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Die lokale Architektur mit Cloud-Diensten verbessern

Organisationen im Gesundheitswesen nutzen Dienste von Microsoft Cloud, um eine Verbindung zu ihrer bestehenden lokalen Architektur herzustellen.

Das folgende Diagramm zeigt mehrere Silos von Gesundheitsdaten und Beispiel-Datafllows. Mit der Microsoft Cloud verbundene Dienste helfen bei der Analyse von lokalen Daten und verbessern die Zusammenarbeit von Kunden und Pflegeteams.

Ein Diagramm, das einen Beispielflow für Gesundheitsdaten zeigt.

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EHR-verbundene virtuelle Besuche

Durch SMART on FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) und Deep Linking können Pflegeteams Zusammenarbeit und Kommunikationsinteraktionen in Microsoft Teams direkt aus einer EHR starten. Der Microsoft Teams Electronic Health Record (EHR)-Connector erleichtert es Klinikern, einen virtuellen Patiententermin oder eine Sprechstunde bei einem anderen Anbieter in Microsoft Teams direkt aus Center oder Epic EHT-Systemen zu starten. Auf der Microsoft 365 Cloud aufgebaut, ermöglicht Microsoft Teams eine einfache und sichere Zusammenarbeit und Kommunikation in einem einzigen Hub mit Chat-, Video-, Sprach- und Gesundheitstools. Teams unterstützt auch die Einhaltung der Zertifikate Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) und Health Information Technology for Economic and Clinical Health (HITECH).

Lokales Datengateway

Roadmaps für die Einführung der Cloud beginnen mit der Verschiebung ausgewählter Datensätze in die Cloud. Ein lokales Datengateway fungiert als Brücke, um eine schnelle und sichere Datenübertragung zwischen lokalen Systemen und Microsoft Cloud Services zu bieten. Diese Cloud-Dienste umfassen Power BI, Power Apps, Power Automate, Azure Analysis Services und Azure Logic Apps. Organisationen können Datenbanken und andere Datenquellen in ihrem lokalen Netzwerk behalten, indem sie ein Gateway verwenden und diese lokalen Daten sicher in Clouddiensten verwenden. Mit Power BI Dashboards und Berichten erhalten Gesundheitsorganisationen klinische und betriebliche Erkenntnisse. Über diese Erkenntnisse erhalten mehrere Benutzer Zugriff auf Gesundheitsdaten, darunter klinische und betriebliche Daten, soziale Determinanten für die Gesundheit sowie Mitarbeiterdaten. Für komplexe Berichte ist möglicherweise eine weitere Datenintegration erforderlich, die in der Cloud effektiver durchgeführt werden kann.