETL erforderlich.
Geringere Wartung	Das Transformationsmodul überwacht den Quellordner in einem 2-Minuten-Zeitplan, sodass die Ausgaben automatisch auf dem neuesten Stand bleiben.
Sicherheit auf Unternehmensniveau	Die PII-Erkennung hilft Ihnen, vertrauliche Daten zu anonymisieren, bevor sie in den Analysen verwendet werden.
Konsistente, wiederholbare Ergebnisse	Integrierte KI-Modelle bieten standardisierte Stimmungsbewertungen, Entitätstags und Übersetzungen, wodurch die manuelle Drift bei der Datenvorbereitung beseitigt wird.

Unterstützte KI-Transformationen

Transformation	Purpose
Zusammenfassung	Erstellen Sie präzise Zusammenfassungen aus langformatigem Text.
Übersetzung	Übersetzen von Text zwischen unterstützten Sprachen.
Standpunktanalyse	Beschriften Sie die Textstimmung als positiv, negativ oder neutral.
PII-Erkennung	Suchen und Redigieren von persönlich identifizierbaren Informationen (Namen, Telefonnummern, E-Mails).
Namenserkennung	Extrahieren Sie benannte Entitäten wie Personen, Organisationen oder Standorte.

Kundenfeedback, das in einem Datensee gespeichert ist, kann beispielsweise vertrauliche Details wie Namen, E-Mails und Telefonnummern enthalten. Wenden Sie die PII-Erkennungstransformation an, um diese Inhalte automatisch zu scannen und zu redagieren und eine datenschutzkonforme Delta-Tabelle für die Analyse zu erstellen.

Hinweis

KI-Transformationen unterstützen .txt Dateien nur als Eingabe.

So funktioniert es

1. Eine Verknüpfung erstellen
   Verweisen Sie auf einen Ordner mit .txt-Dateien in Azure Data Lake, Amazon S3 oder einer anderen OneLake-Shortcut-Quelle.
2. Auswählen einer KI-basierten Transformation
   Wählen Sie während der Verknüpfungserstellung eine der unterstützten Transformationen aus.
3. Automatische Synchronisierung
   Das Modul überprüft den Quellordner alle zwei Minuten. Neue, geänderte oder gelöschte Dateien werden in der Delta-Tabelle wiedergegeben.
4. Abfragebereite Ausgabe
   Verwenden Sie die resultierende Tabelle sofort in Berichten, Notizbüchern oder nachgeschalteten Pipelines.

Regionale Verfügbarkeit

KI-basierte Transformationen sind derzeit in diesen Regionen verfügbar: Azure Language in Foundry Tools regional support