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Product Lifecycle Management (PLM) zu Azure migrieren

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Product Lifecycle Management (PLM) ist eine der geschäftskritischsten und anspruchsvollsten umfassenden Softwareplattformlösungen, die Hersteller heute nutzen.

Derzeitige Herausforderungen

Da die Produktkomplexität immer weiter zunimmt und Produkte am Point of Sale nicht mehr vollständig sind, müssen sie für kontinuierliche Veröffentlichungen hergestellt werden, um einen langfristigen Wert zu liefern. Bestehende PLM-Systeme verwalten alle wesentlichen Produktinhalte, von der Ideenfindung und ersten Produktdefinition bis hin zu Service und Außerbetriebnahme. PLM-Systeme verwalten beispielsweise Stücklisten und Produktkonfigurationen, Workflows, technisches Änderungsmanagement, 2D-Zeichnungen und Schaltpläne, Dokumente und 3D-Produktmodelle.

Hersteller stehen vor der Herausforderung, ihre PLM-Infrastruktur zu skalieren und die Leistung bereitzustellen, die ihre Entwicklungsteams und andere Stakeholder entlang der Wertschöpfungskette benötigen. Die führenden PLM-Lösungen haben sich zu Plattformen von Anwendungsökosystemen entwickelt und erweitern sich auf breitere Bereiche wie modellbasierte Systemtechnik (MBSE), Testdatenverwaltung, Qualitätsmanagement und Produktionsplanung. Im Laufe der Zeit, wenn Übernahmen stattfinden oder verschiedene Abteilungen autonom agieren, können sich Hersteller auch mit einer Vielzahl von Herausforderungen konfrontiert sehen:

  • Mehrere PLM-Lösungen, jeweils unterschiedlich konfiguriert, lokal für Länder/Regionen oder in verschiedenen Fabriken, von einem oder mehreren PLM-Anbietenden.

  • Hohe Gesamtbetriebskosten mit umfangreichen Kapitalinvestitionen in Infrastruktur, Hardware und IT-Verwaltungsaufwand.

  • Getrennte Datensilos, die zwischen Standorten auf der ganzen Welt nur schwer rechtzeitig synchronisiert werden können.

  • Ineffiziente, lokalisierte Workflow- und Zusammenarbeitsprozesse.

  • PLM-Software-Upgrades sind jetzt komplexer und anspruchsvoller, was dazu führt, dass Hersteller über längere Zeiträume veraltete Systeme betreiben und nicht über die neuesten Funktionen verfügen.

Vorteile der Migration von PLM zu Azure

Hersteller können ihre bestehenden lokalen Legacy-PLM-Systeme zur Microsoft Azure Cloud migrieren und dort konsolidieren und profitieren von vielen Vorteilen und einem Mehrwert.

Das Bild zeigt die Vorteile der Migration von PLM-Lösungen zu Azure.

Hersteller können den Wert ihrer Unternehmens-PLM-Systeme steigern, indem sie ihre PLM-Lösungen zu Azure migrieren, Daten aus mehreren Datenquellen zusammenführen und bestehende Datensilos zwischen aktuellen Systemen auflösen. Darüber hinaus bringt PLM auf Azure alle Kernvorteile der Microsoft Cloud in die Produktentwicklung, einschließlich Verfügbarkeit, Skalierbarkeit/nutzungsbasierter Zahlung, Support, Netzwerk und Sicherheit.

Durch die Migration von PLM-Lösungen zu Azure können Sie die Wertschöpfung neuer Produkte mit einer Cloud-Lösung verbessern, die Zeit und Kosten für jeden Prozess der Produktentwicklung reduziert und die Qualität verbessert,.

Beispielsweise können Sie wichtige Design- und Simulationsdaten schnell im gesamten Unternehmen verteilen, um effiziente, qualitativ hochwertige Prozesse, Komponenten sowie eine effiziente, qualitativ hochwertige Fertigung sicherzustellen. Wenn Sie in einem der vom PLM verfolgten Schritte ein Problem entdecken, können Sie es schneller identifizieren und beheben, um Probleme mit der Produktqualität zu vermeiden.

In der Fallstudie Microsoft-Kundenbericht – Präzisionstechnik für das Design kritischer Komponenten mit Teamcenter auf Azure erfahren Sie, wie Kunden bzw. Kundinnen durch die Migration des PLM zu Azure viele Vorteile erzielt haben.

PLM zu Azure migrieren – Referenzarchitektur

Microsoft Azure stellt eine Referenzarchitektur für die Migration von PLM-Lösungen bereit. Es bietet einen Überblick über gängige und empfohlene Implementierungstechnologien, Terminologie, Technologieprinzipien, gängige Konfigurationsumgebungen und die Zusammensetzung anwendbarer Azure-Dienste.

Referenzagentur für die Migration von PLM auf Azure.

Laden Sie eine druckbare PDF-Datei dieses Referenzarchitekturdiagramms herunter.

Dies sind wichtigsten Phasen/Dataflows:

Datenquellen

Hersteller verfügen häufig über mehrere lokale PLM-Instanzen in ihren Rechenzentren. Diese PLM-Systeme verfügen typischerweise auch über Integrationen in ERP- und MES-Systemen sowie anderen lokalen Systemen und externen Datenanbietern.

Hersteller sammeln integrierte Telemetriedaten von intelligenten vernetzten Produkten und Anlagen, um besser zu verstehen, wie sie funktionieren und sich in ihre Produktentwicklungsprozesse integrieren. Weitere Informationen finden Sie unter August 2022 – Umfrage zu IoT-Signalen.

Hersteller in stark regulierten und sensiblen Branchen können auch Compliance- und Regulierungsanforderungen in Bezug auf Datenzugriff, Datenresidenz und Datensouveränität haben. In diesen Fällen erweitern Azure Stack-Lösungen die Azure-Services und -Funktionen in der Umgebung Ihrer Wahl, vom Rechenzentrum bis hin zu abgelegenen Standorten und Remote-Büros. Hersteller können Hybrid- und Edgecomputing-Anwendungen konsistent in ihrem gesamten IT-Ökosystem erstellen, bereitstellen und ausführen, mit Flexibilität für unterschiedliche Workloads.

Erfassung und Zugriff

Azure VPN Gateway verbindet Ihre lokalen Netzwerke über Site-to-Site-VPNs auf ähnliche Weise mit Azure, wie Sie eine Remote-Filiale einrichten und eine Verbindung damit herstellen. Die Konnektivität ist sicher und es werden die branchenüblichen Protokolle Internet Protocol Security (IPsec) und Internet Key Exchange (IKE) genutzt.

Mit Azure ExpressRoute können Sie private Verbindungen zwischen Azure-Rechenzentren und der lokalen Infrastruktur oder in einer Colocation-Umgebung herstellen. ExpressRoute-Verbindungen werden nicht über das öffentliche Internet hergestellt und zeichnen sich im Vergleich zu herkömmlichen Internetverbindungen durch eine höhere Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit sowie durch kürzere Wartezeiten aus. In einigen Fällen können Sie ExpressRoute-Verbindungen verwenden, um Daten zwischen lokalen Systemen und Azure zu übertragen und so erhebliche Kostenvorteile zu erzielen.

Azure Application Gateway bietet sichere, skalierbare und hochverfügbare Web-Front-Ends für PLM-Systeme in Azure. Zu den weiteren Funktionen gehören neben dem Lastausgleich:

  • Web Application Firewall
  • End-to-End-SSL
  • Intelligentes Layer-7-Routing
  • Effiziente SSL-Abladung und Zertifikatsverwaltung

Azure Virtual Desktop ermöglicht eine sichere Remote-Desktop-Erfahrung von überall aus, um Ihre PLM-Server zu verwalten und auf Desktop-Apps und -Daten zuzugreifen, die auf Azure ausgeführt werden. Sie können auch Azure Bastion verwenden, einen vollständig verwalteten Dienst, der einen sichereren und nahtloseren remote Desktop Protocol(RDP)- und Secure Shell Protocol(SSH)-Zugriff auf virtuelle Computer bietet, und zwar ohne Gefährdung durch öffentliche IP-Adressen.

Hersteller mit lokal virtualisierten PLM-Bereitstellungen, die Citrix oder VMware verwenden, können ihre Infrastruktur zu Azure Virtual Desktop migrieren und gleichzeitig weiterhin ihre jeweiligen Steuerungsebenen zur Verwaltung ihres VDI-Bestands verwenden. Sie können auch die zusätzlichen Vorteile des Microsoft Cloud Adoption Framework und des Azure Virtual Desktop-Zielzonen-Beschleunigers nutzen, um Migrationen zur Cloud zu steuern.

Azure Data Explorer ist ein schneller, vollständig verwalteter Datenanalysedienst für die Echtzeitanalyse großer Datenmengen, die von Anwendungen, Websites, IoT-Geräten und mehr gestreamt werden.

Azure Data Factory ist ein vollständig verwalteter, serverloser Datenintegrationsdienst. Sie können Datenquellen visuell integrieren, mit mehr als 90 integrierten und wartungsfreie Konnektoren. Sie können ganz einfach codefreie ETL- (Extrahieren, Transformieren und Laden) und ELT-Prozesse (Extrahieren, Laden und Transformieren) in einer intuitiven Umgebung erstellen oder Ihren eigenen Code schreiben.

Store

Primäre Datenspeicher für PLM konzentrieren sich sowohl auf die dateibasierte Speicherung als auch auf Metadaten, hauptsächlich in Datenbanken. Azure NetApp Files ermöglicht Ihnen die Ausführung anspruchsvoller Linux- und Windows-Datei-Workloads in Azure. Mit dieser Funktion können Sie leistungsintensive und latenzempfindliche PLM-Workloads ohne Codeänderung zu Azure migrieren und dort ausführen. Azure NetApp Files wird in verschiedenen Szenarien häufig als zugrunde liegender gemeinsam genutzter Dateispeicherdienst verwendet. Dazu gehört die Migration (Lift and Shift) von POSIX-kompatiblen Linux- und Windows-Anwendungen, PLM, SAP HANA, Datenbanken, High-Performance-Computing(HPC)-Infrastruktur und -Apps sowie Enterprise-Webanwendungen.

Azure Files ermöglicht Ihnen die Nutzung vollständig verwalteter Dateifreigaben in der Cloud, auf die über die branchenüblichen SMB- und NFS-Protokolle zugegriffen werden kann. Sie können Azure Files-Freigaben gleichzeitig über die Cloud bereitstellen oder sie als lokale Bereitstellungen von Windows, Linux und macOS verwenden. Sie können Azure Files-Freigaben auch auf Windows-Servern mit der Azure-Dateisynchronisierung zwischenspeichern, um einen schnellen Zugriff in der Nähe der verwendeten Daten zu ermöglichen.

Azure Data Lake umfasst Funktionen zum Speichern von Daten jeder Größe, Form und Geschwindigkeit. Es kann alle Arten von Verarbeitung und Analyse durchführen, die bei der Erfassung von Daten aus mehreren Datenquellen nützlich sind, die nicht direkt in oder vom PLM verwaltet werden, aber in Ihren Produktentwicklungsprozessen verwendet werden.

Azure Data Share ist ein Dienst, der es Ihnen ermöglicht, Daten in jedem Format und jeder Größe aus mehreren Quellen sicher mit anderen Organisationen zu teilen. Sie können ganz einfach kontrollieren, was Sie teilen, wer Ihre Daten erhält und welche Nutzungsbedingungen gelten. Data Share bietet mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche vollständigen Einblick in Ihre Datenfreigabe-Beziehungen. Sie können Ihre Anwendung auch mithilfe von REST-APIs erstellen.

Mit der Azure SQL-Familie von SQL Cloud-Datenbanken können Sie ein einheitliches Erlebnis in Ihrem gesamten Cloud-SQL-Portfolio genießen und auf eine breite Palette von Bereitstellungsoptionen vom Edge bis zur Cloud zugreifen. Intelligente und sichere Azure SQL-Datenbankdienste machen es einfach:

Compute

Azure Virtual Machines (VMs) ermöglichen es Ihnen, Ihre geschäftlichen und geschäftskritischen PLM-Workloads in die Azure-Infrastruktur zu migrieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Sie können SQL Server, Oracle®-Software und Hochleistungs-Computinganwendungen auf Azure Virtual Machines ausführen. Sie können auch Ihre Linux-Verteilung oder Windows Server auswählen. Diese virtuellen Computer bilden den Kern der Cloud-Computing-Leistung in der richtigen Größe, um Ihre PLM-Anwendungskomponenten und -Dienste sicher, effizient und kostengünstig auszuführen und zu skalieren.

Microsoft Azure bietet sechs Kategorien von virtuellen Computern, die für verschiedene Arten von Workloads optimiert sind. Die Kategorien sind „Universell“, „Rechenoptimiert“, „Speicheroptimiert“, „Speicheroptimiert“, „GPU“ und „Hochleistungs-Computing“. PLM-Anwendungen sind umfangreiche Bereitstellungen und nutzen virtuelle Computer aus vielen dieser Größenkategorien, um die in Ihrer PLM-Bereitstellung verwendete Rechenleistung auf die richtige Größe anzupassen und zu optimieren.

Der verwaltete Azure Kubernetes Service (AKS) bietet mit integrierten Code-to-Cloud-Pipelines und Leitlinien die schnellste Möglichkeit, cloudnative PLM-Container-Apps in Azure, Rechenzentren oder am Edge bereitzustellen. Es bietet außerdem eine einheitliche Verwaltung und Governance für lokale, Edge- und Multiclouding-Kubernetes-Cluster und arbeitet mit Azure-Sicherheits-, Identitäts-, Cost Management- und Migrationsdiensten zusammen. Der Azure Container Registry-Service ermöglicht den schnellen, skalierbaren Abruf privater Container-Workloads.

Entwickeln

Angesichts der zunehmenden Komplexität des Produktdesigns, das mittlerweile sowohl mechanisches als auch elektrisches Design umfasst, besteht auch die Notwendigkeit, den Software Development Lifecycle (SDLC) als Teil des Produktentwicklungsprozesses zu verwalten, da intelligente Produkte sowohl eingebettete Software als auch digitale Dienste umfassen können. Hersteller können jetzt Produkte für die kontinuierliche Lieferung entwerfen und entwickeln, anstatt fertige Produkte am Point-of-Sale zu erhalten.

Azure DevOps bietet Services für den modernen Softwareentwicklungs-Lebenszyklus: Azure Boards liefert agile Planungstools. Mit Azure Pipelines können Sie eine Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) erstellen, testen und bereitstellen, die mit jeder Sprache, Plattform und Cloud kompatibel ist.

Die Entwicklerplattform GitHub ist nahtlos in Azure integriert. Sie können eine Verbindung zu GitHub oder einem anderen Git-Anbieter herstellen und kontinuierlich Software bereitstellen. Azure Repos bietet Ihnen in der Cloud gehostete private Git-Repos. Mit GitHub Advanced Security für Azure DevOps können Sie Software von der Konzeption bis zur Auslieferung sicher entwickeln.

Mit Azure Test Plans können Sie mit manuellen und explorativen Testtools zuverlässig testen und versenden. Azure Artifacts bietet ein universelles Repository für Ihre Pakete.

Künstliche Intelligenz

Sie können die Azure OpenAI Services, Azure Machine Learning und Azure Applied AI Services, einschließlich Azure Cognitive Search, um aussagekräftige Erkenntnisse von umfangreicheren Produktlebenszyklusdaten, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Beispielsweise arbeiten Microsoft und Siemens in mehreren Bereichen zusammen, um zu zeigen, wie generative KI den PLM-Prozess verbessert.

Sehen Sie sich die Vorschau-Demo an, die zeigt, wie Sie Informationen in Teamcenter hochladen können – Teamcenter und Microsoft Teams – Steigerung der industriellen Produktivität mit generativer KI.

Problembehandlungsprobleme werden in Teamcenter mithilfe von Beschreibungen in natürlicher Sprache und Fotos von einem Smartphone dokumentiert, alles dank der Integration zwischen Teams, Teamcenter PLM und Azure OpenAI Services. Die integrierte Lösung verbindet Außendienstmitarbeitende, die Probleme diagnostizieren, mit den richtigen Entwicklungsteams, um Probleme zu beheben und Feedbackschleifen zu schließen. und Probleme mit Qualität und Zuverlässigkeit lösen.

Mit Azure OpenAI Service können Problemberichte in Echtzeit in die Muttersprachen der einzelnen Personen übersetzt werden, die an dem Problem arbeiten, und so eine erweiterte Mitarbeiterschaft der nächsten Generation mit Technologie schaffen, die die Kluft zwischen Menschen mit unterschiedlichen Kenntnissen und Hintergründen überbrückt.

Aktion

Mit Azure Digital Twins können Sie umfassende digitale Modelle von Produkten oder sogar ganzen Umgebungen erstellen, um Erkenntnisse zu erhalten, die zu besseren Produkten führen, Vorgänge optimieren und bahnbrechende Kundenerlebnisse bieten. Sie können anspruchsvolle digitale Darstellungen ihrer physischen Produkte erstellen und so erweiterte Simulationen und Szenariotests ermöglichen. Diese Services schaffen eine datenreiche Umgebung, die robuste Predictive Analytics, verbesserte Suchfunktionen und Deep Learning begünstigt.

Digitale Zwillinge helfen Ihnen, die Vergangenheit zu verfolgen, die Zukunft jedes vernetzten Produkts oder jeder vernetzten Umgebung vorherzusagen und Silos innerhalb vernetzter Umgebungen aufzubrechen. PLM-Systeme verwalten Produktdaten, die während des gesamten Produkt- und Servicelebenszyklus erforderlich sind, von 3D-CAD-Modellen bis hin zu Qualitäts-, Fertigungs-, Prozess- und Testdaten. Alle diese Modelle können kombiniert und in Ihre Azure Digital Twins-Modelle integriert werden, um sicherzustellen, dass Sie zur richtigen Zeit am richtigen Punkt im Lebenszyklus über die richtigen Daten verfügen.

Verwaltungs-, Migrations- und Sicherheitsdienste

Hersteller verfügen oft über mehrere Instanzen, wenn sie PLM in der Cloud ausführen. Neben Produktionsumgebungen kommen häufig auch Test- und Entwicklungsumgebungen zum Einsatz. Microsoft Azure bietet ein umfassendes Angebot an Verwaltungs-, Migrations- und Sicherheitsdiensten, die für alle Ihre PLM-Instanzen auf Azure in einem Hub-and-Spoke-Modell verfügbar sind.

Zu den mit PLM-Workloads verwendeten Verwaltungsdiensten gehören:

  • Azure Arc ermöglicht Ihnen die Sicherung und Steuerung von Anwendungen, Daten und Infrastruktur in verschiedenen Umgebungen, einschließlich Hybrid- und Multicloud-Szenarien. Sie können mit weniger mehr erreichen, indem Sie Ihre bestehenden Investitionen mit cloudnativen Lösungen modernisieren.

  • Azure Monitor transformiert Ihr Unternehmen mit moderner Überwachung. Sie können Telemetriedaten aus Ihren Cloud- und Hybridumgebungen erfassen, analysieren und darauf reagieren. Das Tool unterstützt Ihre Vorgänge im großen Stil, indem es Ihnen dabei hilft, die Leistung und Verfügbarkeit Ihrer Ressourcen zu maximieren und Probleme proaktiv erkennen zu können.

  • Azure Backup ist eine kostengünstige, sichere Ein-Klick-Sicherungslösung, die skalierbar ist und auf Ihren Sicherungsspeicherbedarf abgestimmt ist. Die zentralisierte Verwaltungsschnittstelle erleichtert die Definition von Sicherungsrichtlinien und den Schutz einer Vielzahl von Unternehmens-Workloads, einschließlich Azure Virtual Machines-, SQL- und SAP-Datenbanken sowie Azure-Dateifreigaben.

  • Azure Advisor hilft, Kosten zu senken und die Effizienz Ihrer Cloud-Investitionen zu steigern. Es bietet umsetzbare Empfehlungen, die Ihnen dabei helfen, Ihre Azure-Ressourcen hinsichtlich Zuverlässigkeit, Sicherheit, operativer Exzellenz, Leistung und Kosten zu optimieren.

  • Azure Automation ist ein Cloud-Automatisierungsdienst, der es Ihnen ermöglicht, Zeit zu sparen und Gemeinkosten zu reduzieren, Windows- und Linux-Systeme in Hybridumgebungen zu aktualisieren, die Konfigurationsverwaltung in der Cloud zu vereinfachen, Inventar zu erfassen und Änderungen zu verfolgen sowie die Services zu integrieren, auf die Sie angewiesen sind. Durch die Automatisierung von PLM-Prozessen von der Bereitstellung bis zur Verwaltung können Sie erhebliche Prozessverbesserungen und Kosteneinsparungen erzielen.

  • Microsoft Cost Management ermöglicht es Ihnen, Ihre Cloud-Investitionen sicher zu optimieren. Mit weniger mehr erreichen. Senken Sie Kosten und steigern Sie die Effizienz Ihrer Cloud-Investitionen. Sie können die Finanz-Governance in Ihrem Unternehmen implementieren, indem Sie sich auf Transparenz, Verantwortlichkeit und Optimierung konzentrieren. PLM-Implementierungen können erhebliche Ressourcen verbrauchen, daher sind finanzielle Verantwortung und Governance ein wichtiger Bestandteil, um sicherzustellen, dass Ihre PLM-Implementierungen kosteneffizient sind.

Zu den mit PLM-Workloads verwendeten Sicherheitsdiensten gehören:

  • Microsoft Entra ID ist ein Identitätsdienst für Unternehmen, der das einmalige Anmelden, die mehrstufige Authentifizierung und bedingten Zugriff bietet, um 99,9 Prozent der Cybersicherheitsangriffe abzuwehren. Sie können auch Microsoft Entra ID verwenden, um das einmalige Anmelden (Single Sign-On, SSO) mit Ihrem PLM-System auf Azure bereitzustellen.

  • Microsoft Defender for Cloud ist eine einheitliche cloudnative Anwendungsschutzplattform, die dazu beiträgt, Ihre Sicherheitslage zu stärken, Schutz vor modernen Bedrohungen zu ermöglichen und Risiken während des gesamten Cloud-Anwendungslebenszyklus in Multicloud- und Hybridumgebungen zu reduzieren.

Zu den Migrationsdiensten, die Sie mit PLM-Workloads nutzen können, gehören:

  • Azure Database Migration Service (DMS) ist ein Tool, das Ihnen hilft, Ihre Datenbankmigration zu Azure zu vereinfachen, zu steuern und zu automatisieren. Sie können Ihre Daten, Schemata und Objekte im großen Stil aus mehreren Quellen in die Cloud migrieren. Unabhängig davon, ob Sie von einer lokalen Datenbank oder einer anderen Cloud migrieren, unterstützt der Database Migration Service wichtige Migrationsszenarien wie SQL Server und PostgreSQL.

  • Azure Data Box-Geräte verschieben Daten zu Azure, wenn ausgelastete Netzwerke keine Option sind. Sie können große Datenmengen zu Azure verschieben, wenn Zeit, Netzwerkverfügbarkeit oder Kosten begrenzt sind, indem Sie gängige Kopiertools wie Robocopy verwenden. Alle Daten sind AES-verschlüsselt und die Geräte werden nach dem Hochladen gemäß den Standards der NIST Special Publication 800-88 Revision 1 gelöscht. PLM-Bereitstellungen können oft Hunderte von Terabytes an Daten umfassen, die aus lokalen oder anderen Clouds migriert werden müssen, insbesondere wenn Sie große Mengen an 3D-Modell-CAD-Dateien verarbeiten müssen.

Analyse

PLM-Systeme enthalten Daten über den Verlauf eines Produkts, die über Jahrzehnte gehen können. Es ist schwer, Produktdatenerkenntnisse aus diesen Systemen ohne Services wie Azure Synapse Analytics zu gewinnen. Es ist ein Analysedienst für Unternehmen, der Erkenntnisse über Data Warehouses und Big-Data-Systeme hinweg verkürzt. Es vereint SQL-Technologien, die im Enterprise Data Warehousing verwendet werden, wie Apache Spark-Technologien für Big Data und Azure Data Explorer für Protokoll- und Zeitreihenanalysen.

Hersteller arbeiten in Umgebungen mit hohen Compliance- und Regulierungsanforderungen rund um ihre PLM-Daten, was die Data Governance und Datenklassifizierung zu einem erheblichen Bedarf macht. CAD-Dateien, die das geistige Eigentum des Herstellers in den 3D-Modellen enthalten, unterliegen häufig unternehmens-, länder-/regions- oder sogar branchenspezifischen Compliance-Anforderungen.

Microsoft Purview ist ein Dienst, der eine einheitliche Data Governance-Lösung bereitstellt, um Sie bei der Verwaltung und Steuerung Ihrer lokalen, Multicloud- und Software-as-a-Service(SaaS)-Daten zu unterstützen. Es kann dabei helfen, eine ganzheitliche, aktuelle Karte Ihrer Datenlandschaft mit automatisierter Datenerkennung, Klassifizierung sensibler Daten und End-to-End-Datenherkunft zu erstellen. Sie können Datenconsumern auch den Zugriff auf eine wertvolle, vertrauenswürdige Datenverwaltung ermöglichen.

Innovativ

Die Migration Ihres PLM zu Azure eröffnet neue Möglichkeiten für Innovation und Zusammenarbeit, die Microsoft bietet.

Microsoft Teams ist eines der bekanntesten heute verfügbaren Tools für die Zusammenarbeit, das einen innovativen Mehrwert für PLM bietet. Die neue Teamcenter-PLM-App für Microsoft Teams von Siemens nutzt die Azure Open AI Services zur Steigerung von Produktivität und Innovation während des gesamten Produktlebenszyklus ist jetzt in der Vorschau.

Der Lösungsanbieter Threedy hat Instant3Dhub für Microsoft Teams veröffentlicht, das die 3D-Visualisierung direkt in Teams-Besprechungen für die Zusammenarbeit unter Verwendung aktueller Daten bringt, wobei die 3D-Quelldaten häufig in PLM-Lösungen gespeichert sind.

Microsoft 365 ist die Produktivitäts-Cloud mit Microsoft 365-Apps, intelligenten Cloud-Diensten und erweiterter Sicherheit. Zu den jüngsten Innovationen gehört der Microsoft 365 Copilot, der neue Arbeitsweisen ermöglicht.

Viele Hersteller nutzen Enterprise Resource Planning(ERP)-Lösungen, die Microsoft Dynamics 365 umfassen und für Stücklisten, Planung und Änderungskontrolle in PLM integriert sind.

Microsoft hat Dynamics 365 Copilot eingeführt, um Fachleuten in Ihrem Unternehmen die Möglichkeit zu geben, mehr mit KI-Unterstützung zu erreichen, die neue Innovationsansätze ermöglicht. Sie können die in PLM verfügbaren Produktdaten für Anwendungen innerhalb von Dynamics 365 verwenden, wie z. B. Field Service.

Sie können Innovationen beschleunigen und Kosten senken, indem Sie mit Power Platform-Daten analysieren, Prozesse automatisieren und Apps, Websites und virtuelle Agents erstellen.

Power BI hilft Ihnen auch, fundierte und sichere Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem es datengesteuerte Erkenntnisse liefert. Mithilfe von Dashboards und Berichten können Sie Ausgabedaten und Erkenntnisse aus PLM-Systemen anzeigen.

Wenn Sie Produktdesigns visualisieren und innovieren möchten, bringt das Azure Remote Rendering Ihre hochwertigsten 3D-Inhalte und interaktiven Erlebnisse auf Mixed-Reality-Geräte wie Microsoft HoloLens 2. Dieser Dienst nutzt die leistungsstarke Rechenleistung von Azure, um komplexe Modelle in der Cloud zu rendern und sie in Echtzeit auf Ihre Geräte zu streamen, um Sie bei der detaillierten Interaktion und Zusammenarbeit mit 3D-Inhalten zu unterstützen.

Mit Microsoft Mesh können Organisationen benutzerdefinierte, immersive Erlebnisse schaffen, die eine neue Möglichkeit bieten, sich zu vernetzen, zusammenzuarbeiten und einzigartige Designherausforderungen anzugehen. Sie können das Teamerlebnis auch mit Funktionen wie Avataren und räumlicher Audiowiedergabe verbessern, die über die Grenzen der physischen Welt hinausgehen und dafür sorgen, dass sich Interaktionen ansprechender, verbundener und natürlicher anfühlen. Unabhängig davon, ob Sie über einen PC, Mac oder ein VR-Headset an einem immersiven Erlebnis teilnehmen, kann Ihr Team an einem Ort und von überall aus zu einem gemeinsamen Erlebnis zusammenkommen.

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