Freigeben über


Erkunden von Streams im Fabric-Echtzeithub (Vorschau)

Wenn Sie in Fabric zum Echtzeithub navigieren, können Sie alle in Fabric vorhandenen Streams sehen. Es gibt im Hub drei Registerkarten. Dieser Artikel behandelt die Registerkarte Streams des Echtzeithubs.

Hinweis

Der Echtzeithub befindet sich aktuell in der Vorschau.

Tab Beschreibung
Datenströme Sie sehen alle in Fabric aktiv ausgeführten Streams, auf die Sie Zugriff haben. Die Liste enthält Streams aus Fabric-Eventstreams und KQL-Tabellen, auf die Sie Zugriff haben.
Microsoft-Quellen Sie sehen alle Microsoft-Quellen, auf die Sie Zugriff haben und die sich mit Fabric verbinden. Die aktuellen unterstützten Microsoft-Quellen sind:
  • Azure Event Hubs
  • Azure IoT Hub
  • Azure SQL DB Change Data Capture (CDC)
  • Azure Cosmos DB CDC
  • PostgreSQL DB CDC
  • MySQL-Datenbank CDC
Fabric-Ereignisse Sie können die folgenden Ereignisse überwachen und darauf reagieren:
  • Fabric-Arbeitsbereichselement-Ereignisse
  • Azure Blob Storage-Ereignisse

Diese Ereignisse können zum Auslösen anderer Aktionen oder Workflows eingesetzt werden, z. B. zum Aufrufen einer Datenpipeline oder Senden einer Benachrichtigung per E-Mail. Sie können diese Ereignisse auch über Eventstreams an andere Ziele senden.

Screenshot des Echtzeithubs.

Registerkarte Streams

Spalten

Die Registerkarte Streams enthält folgende Spalten:

Spalte Beschreibung
Name Name des Streams oder der KQL-Tabelle.
Artikel Name des übergeordneten Artefakts. Bei einem Stream ist es der Name des Eventstreams. Bei einer KQL-Tabelle ist es der Name der KQL-Datenbank.
Besitzer Name des Besitzers des übergeordneten Artefakts.
Location Name des Arbeitsbereichs, in dem sich das übergeordnete Artefakt befindet.
Unterstützung Bestätigungsstatus des übergeordneten Artefakts.
Sensitivität Vertraulichkeitsstatus des übergeordneten Artefakts.

Screenshot mit Hervorhebung der Spaltennamen auf der Registerkarte „Streams“ des Echtzeithubs.

Filter

Die folgenden Filter stehen oben zur Verfügung, damit Sie den gewünschten Stream leicht eingrenzen können:

Filter Beschreibung
Besitzer Sie können nach dem Namen des Besitzers des übergeordneten Artefakts filtern. Bei einem Stream ist es der Besitzer des übergeordneten Eventstreams. Bei einer KQL-Tabelle ist es der Besitzer der übergeordneten KQL-Datenbank.
Artikel Sie können nach dem Namen des gewünschten übergeordneten Artefakts filtern. Bei einem Stream ist es der Name des Eventstreams. Bei einer KQL-Tabelle ist es der Name der KQL-Datenbank.
Location Sie können nach dem Namen des gewünschten Arbeitsbereichs filtern.

Screenshot mit den Filtern auf der Registerkarte „Streams“ des Echtzeithubs.

Sie können auch über die Suchleiste nach Ihren Streams/Ereignissen suchen, indem Sie den Namen des Streams eingeben.

Screenshot mit dem Suchfeld auf der Registerkarte „Streams“ des Echtzeithubs.

Aktionen

Hier sind die Aktionen, die unter der Registerkarte „Streams“ für Streams aus Eventstreams zur Verfügung stehen. Bewegen Sie den Mauszeiger über den Stream, wählen Sie ... (Auslassungspunkte) um die Aktionen anzuzeigen.

Aktion Beschreibung
Vorschau der Daten Zeigen Sie die Daten im Stream oder abgeleiteten Stream in der Vorschau an. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau von Streams.
Öffnen eines Eventstreams Öffnen Sie den übergeordneten Eventstream des Streams. Wenn Sie den Eventstream geöffnet haben, können Sie optional Transformationen hinzufügen, um die Daten zu transformieren und Ziele hinzuzufügen, damit die Ausgabedaten an ein unterstütztes Ziel gesendet werden können.
Unterstützung Empfehlen Sie den übergeordneten Eventstream des Streams. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützen von Streams.

Screenshot mit den verfügbaren Aktionen für Streams auf der Registerkarte „Streams“ des Echtzeithubs.

Hier sind die Aktionen, die unter der Registerkarte „Streams“ in einer KQL-Tabelle zur Verfügung stehen.

Aktion Beschreibung
Öffnen der KQL-Datenbank Öffnen Sie die übergeordnete KQL-Datenbank der KQL-Tabelle.
Unterstützung Empfehlen Sie die übergeordnete KQL-Datenbank der KQL-Tabelle. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützen von Streams.

Screenshot mit den verfügbaren Aktionen für KQL-Tabellen auf der Registerkarte „Streams“ des Echtzeithubs.