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KnownRegressionPrimaryMetrics enum

  • Referenz
Paket:
@azure/arm-machinelearning

Bekannte Werte von RegressionPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.

Felder

NormalizedMeanAbsoluteError

Der normalisierte mittlere absolute Fehler (Normalized Mean Absolute Error, NMAE) ist eine Validierungsmetrik zum Vergleich des mittleren absoluten Fehlers (Mean Absolute Error, MAE) der (Zeit)-Reihe mit unterschiedlichen Skalierungen.
NormalizedRootMeanSquaredError

Der normalisierte mittlere Quadratfehler (Normalized Root Mean Squared Error, NRMSE) vereinfacht den Vergleich zwischen Modellen mit unterschiedlichen Skalierungen.
R2Score

Die R2-Bewertung ist eines der Leistungsbewertungsmaße für vorhersagebasierte Machine Learning-Modelle.
SpearmanCorrelation

Der Rangkoeffizient der Spearman-Korrelation ist ein nichtparametrisches Maß für die Rangkorrelation.