@azure/search-documents package

Klassen

AzureKeyCredential	Statische Schlüsselbasierte Anmeldeinformationen, die das Aktualisieren des zugrunde liegenden Schlüsselwerts unterstützen.
GeographyPoint	Stellt einen geografischen Punkt in globalen Koordinaten dar.
IndexDocumentsBatch	Klasse, die zum Ausführen von Batchvorgängen mit mehreren Dokumenten im Index verwendet wird.
SearchClient	Klasse, die zum Ausführen von Vorgängen für einen Suchindex verwendet wird, einschließlich Abfragen von Dokumenten im Index sowie Hinzufügen, Aktualisieren und Entfernen von Dokumenten.
SearchIndexClient	Klasse zum Ausführen von Vorgängen zum Verwalten (Erstellen, Aktualisieren, Auflisten/Löschen) & Synonymmaps.
SearchIndexerClient	Klasse zum Ausführen von Vorgängen zum Verwalten (Erstellen, Aktualisieren, Listen/Löschen) von Indexern, Datenquellen & Skillsets.
SearchIndexingBufferedSender	Klasse, die zum Ausführen von gepufferten Vorgängen für einen Suchindex verwendet wird, einschließlich Hinzufügen, Aktualisieren und Entfernen dieser Vorgänge.

Schnittstellen

AnalyzeRequest	Gibt einige Text- und Analysekomponenten an, die zum Aufteilen dieses Texts in Token verwendet werden.
AnalyzeResult	Das Ergebnis des Tests eines Analyzers auf Text.
AnalyzedTokenInfo	Informationen zu einem token, das von einem Analyzer zurückgegeben wird.
AsciiFoldingTokenFilter	Konvertiert alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen, die sich nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") befinden, in ihre ASCII-Entsprechungen, wenn solche Entsprechungen vorhanden sind. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
AutocompleteItem	Das Ergebnis von AutoVervollständigen-Anforderungen.
AutocompleteRequest	Parameter für fuzzy matching, and other autocomplete query behaviors.
AutocompleteResult	Das Ergebnis der AutoVervollständigen-Abfrage.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Anmeldeinformationen einer registrierten Anwendung, die für Ihren Suchdienst erstellt wurde und für authentifizierten Zugriff auf die im Azure Key Vault gespeicherten Verschlüsselungsschlüssel verwendet wird.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Ermöglicht es Ihnen, einen Vektoreinbettung für eine bestimmte Texteingabe mithilfe der Azure OpenAI-Ressource zu generieren.
AzureOpenAIParameters	Enthält die Parameter, die für die Verwendung eines Azure Open AI-Diensts für die Vektorisierung zur Abfragezeit spezifisch sind.
AzureOpenAIVectorizer	Enthält die Parameter, die für die Verwendung eines Azure Open AI-Diensts für die Vektorisierung zur Abfragezeit spezifisch sind.
BM25Similarity	Bewertungsfunktion basierend auf dem Okapi BM25 Ähnlichkeitsalgorithmus. BM25 ist ein TF-IDF-like-Algorithmus, der die Längennormalisierung (gesteuert durch den Parameter "b") sowie die Begriffsfrequenzsättigung (gesteuert durch den Parameter "k1") enthält.
BaseCharFilter	Basistyp für Zeichenfilter.
BaseCognitiveServicesAccount	Basistyp für die Beschreibung einer Azure AI-Dienstressource, die einem Skillset zugeordnet ist.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Basistyp für Datenänderungserkennungsrichtlinien.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Basistyp für Erkennungsrichtlinien für die Datenlöschung.
BaseLexicalAnalyzer	Basistyp für Analysegeräte.
BaseLexicalTokenizer	Basistyp für Tokenizer.
BaseScoringFunction	Basistyp für Funktionen, die Dokumentergebnisse während der Rangfolge ändern können.
BaseSearchIndexerDataIdentity	Abstrakter Basistyp für Datenidentitäten.
BaseSearchIndexerSkill	Basistyp für Fähigkeiten.
BaseSearchRequestOptions	Parameter zum Filtern, Sortieren, Faceting, Paging und anderen Suchabfrageverhalten.
BaseTokenFilter	Basistyp für Tokenfilter.
BaseVectorQuery	Die Abfrageparameter für Vektor- und Hybridsuchabfragen.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Enthält konfigurationsspezifische Optionen für den Algorithmus, der während der Indizierung und/oder Abfrage verwendet wird.
BaseVectorSearchCompression	Enthält konfigurationsspezifische Optionen für die Komprimierungsmethode, die während der Indizierung oder Abfrage verwendet wird.
BaseVectorSearchVectorizer	Enthält spezifische Details für eine Vektorisierungsmethode, die während der Abfragezeit verwendet werden soll.
BinaryQuantizationCompression	Enthält konfigurationsspezifische Konfigurationsoptionen für die Komprimierungsmethode der binären Quantisierung, die während der Indizierung und Abfrage verwendet wird.
CjkBigramTokenFilter	Bildet Bigrams von CJK-Ausdrücken, die aus dem Standardtokenizer generiert werden. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
ClassicSimilarity	Legacy-Ähnlichkeitsalgorithmus, der die Lucene TFIDFSimilarity-Implementierung von TF-IDF verwendet. Diese Variation von TF-IDF führt die Normalisierung statischer Dokumente sowie die Koordinierung von Faktoren ein, die Dokumente benachteiligen, die nur teilweise mit den durchsuchten Abfragen übereinstimmen.
ClassicTokenizer	Grammatikbasierter Tokenizer, der für die Verarbeitung der meisten dokumente mit europäischer Sprache geeignet ist. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
CognitiveServicesAccountKey	Der Multi-Region-Kontoschlüssel einer Azure AI-Dienstressource, die einem Skillset zugeordnet ist.
CommonGramTokenFilter	Erstellen Sie Bigrams für häufig vorkommende Ausdrücke während der Indizierung. Einzelne Begriffe sind auch weiterhin indiziert, wobei Bigrams überlagert sind. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
ComplexField	Stellt ein Feld in einer Indexdefinition dar, das den Namen, den Datentyp und das Suchverhalten eines Felds beschreibt.
ConditionalSkill	Eine Fähigkeit, die Szenarien ermöglicht, die einen booleschen Vorgang erfordern, um die Daten zu bestimmen, die einer Ausgabe zugewiesen werden sollen.
CorsOptions	Definiert Optionen zum Steuern der cross-Origin Resource Sharing (CORS) für einen Index.
CreateOrUpdateIndexOptions	Optionen zum Erstellen/Aktualisieren des Indexvorgangs.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Optionen zum Erstellen/Aktualisieren des Skillset-Vorgangs.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Optionen zum Erstellen/Aktualisieren des Synonymmap-Vorgangs.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Optionen zum Erstellen/Aktualisieren des Datenquellenvorgangs.
CreateorUpdateIndexerOptions	Optionen zum Erstellen/Aktualisieren des Indexervorgangs.
CustomAnalyzer	Ermöglicht es Ihnen, den Prozess der Konvertierung von Text in in indizierbare/durchsuchbare Token zu übernehmen. Es ist eine benutzerdefinierte Konfiguration, die aus einem einzelnen vordefinierten Tokenizer und einem oder mehreren Filtern besteht. Der Tokenizer ist für das Aufteilen von Text in Token verantwortlich, und die Filter zum Ändern von Token, die vom Tokenizer ausgegeben werden.
CustomEntity	Ein Objekt, das Informationen zu den gefundenen Übereinstimmungen und verwandten Metadaten enthält.
CustomEntityAlias	Ein komplexes Objekt, das verwendet werden kann, um alternative Schreibweisen oder Synonyme für den Namen der Stammentität anzugeben.
CustomEntityLookupSkill	Eine Fähigkeit sucht nach Text aus einer benutzerdefinierten, benutzerdefinierten Liste von Wörtern und Ausdrücken.
DefaultCognitiveServicesAccount	Ein leeres Objekt, das die standardmäßige Azure AI-Dienstressource für ein Skillset darstellt.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Optionen zum Löschen des Datenquellenvorgangs.
DeleteIndexOptions	Optionen für den Löschindexvorgang.
DeleteIndexerOptions	Optionen zum Löschen des Indexervorgangs.
DeleteSkillsetOptions	Optionen zum Löschen von Skillset-Operaion.
DeleteSynonymMapOptions	Optionen zum Löschen des Synonymmap-Vorgangs.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Dekompiliert zusammengesetzte Wörter in vielen germanischen Sprachen. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
DistanceScoringFunction	Definiert eine Funktion, die Bewertungen basierend auf der Entfernung von einem geografischen Standort erhöht.
DistanceScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Entfernungsbewertungsfunktion bereit.
DocumentExtractionSkill	Eine Fähigkeit, die Inhalte aus einer Datei in der Anreicherungspipeline extrahiert.
EdgeNGramTokenFilter	Generiert n Gramm der angegebenen Größe(n) beginnend von vorne oder hinten eines Eingabetokens. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
EdgeNGramTokenizer	Tokenisiert die Eingabe von einem Rand in n Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
ElisionTokenFilter	Entfernt Elisionen. Beispielsweise wird "l'avion" (die Ebene) in "avion" (Ebene) konvertiert. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
EntityLinkingSkill	Mithilfe der Text Analytics-API werden verknüpfte Entitäten aus Text extrahiert.
EntityRecognitionSkill	Erkennung der Textanalyseentität.
EntityRecognitionSkillV3	Mithilfe der Textanalyse-API werden Entitäten unterschiedlicher Typen aus Text extrahiert.
ExhaustiveKnnParameters	Enthält die für den vollständigen KNN-Algorithmus spezifischen Parameter.
ExtractiveQueryAnswer	Extrahiert Antwortkandidaten aus dem Inhalt der zurückgegebenen Dokumente als Antwort auf eine Abfrage, die als Frage in natürlicher Sprache ausgedrückt wird.
ExtractiveQueryCaption	Extrahiert Beschriftungen aus den übereinstimmenden Dokumenten, die Passagen enthalten, die für die Suchabfrage relevant sind.
FacetResult	Ein einzelner Bucket eines Facetabfrageergebnisses. Meldet die Anzahl der Dokumente mit einem Feldwert, der in einen bestimmten Bereich fällt oder einen bestimmten Wert oder ein bestimmtes Intervall aufweist.
FieldMapping	Definiert eine Zuordnung zwischen einem Feld in einer Datenquelle und einem Zielfeld in einem Index.
FieldMappingFunction	Stellt eine Funktion dar, die einen Wert aus einer Datenquelle vor der Indizierung transformiert.
FreshnessScoringFunction	Definiert eine Funktion, die Bewertungen basierend auf dem Wert eines Datum-Uhrzeit-Felds erhöht.
FreshnessScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Aktualitätsbewertungsfunktion bereit.
GetDocumentOptions	Optionen zum Abrufen eines einzelnen Dokuments.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Definiert eine Datenänderungserkennungsrichtlinie, die Änderungen basierend auf dem Wert einer Wasserzeichenspalte erfasst.
HnswParameters	Enthält die für den Hnsw-Algorithmus spezifischen Parameter.
ImageAnalysisSkill	Eine Fähigkeit, die Bilddateien analysiert. Es extrahiert eine vielzahl von visuellen Features basierend auf dem Bildinhalt.
IndexDocumentsClient	Index Documents Client
IndexDocumentsOptions	Optionen für den Indexbatchvorgang ändern.
IndexDocumentsResult	Antwort, die den Status der Vorgänge für alle Dokumente in der Indizierungsanforderung enthält.
IndexerExecutionResult	Stellt das Ergebnis einer einzelnen Indexerausführung dar.
IndexingParameters	Stellt Parameter für die Indizierungsausführung dar.
IndexingParametersConfiguration	Ein Wörterbuch mit indexerspezifischen Konfigurationseigenschaften. Jeder Name ist der Name einer bestimmten Eigenschaft. Jeder Wert muss einen Grundtyp aufweisen.
IndexingResult	Status eines Indizierungsvorgangs für ein einzelnes Dokument.
IndexingSchedule	Stellt einen Zeitplan für die Indizierungsausführung dar.
InputFieldMappingEntry	Eingabefeldzuordnung für eine Fähigkeit.
KeepTokenFilter	Ein Tokenfilter, der Token nur mit Text in einer angegebenen Liste von Wörtern speichert. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
KeyPhraseExtractionSkill	Eine Fähigkeit, die Textanalyse für die Extraktion von Schlüsselausdrücken verwendet.
KeywordMarkerTokenFilter	Markiert Ausdrücke als Schlüsselwörter. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
KeywordTokenizer	Gibt die gesamte Eingabe als einzelnes Token aus. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
LanguageDetectionSkill	Eine Fähigkeit, die sprache des Eingabetexts zu erkennen und meldet einen einzigen Sprachcode für jedes Dokument, das auf der Anforderung übermittelt wurde. Der Sprachcode wird mit einer Bewertung gekoppelt, die die Konfidenz der Analyse angibt.
LengthTokenFilter	Entfernt Wörter, die zu lang oder zu kurz sind. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
LimitTokenFilter	Beschränkt die Anzahl der Token während der Indizierung. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
ListSearchResultsPageSettings	Argumente zum Abrufen der nächsten Seite der Suchergebnisse.
LuceneStandardAnalyzer	Standard Apache Lucene Analyzer; Zusammengesetzt aus dem Standardmäßigen Tokenizer, Kleinbuchstabenfilter und Stoppfilter.
LuceneStandardTokenizer	Umbricht Text nach den Unicode-Textsegmentierungsregeln. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
MagnitudeScoringFunction	Definiert eine Funktion, die Bewertungen basierend auf der Größe eines numerischen Felds erhöht.
MagnitudeScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Bewertungsfunktion der Größe bereit.
MappingCharFilter	Ein Zeichenfilter, der Zuordnungen anwendet, die mit der Zuordnungsoption definiert sind. Der Abgleich ist gierig (längster Musterabgleich bei einem bestimmten Punkt gewinnt). Ersetzung darf die leere Zeichenfolge sein. Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
MergeSkill	Eine Fähigkeit zum Zusammenführen von zwei oder mehr Zeichenfolgen in einer einzigen einheitlichen Zeichenfolge mit einem optionalen benutzerdefinierten Trennzeichen, das jeden Komponententeil trennt.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Dividiert Text mithilfe von sprachspezifischen Regeln und reduziert Wörter auf ihre Basisformulare.
MicrosoftLanguageTokenizer	Dividiert Text mithilfe sprachspezifischer Regeln.
NGramTokenFilter	Generiert n Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
NGramTokenizer	Tokenisiert die Eingabe in n Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
OcrSkill	Eine Fähigkeit, die Text aus Bilddateien extrahiert.
OutputFieldMappingEntry	Ausgabefeldzuordnung für eine Fähigkeit.
PIIDetectionSkill	Mithilfe der Text Analytics-API werden persönliche Informationen aus einem Eingabetext extrahiert und sie maskieren können.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer für pfadähnliche Hierarchien. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternAnalyzer	Trennt Text flexibel in Ausdrücke über ein Muster mit regulären Ausdrücken. Dieser Analyzer wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternCaptureTokenFilter	Verwendet Java regexes, um mehrere Token auszugeben – eine für jede Aufnahmegruppe in einem oder mehreren Mustern. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternReplaceCharFilter	Ein Zeichenfilter, der Zeichen in der Eingabezeichenfolge ersetzt. Es verwendet einen regulären Ausdruck, um Zeichenabfolgen zu identifizieren, die beibehalten werden sollen, und ein Ersetzungsmuster, um zu ersetzende Zeichen zu identifizieren. Wenn Sie beispielsweise den Eingabetext "aa bb aa bb", das Muster "(aa)\s+(bb)" und den Ersatz "$1#$2" erhalten haben, lautet das Ergebnis "aa#bb aa#bb aa#bb". Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternReplaceTokenFilter	Ein Zeichenfilter, der Zeichen in der Eingabezeichenfolge ersetzt. Es verwendet einen regulären Ausdruck, um Zeichenabfolgen zu identifizieren, die beibehalten werden sollen, und ein Ersetzungsmuster, um zu ersetzende Zeichen zu identifizieren. Wenn Sie beispielsweise den Eingabetext "aa bb aa bb", das Muster "(aa)\s+(bb)" und den Ersatz "$1#$2" erhalten haben, lautet das Ergebnis "aa#bb aa#bb aa#bb". Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternTokenizer	Tokenizer, der regex-Musterabgleich verwendet, um unterschiedliche Token zu erstellen. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
PhoneticTokenFilter	Erstellen Sie Token für phonetische Übereinstimmungen. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
QueryAnswerResult	Eine Antwort ist eine Textpassage, die aus dem Inhalt der relevantesten Dokumente extrahiert wurde, die der Abfrage entsprechen. Antworten werden aus den wichtigsten Suchergebnissen extrahiert. Antwortkandidaten werden bewertet, und die wichtigsten Antworten werden ausgewählt.
QueryCaptionResult	Beschriftungen sind die repräsentativsten Passagen aus dem Dokument relativ zur Suchabfrage. Sie werden häufig als Dokumentzusammenfassung verwendet. Beschriftungen werden nur für Abfragen vom Typ semanticzurückgegeben.
ResourceCounter	Stellt die Verwendung und das Kontingent einer Ressource dar.
ScalarQuantizationCompression	Enthält Konfigurationsoptionen, die spezifisch für die skalare Quantisierungskomprimierungsmethode sind, die während der Indizierung und Abfrage verwendet wird.
ScalarQuantizationParameters	Enthält die parameter, die für die Skalar quantization spezifisch sind.
ScoringProfile	Definiert Parameter für einen Suchindex, der die Bewertung in Suchabfragen beeinflusst.
SearchClientOptions	Clientoptionen, die zum Konfigurieren von API-Anforderungen für die kognitive Suche verwendet werden.
SearchDocumentsPageResult	Antwort, die Suchergebnisse aus einem Index enthält.
SearchDocumentsResult	Antwort, die Suchergebnisse aus einem Index enthält.
SearchDocumentsResultBase	Antwort, die Suchergebnisse aus einem Index enthält.
SearchIndex	Stellt eine Suchindexdefinition dar, die die Felder und das Suchverhalten eines Indexes beschreibt.
SearchIndexClientOptions	Clientoptionen, die zum Konfigurieren von API-Anforderungen für die kognitive Suche verwendet werden.
SearchIndexStatistics	Statistiken für einen bestimmten Index. Statistiken werden regelmäßig gesammelt und sind nicht garantiert immer up-to-datum.
SearchIndexer	Stellt einen Indexer dar.
SearchIndexerClientOptions	Clientoptionen, die zum Konfigurieren von API-Anforderungen für die kognitive Suche verwendet werden.
SearchIndexerDataContainer	Stellt Informationen zur Entität (z. B. Azure SQL-Tabelle oder CosmosDB-Auflistung) dar, die indiziert wird.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Löscht die Identitätseigenschaft einer Datenquelle.
SearchIndexerDataSourceConnection	Stellt eine Datenquellendefinition dar, die zum Konfigurieren eines Indexers verwendet werden kann.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Gibt die Identität für eine zu verwendende Datenquelle an.
SearchIndexerError	Stellt einen Indizierungsfehler auf Element- oder Dokumentebene dar.
SearchIndexerIndexProjection	Definition zusätzlicher Projektionen für sekundäre Suchindizes.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	Ein Wörterbuch mit indexprojektionsspezifischen Konfigurationseigenschaften. Jeder Name ist der Name einer bestimmten Eigenschaft. Jeder Wert muss einen Grundtyp aufweisen.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Beschreibung, welche Daten im angegebenen Suchindex gespeichert werden sollen.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definition zusätzlicher Projektionen für Azure Blob, Tabelle oder Dateien mit erweiterten Daten.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Abstrakte Klasse zum Freigeben von Eigenschaften zwischen betonen Selektoren.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Projektionsdefinition für die Daten, die in Azure Files gespeichert werden sollen.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Projektionsdefinition für die Daten, die in Azure Blob gespeichert werden sollen.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Ein Wörterbuch mit Wissensspeicher-spezifischen Konfigurationseigenschaften. Jeder Name ist der Name einer bestimmten Eigenschaft. Jeder Wert muss einen Grundtyp aufweisen.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Containerobjekt für verschiedene Projektionsmarkierer.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Abstrakte Klasse zum Freigeben von Eigenschaften zwischen betonen Selektoren.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Beschreibung, welche Daten in Azure-Tabellen gespeichert werden sollen.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Eine Liste der Fähigkeiten.
SearchIndexerStatus	Stellt den aktuellen Status und den Ausführungsverlauf eines Indexers dar.
SearchIndexerWarning	Stellt eine Warnung auf Elementebene dar.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Optionen für SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Ein vom Kunden verwalteter Verschlüsselungsschlüssel im Azure Key Vault. Schlüssel, die Sie erstellen und verwalten, können zum Verschlüsseln oder Entschlüsseln ruhender Daten in Azure Cognitive Search verwendet werden, z. B. Indizes und Synonymzuordnungen.
SearchServiceStatistics	Antwort von einer Anforderung zum Abrufen von Dienststatistiken. Wenn dies erfolgreich ist, enthält es Leistungsindikatoren und Grenzwerte auf Serviceebene.
SearchSuggester	Definiert, wie die Vorschlags-API auf eine Gruppe von Feldern im Index angewendet werden soll.
SemanticConfiguration	Definiert eine bestimmte Konfiguration, die im Kontext der semantischen Funktionen verwendet werden soll.
SemanticField	Ein Feld, das als Teil der semantischen Konfiguration verwendet wird.
SemanticPrioritizedFields	Beschreibt die Felder "Titel", "Inhalt" und "Schlüsselwörter", die für semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen.
SemanticSearch	Definiert Parameter für einen Suchindex, der die semantischen Funktionen beeinflusst.
SemanticSearchOptions	Definiert Optionen für semantische Suchabfragen
SentimentSkill	Textanalyse positive negative Stimmungsanalyse, bewertet als Gleitkommawert in einem Bereich von Null bis 1.
SentimentSkillV3	Mithilfe der Text Analytics-API werden unstrukturierter Text ausgewertet und für jeden Datensatz Stimmungsbezeichnungen (z. B. "negativ", "neutral" und "positiv") basierend auf dem höchsten Konfidenzwert bereitgestellt, der vom Dienst auf Satz- und Dokumentebene gefunden wird.
ServiceCounters	Stellt Ressourcenzähler und Kontingente auf Dienstebene dar.
ServiceLimits	Stellt verschiedene Grenzwerte für Dienstebene dar.
ShaperSkill	Eine Fähigkeit zum Umgestalten der Ausgaben. Er erstellt einen komplexen Typ zur Unterstützung zusammengesetzter Felder (auch als mehrteilige Felder bezeichnet).
ShingleTokenFilter	Erstellt Kombinationen von Token als einzelnes Token. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
Similarity	Basistyp für Ähnlichkeitsalgorithmen. Ähnlichkeitsalgorithmen werden verwendet, um Bewertungen zu berechnen, die Abfragen an Dokumente binden. Je höher die Bewertung ist, desto relevanter ist das Dokument für diese bestimmte Abfrage. Diese Bewertungen werden verwendet, um die Suchergebnisse zu bewerten.
SimpleField	Stellt ein Feld in einer Indexdefinition dar, das den Namen, den Datentyp und das Suchverhalten eines Felds beschreibt.
SnowballTokenFilter	Ein Filter, der Wörter mit einem snowball-generierten Stammer abstammt. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Definiert eine Datenlöscherkennungsrichtlinie, die eine Strategie für das vorläufige Löschen implementiert. Es bestimmt, ob ein Element basierend auf dem Wert einer festgelegten Spalte "vorläufiges Löschen" gelöscht werden soll.
SplitSkill	Eine Fähigkeit, eine Zeichenfolge in Textblöcke aufzuteilen.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Definiert eine Datenänderungserkennungsrichtlinie, die Änderungen mithilfe des Integrierten Änderungsnachverfolgungsfeatures von Azure SQL-Datenbank erfasst.
StemmerOverrideTokenFilter	Bietet die Möglichkeit, andere Wortstammfilter mit benutzerwörterbuchbasierter Wortstammerkennung außer Kraft zu setzen. Alle wörterbuchstammigen Begriffe werden als Schlüsselwörter markiert, sodass sie nicht mit Stemmern in der Kette gestammt werden. Muss vor allen Stemmingfiltern platziert werden. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
StemmerTokenFilter	Sprachspezifischer Wortstammfilter. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
StopAnalyzer	Dividiert Text in Nichtbuchstaben; Wendet die Tokenfilter in Kleinbuchstaben und Stoppwörtern an. Dieser Analyzer wird mit Apache Lucene implementiert.
StopwordsTokenFilter	Entfernt Stoppwörter aus einem Tokendatenstrom. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
SuggestDocumentsResult	Antwort, die Vorschlagsabfrageergebnisse aus einem Index enthält.
SuggestRequest	Parameter zum Filtern, Sortieren, Fuzzyabgleich und andere Vorschläge abfrageverhalten.
SynonymMap	Stellt eine Synonymzuordnungsdefinition dar.
SynonymTokenFilter	Gleicht ein- oder mehrere Wort-Synonyme in einem Tokendatenstrom ab. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
TagScoringFunction	Definiert eine Funktion, die Die Bewertungen von Dokumenten mit Zeichenfolgenwerten erhöht, die einer bestimmten Liste von Tags entsprechen.
TagScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Tagbewertungsfunktion bereit.
TextTranslationSkill	Eine Fähigkeit zum Übersetzen von Text aus einer Sprache in eine andere.
TextWeights	Definiert Gewichtungen für Indexfelder, für die Übereinstimmungen die Bewertung in Suchabfragen erhöhen sollen.
TruncateTokenFilter	Schneidet die Begriffe auf eine bestimmte Länge ab. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenisiert URLs und E-Mails als ein Token. Dieser Tokenizer wird mit Apache Lucene implementiert.
UniqueTokenFilter	Filtert Token mit demselben Text wie das vorherige Token aus. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
VectorSearch	Enthält Konfigurationsoptionen im Zusammenhang mit der Vektorsuche.
VectorSearchOptions	Definiert Optionen für Vektorsuchabfragen
VectorSearchProfile	Definiert eine Kombination von Konfigurationen, die mit der Vektorsuche verwendet werden sollen.
VectorizableTextQuery	Die Abfrageparameter, die für die Vektorsuche verwendet werden sollen, wenn ein Textwert bereitgestellt wird, der vektorisiert werden muss.
VectorizedQuery	Die Abfrageparameter, die für die Vektorsuche verwendet werden sollen, wenn ein unformatierter Vektorwert bereitgestellt wird.
WebApiParameters	Gibt die Eigenschaften für die Verbindung mit einem benutzerdefinierten Vektorizer an.
WebApiSkill	Eine Fähigkeit, die einen Web-API-Endpunkt aufrufen kann, sodass Sie ein Skillset erweitern können, indem Sie ihren benutzerdefinierten Code aufrufen.
WebApiVectorizer	Gibt einen benutzerdefinierten Vektorizer zum Generieren des Vektoreinbettungs einer Abfragezeichenfolge an. Die Integration eines externen Vektorizers erfolgt mithilfe der benutzerdefinierten Web-API-Schnittstelle eines Skillsets.
WordDelimiterTokenFilter	Teilt Wörter in Unterwörter auf und führt optionale Transformationen für Unterwortgruppen aus. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Typaliase

AnalyzeTextOptions	Optionen für die Textanalyse.
AutocompleteMode	Definiert Werte für AutoCompleteMode.
AutocompleteOptions	Optionen zum Abrufen von Abschlusstext für einen teilweisen SearchText.
AzureOpenAIModelName	Definiert Werte für AzureOpenAIModelName. KnownAzureOpenAIModelName austauschbar mit AzureOpenAIModelName verwendet werden kann, enthält diese Enumeration die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden text-embedding-ada-002 texteinbettung-3-große texteinbettung-3-klein
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	Enthält die möglichen Fälle für CharFilter.
CharFilterName	Definiert Werte für CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> austauschbar mit CharFilterName verwendet werden kann, enthält diese Enumeration die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden html_strip: Ein Zeichenfilter, der versucht, HTML-Konstrukte zu entfernen. Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Definiert Werte für CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Enthält die möglichen Fälle für CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Definiert Werte für ComplexDataType. Mögliche Werte sind: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'
CountDocumentsOptions	Optionen zum Ausführen des Zählungsvorgangs für den Index.
CreateDataSourceConnectionOptions	Optionen zum Erstellen des Datenquellenvorgangs.
CreateIndexOptions	Optionen zum Erstellen eines Indexvorgangs.
CreateIndexerOptions	Optionen zum Erstellen eines Indexervorgangs.
CreateSkillsetOptions	Optionen zum Erstellen von Skillset-Vorgängen.
CreateSynonymMapOptions	Optionen zum Erstellen eines Synonymmap-Vorgangs.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	Enthält die möglichen Fälle für DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Enthält die möglichen Fälle für DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Optionen für den Vorgang zum Löschen von Dokumenten.
EdgeNGramTokenFilterSide	Definiert Werte für EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Enthält Konfigurationsoptionen, die spezifisch für den vollständigen KNN-Algorithmus sind, der während der Abfrage verwendet wird, wodurch die Brute-Force-Suche im gesamten Vektorindex ausgeführt wird.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Optionen zum Abrufen des Datenquellenvorgangs.
GetIndexOptions	Optionen zum Abrufen des Indexvorgangs.
GetIndexStatisticsOptions	Optionen zum Abrufen des Indexstatistikvorgangs.
GetIndexerOptions	Optionen zum Abrufen des Indexervorgangs.
GetIndexerStatusOptions	Optionen zum Abrufen des Indexerstatusvorgangs.
GetServiceStatisticsOptions	Optionen zum Abrufen des Dienststatistikvorgangs.
GetSkillSetOptions	Optionen zum Abrufen des Skillset-Vorgangs.
GetSynonymMapsOptions	Optionen zum Abrufen des Synonymmaps-Vorgangs.
HnswAlgorithmConfiguration	Enthält Konfigurationsoptionen, die spezifisch für den hnsw näheren Nachbaralgorithmus sind, der während der Indizierungszeit verwendet wird.
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	Definiert Werte für IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Stellt eine Indexaktion dar, die auf einem Dokument ausgeführt wird.
IndexIterator	Ein Iterator zum Auflisten der Indizes, die im Suchdienst vorhanden sind. Führt Anforderungen nach Bedarf während der Iteration durch. Verwenden Sie .byPage(), um eine Anforderung an den Server pro Iteration zu stellen.
IndexNameIterator	Ein Iterator zum Auflisten der Indizes, die im Suchdienst vorhanden sind. Führt Anforderungen nach Bedarf während der Iteration durch. Verwenden Sie .byPage(), um eine Anforderung an den Server pro Iteration zu stellen.
IndexProjectionMode	Definiert Werte für IndexProjectionMode. KnownIndexProjectionMode- austauschbar mit IndexProjectionMode verwendet werden kann, enthält diese Enumeration die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden skipIndexingParentDocuments: Das Quelldokument wird vom Schreiben in den Zielindex des Indexers übersprungen. includeIndexingParentDocuments: Das Quelldokument wird in den Zielindex des Indexers geschrieben. Dies ist das Standardmuster.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	Definiert Werte für IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Definiert Werte für IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
LexicalAnalyzer	Enthält die möglichen Fälle für Analyzer.
LexicalAnalyzerName	Definiert Werte für LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> austauschbar mit LexicalAnalyzerName verwendet werden kann, enthält diese Enumeration die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden ar.microsoft: Microsoft Analyzer für Arabisch. ar.lucene: Lucene Analyzer für Arabisch. hy.lucene: Lucene Analyzer für Armenier. bn.microsoft: Microsoft Analyzer für Bangla. eu.lucene: Lucene Analyzer für Baskisch. bg.microsoft: Microsoft Analyzer für Bulgarisch. bg.lucene: Lucene Analyzer für Bulgarisch. ca.microsoft: Microsoft Analyzer für Katalanisch. ca.lucene: Lucene Analyzer für Katalanisch. zh-Hans.microsoft: Microsoft Analyzer für Chinesisch (vereinfacht). zh-Hans.lucene: Lucene Analyzer für Chinesisch (vereinfacht). zh-Hant.microsoft: Microsoft Analyzer für Chinesisch (traditionell). zh-Hant.lucene: Lucene Analyzer für Chinesisch (traditionell). hr.microsoft: Microsoft Analyzer für Kroatisch. cs.microsoft: Microsoft Analyzer für Tschechisch. cs.lucene: Lucene analyzer for Czech. da.microsoft: Microsoft Analyzer für Dänisch. da.lucene: Lucene Analyzer für Dänisch. nl.microsoft: Microsoft Analyzer für Niederländisch. nl.lucene: Lucene Analyzer für Niederländisch. en.microsoft: Microsoft Analyzer für Englisch. en.lucene: Lucene Analyzer für Englisch. et.microsoft: Microsoft Analyzer für Estland. fi.microsoft: Microsoft Analyzer für Finnisch. fi.lucene: Lucene Analyzer für Finnisch. fr.microsoft: Microsoft Analyzer für Französisch. fr.lucene: Lucene Analyzer für Französisch. gl.lucene: Lucene Analyzer für Galizien. de.microsoft: Microsoft Analyzer für Deutsch. de.lucene: Lucene Analyzer für Deutsch. el.microsoft: Microsoft Analyzer für Griechisch. el.lucene: Lucene Analyzer für Griechisch. gu.microsoft: Microsoft Analyzer für Gujarati. he.microsoft: Microsoft Analyzer für Hebräisch. hi.microsoft: Microsoft Analyzer für Hindi. hi.lucene: Lucene Analyzer für Hindi. hu.microsoft: Microsoft Analyzer für Ungarisch. hu.lucene: Lucene Analyzer für Ungarisch. is.microsoft: Microsoft Analyzer für Island. id.microsoft: Microsoft Analyzer für Indonesien (Bahasa). id.lucene: Lucene Analyzer für Indonesien. ga.lucene: Lucene analyzer for Irish. it.microsoft: Microsoft Analyzer für Italienisch. it.lucene: Lucene Analyzer für Italienisch. ja.microsoft: Microsoft Analyzer für Japanisch. ja.lucene: Lucene Analyzer für Japanisch. kn.microsoft: Microsoft Analyzer für Kannada. ko.microsoft: Microsoft Analyzer für Koreanisch. ko.lucene: Lucene Analyzer für Koreanisch. lv.microsoft: Microsoft Analyzer für Lettisch. lv.lucene: Lucene Analyzer für Lettisch. lt.microsoft: Microsoft Analyzer für Litauisch. ml.microsoft: Microsoft Analyzer für Malayalam. ms.microsoft: Microsoft Analyzer für Malaiisch (Lateinisch). mr.microsoft: Microsoft Analyzer für Marathi. nb.microsoft: Microsoft Analyzer für Norwegisch (Bokmål). no.lucene: Lucene Analyzer für Norwegisch. fa.lucene: Lucene Analyzer für Persisch. pl.microsoft: Microsoft Analyzer für Polnisch. pl.lucene: Lucene Analyzer für Polnisch. pt-BR.microsoft: Microsoft Analyzer für Portugiesisch (Brasilien). pt-BR.lucene: Lucene Analyzer für Portugiesisch (Brasilien). pt-PT.microsoft: Microsoft Analyzer für Portugiesisch (Portugal). pt-PT.lucene: Lucene Analyzer für Portugiesisch (Portugal). pa.microsoft: Microsoft Analyzer für Punjabi. ro.microsoft: Microsoft Analyzer für Rumänisch. ro.lucene: Lucene Analyzer für Rumänisch. ru.microsoft: Microsoft Analyzer für Russisch. ru.lucene: Lucene Analyzer für Russisch. sr-cyrillic.microsoft: Microsoft Analyzer für Serbisch (Kyrillisch). sr-latin.microsoft: Microsoft Analyzer für Serbisch (Lateinisch). sk.microsoft: Microsoft Analyzer für Slowakisch. sl.microsoft: Microsoft Analyzer für Slowenisch. es.microsoft: Microsoft Analyzer für Spanisch. es.lucene: Lucene Analyzer für Spanisch. sv.microsoft: Microsoft Analyzer für Schwedisch. sv.lucene: Lucene Analyzer für Schwedisch. ta.microsoft: Microsoft Analyzer für Tamil. te.microsoft: Microsoft Analyzer für Telugu. th.microsoft: Microsoft Analyzer für Thailändisch. th.lucene: Lucene Analyzer für Thai. tr.microsoft: Microsoft Analyzer für Türkisch. tr.lucene: Lucene Analyzer für Türkisch. uk.microsoft: Microsoft Analyzer für Ukrainisch. Your.microsoft: Microsoft Analyzer für Urdu. vi.microsoft: Microsoft Analyzer für Vietnamesisch. standard.lucene: Standard Lucene Analyzer. standardasciifolding.lucene: Standard ASCII Folding Lucene Analyzer. Siehe https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers Schlüsselwort: Behandelt den gesamten Inhalt eines Felds als einzelnes Token. Dies ist nützlich für Daten wie Postleitzahlen, IDs und einige Produktnamen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html Muster: Trennt Text flexibel über ein Muster mit regulären Ausdrücken in Ausdrücke. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html einfache: Dividiert Text bei Nichtbuchstaben und wandelt sie in Kleinbuchstaben um. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html beenden: Teilt Text in Nichtbuchstaben; Wendet die Tokenfilter in Kleinbuchstaben und Stoppwörtern an. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html Leerzeichen: Ein Analyzer, der den Leerzeichentokenizer verwendet. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Enthält die möglichen Fälle für Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Definiert Werte für LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> austauschbar mit LexicalTokenizerName verwendet werden kann, enthält diese Enumeration die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden klassischen: Grammatikbasierter Tokenizer, der für die Verarbeitung der meisten dokumente in Europa geeignet ist. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram-: Tokenisiert die Eingabe von einem Rand in n Gramm der angegebenen Größe(n). Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: Gibt die gesamte Eingabe als einzelnes Token aus. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html Buchstaben: Dividiert Text in Nichtbuchstaben. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html Kleinbuchstaben: Dividiert Text bei Nichtbuchstaben und konvertiert sie in Kleinbuchstaben. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: Dividiert Text mithilfe sprachspezifischer Regeln. microsoft_language_stemming_tokenizer: Dividiert Text mithilfe von sprachspezifischen Regeln und reduziert Wörter auf ihre Basisformen. nGram-: Tokenisiert die Eingabe in n-Gramm der angegebenen Größe(n). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: Tokenizer für pfadähnliche Hierarchien. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html Muster: Tokenizer, der regex-Musterabgleich verwendet, um unterschiedliche Token zu erstellen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: Standard Lucene Analyzer; Zusammengesetzt aus dem Standardmäßigen Tokenizer, Kleinbuchstabenfilter und Stoppfilter. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: Tokenisiert URLs und E-Mails als ein Token. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html Leerzeichen: Dividiert Text beim Leerzeichen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Optionen für einen Listendatenquellenvorgang.
ListIndexersOptions	Optionen für einen Listenindizierungsvorgang.
ListIndexesOptions	Optionen für einen Listenindexvorgang.
ListSkillsetsOptions	Optionen für einen Listen-Skillsets-Vorgang.
ListSynonymMapsOptions	Optionen für einen Listen synonymMaps-Vorgang.
MergeDocumentsOptions	Optionen für den Vorgang "Dokumente zusammenführen".
MergeOrUploadDocumentsOptions	Optionen für den Vorgang zum Zusammenführen oder Hochladen von Dokumenten.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Definiert Werte für MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Definiert Werte für MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Beschränkt den Modelltyp so, dass nur die ausgewählten Felder enthalten sind.
OcrLineEnding	Definiert Werte für OcrLineEnding. KnownOcrLineEnding austauschbar mit OcrLineEnding verwendet werden kann, enthält diese Enumeration die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Leerzeichen: Zeilen werden durch ein einzelnes Leerzeichen getrennt. wagenReturn: Linien werden durch ein Wagenrücklaufzeichen ('\r') getrennt. lineFeed-: Zeilen werden durch ein einzelnes Zeilenvorschubzeichen ('\n') getrennt. wagenReturnLineFeed: Linien werden durch einen Wagenrücklauf und einen Zeilenvorschub ('\r\n') getrennt.
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PhoneticEncoder	Definiert Werte für PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Ein Wert, der angibt, ob Antworten als Teil der Suchantwort zurückgegeben werden sollen. Dieser Parameter ist nur gültig, wenn der Abfragetyp "semantisch" ist. Wenn sie auf extractivefestgelegt ist, gibt die Abfrage Antworten zurück, die aus wichtigen Passagen in den am höchsten bewerteten Dokumenten extrahiert wurden.
QueryCaption	Ein Wert, der angibt, ob Beschriftungen als Teil der Suchantwort zurückgegeben werden sollen. Dieser Parameter ist nur gültig, wenn der Abfragetyp "semantisch" ist. Wenn festgelegt, gibt die Abfrage Beschriftungen zurück, die aus Schlüsselabschnitten in den höchsten bewerteten Dokumenten extrahiert wurden. Wenn Beschriftungen "extraktiv" sind, ist die Hervorhebung standardmäßig aktiviert. Der Standardwert ist "none".
QueryType	Definiert Werte für QueryType.
RegexFlags
ResetIndexerOptions	Optionen zum Zurücksetzen des Indexervorgangs.
RunIndexerOptions	Optionen zum Ausführen des Indexervorgangs.
ScoringFunction	Enthält die möglichen Fälle für ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Definiert Werte für ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Definiert Werte für ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Definiert Werte für ScoringStatistics.
SearchField	Stellt ein Feld in einer Indexdefinition dar, das den Namen, den Datentyp und das Suchverhalten eines Felds beschreibt.
SearchFieldArray	Wenn TModel ein nicht typisiertes Objekt ist, ist ein nicht typisiertes Zeichenfolgenarray andernfalls die schrägstrichtrennten Felder von TModel.
SearchFieldDataType	Definiert Werte für SearchFieldDataType. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden: Edm.String: Gibt an, dass ein Feld eine Zeichenfolge enthält. Edm.Int32-: Gibt an, dass ein Feld eine 32-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen enthält. Edm.Int64-: Gibt an, dass ein Feld eine 64-Bit-Ganzzahl enthält. Edm.Double: Gibt an, dass ein Feld eine IEEE-Gleitkommazahl mit doppelter Genauigkeit enthält. Edm.Boolean: Gibt an, dass ein Feld einen booleschen Wert (true oder false) enthält. Edm.DateTimeOffset: Gibt an, dass ein Feld einen Datums-/Uhrzeitwert enthält, einschließlich Zeitzoneninformationen. Edm.GeographyPoint: Gibt an, dass ein Feld einen geografischen Standort in Bezug auf Längengrad und Breitengrad enthält. Edm.ComplexType: Gibt an, dass ein Feld ein oder mehrere komplexe Objekte enthält, die wiederum Unterfelder anderer Typen aufweisen. Edm.Single: Gibt an, dass ein Feld eine Gleitkommazahl mit einfacher Genauigkeit enthält. Dies ist nur gültig, wenn sie als Teil eines Sammlungstyps verwendet wird, d. h. Collection(Edm.Single). Edm.Half: Gibt an, dass ein Feld eine Gleitkommazahl mit halber Genauigkeit enthält. Dies ist nur gültig, wenn sie als Teil eines Sammlungstyps verwendet wird, d. h. Collection(Edm.Half). Edm.Int16-: Gibt an, dass ein Feld eine 16-Bit-ganzzahlige Vorzeichen enthält. Dies ist nur gültig, wenn sie als Teil eines Sammlungstyps verwendet wird, d. h. Collection(Edm.Int16). Edm.SByte-: Gibt an, dass ein Feld eine 8-Bit-ganzzahl mit Vorzeichen enthält. Dies ist nur gültig, wenn sie als Teil eines Sammlungstyps verwendet wird, d. h. Collection(Edm.SByte). Edm.Byte-: Gibt an, dass ein Feld eine 8-Bit-ganzzahl ohne Vorzeichen enthält. Dies ist nur gültig, wenn sie als Teil eines Sammlungstyps verwendet wird, d. h. Collection(Edm.Byte).
SearchIndexerDataIdentity	Enthält die möglichen Fälle für SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Enthält die möglichen Fälle für Skill.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Optionen für SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Optionen für SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Optionen für SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Optionen für SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Optionen für SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Ein Iterator für Suchergebnisse einer Paticular-Abfrage. Führt Anforderungen nach Bedarf während der Iteration durch. Verwenden Sie .byPage(), um eine Anforderung an den Server pro Iteration zu stellen.
SearchMode	Definiert Werte für SearchMode.
SearchOptions	Optionen für das Commit einer vollständigen Suchanforderung.
SearchPick	Wählen Sie tief Felder von T unter Verwendung gültiger OData-$select Pfade der kognitiven Suche aus.
SearchRequestOptions	Parameter zum Filtern, Sortieren, Faceting, Paging und anderen Suchabfrageverhalten.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Enthält ein Dokument, das von einer Suchabfrage gefunden wurde, sowie zugeordnete Metadaten.
SelectArray	Wenn TFields niemals ist, wird ein nicht typisiertes Zeichenfolgenarray andernfalls ein schmaler Fields[] Typ verwendet, der an anderer Stelle im verbrauchenden Typ verwendet werden soll.
SelectFields	Erzeugt eine Vereinigung gültiger OData-$select Pfade für T mithilfe einer Nachreihenfolge des Feldbaums, der bei T verwurzelt ist.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticSearchResultsType
SentimentSkillLanguage
SimilarityAlgorithm	Enthält die möglichen Fälle für Ähnlichkeit.
SnowballTokenFilterLanguage	Definiert Werte für SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage
StemmerTokenFilterLanguage	Definiert Werte für StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Definiert Werte für StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Optionen zum Abrufen von Vorschlägen basierend auf dem searchText.
SuggestResult	Ein Ergebnis, das ein Dokument enthält, das von einer Vorschlagsabfrage gefunden wurde, sowie zugeordnete Metadaten.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	Definiert Werte für TokenCharacterKind.
TokenFilter	Enthält die möglichen Fälle für TokenFilter.
TokenFilterName	Definiert Werte für TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> austauschbar mit TokenFilterName verwendet werden kann, enthält diese Enumeration die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden arabic_normalization: Ein Tokenfilter, der den arabischen Normalisierer anwendet, um die Orthografie zu normalisieren. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html Apostroph: Entfernt alle Zeichen nach einem Apostroph (einschließlich des Apostrophs selbst). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: Wandelt alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen um, die sich nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") in ihre ASCII-Entsprechungen befinden, wenn solche Entsprechungen vorhanden sind. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: Bildet Bigrams von CJK-Ausdrücken, die aus dem Standardtokenizer generiert werden. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: Normalisiert Unterschiede bei der CJK-Breite. Faltet Fullwidth ASCII-Varianten in die entsprechenden grundlegenden lateinischen und halbbreiten Katakana-Varianten in die entsprechende Kana. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html klassischen: Entfernt englische Possessive und Punkte von Akronyme. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: Erstellen Sie Bigrams für häufig vorkommende Ausdrücke während der Indizierung. Einzelne Begriffe sind auch weiterhin indiziert, wobei Bigrams überlagert sind. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: Generiert n Gramm der angegebenen Größe(n) beginnend von vorne oder hinten eines Eingabetokens. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elision: Entfernt Elisionen. Beispielsweise wird "l'avion" (die Ebene) in "avion" (Ebene) konvertiert. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: Normalisiert deutsche Charaktere nach den Heuristiken des deutschen Schneeballalgorithmus. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: Normalisiert Text in Hindi, um einige Unterschiede bei rechtschreibvarianten zu entfernen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: Normalisiert die Unicode-Darstellung von Text in indischen Sprachen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: Gibt jedes eingehende Token zweimal aus, einmal als Schlüsselwort und einmal als Nicht-Schlüsselwort. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem-: Ein Hochleistungs-Kstemfilter für Englisch. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html Länge: Entfernt Wörter, die zu lang oder zu kurz sind. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html Grenzwert: Beschränkt die Anzahl der Token während der Indizierung. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html Kleinbuchstaben: Normalisiert Tokentext in Kleinbuchstaben. Siehe https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: Generiert n Gramm der angegebenen Größe(n). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: Wendet normalisierung für Persisch an. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html phonetischen: Erstellen von Token für phonetische Übereinstimmungen. Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: Verwendet den Porterstammalgorithmus, um den Tokendatenstrom zu transformieren. Siehe http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer umgekehrte: Kehrt die Tokenzeichenfolge um. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: Normalisiert die Verwendung der austauschbaren skandinavischen Charaktere. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Faltet skandinavische Charaktere åÅäæÄÆ->a und öÖøØ->o. Es diskriminiert auch gegen die Verwendung von doppelten Vokalen aa, ae, ao, oe und oo, wobei nur der erste weggelassen wird. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html Shingle-: Erstellt Kombinationen von Token als einzelnes Token. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html Schneeball-: Ein Filter, der Wörter mit einem Snowball-generierten Stemmer abstammt. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: Normalisiert die Unicode-Darstellung von Sorani-Text. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html Stemmer-: Sprachspezifischer Wortstammfilter. Siehe https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters Stopwords: Entfernt Wörter aus einem Tokendatenstrom. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html kürzen: Kürzet führende und nachfolgende Leerzeichen von Token. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html abschneiden: Schneidet die Begriffe auf eine bestimmte Länge ab. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html eindeutige: Filtert Token mit demselben Text wie das vorherige Token aus. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html Großbuchstaben: Normalisiert Tokentext in Großbuchstaben. Siehe https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: Unterteilt Wörter in Unterwörter und führt optionale Transformationen für Unterwortgruppen durch.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Optionen für den Vorgang zum Hochladen von Dokumenten.
VectorEncodingFormat	Definiert Werte für VectorEncodingFormat. KnownVectorEncodingFormat- austauschbar mit VectorEncodingFormat verwendet werden kann, enthält diese Enumeration die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden packedBit-: Codierungsformat, das Bits darstellt, die in einen breiteren Datentyp verpackt sind.
VectorFilterMode
VectorQuery	Die Abfrageparameter für Vektor- und Hybridsuchabfragen.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Enthält konfigurationsspezifische Optionen für den Algorithmus, der während der Indizierung und/oder Abfrage verwendet wird.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	Enthält konfigurationsspezifische Optionen für die Komprimierungsmethode, die während der Indizierung oder Abfrage verwendet wird.
VectorSearchCompressionKind	Definiert Werte für VectorSearchCompressionKind. KnownVectorSearchCompressionKind austauschbar mit VectorSearchCompressionKind verwendet werden kann, enthält diese Enumeration die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden skalarQuantization: Scalar Quantization, eine Art von Komprimierungsmethode. In der skalaren Quantisierung werden die ursprünglichen Vektorwerte in einen schmaleren Typ komprimiert, indem jede Komponente eines Vektors mithilfe eines reduzierten Satzes quantisierter Werte diskretiert und dargestellt wird, wodurch die Gesamtdatengröße reduziert wird. binaryQuantization: Binary Quantization, eine Art von Komprimierungsmethode. In der binären Quantisierung werden die ursprünglichen Vektorwerte durch Diskretizing und Darstellung der einzelnen Komponenten eines Vektors mithilfe von Binärwerten auf den schmaleren Binärtyp komprimiert, wodurch die Gesamtdatengröße reduziert wird.
VectorSearchCompressionTarget	Definiert Werte für VectorSearchCompressionTarget. KnownVectorSearchCompressionTarget austauschbar mit VectorSearchCompressionTarget verwendet werden kann, enthält diese Enumeration die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden int8
VectorSearchVectorizer	Enthält Konfigurationsoptionen zum Vektorisieren von Textvektorabfragen.
VectorSearchVectorizerKind	Definiert Werte für VectorSearchVectorizerKind. KnownVectorSearchVectorizerKind austauschbar mit VectorSearchVectorizerKind verwendet werden kann, enthält diese Enumeration die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden azureOpenAI-: Generieren Sie Einbettungen mithilfe einer Azure OpenAI-Ressource zur Abfragezeit. customWebApi-: Generieren Von Einbettungen mithilfe eines benutzerdefinierten Webendpunkts zur Abfragezeit.
VisualFeature

Enumerationen

KnownAnalyzerNames	Definiert Werte für AnalyzerName. Siehe https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	Bekannte Werte von AzureOpenAIModelName, die der Dienst akzeptiert.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Bekannte Werte von BlobIndexerDataToExtract, die der Dienst akzeptiert.
KnownBlobIndexerImageAction	Bekannte Werte von BlobIndexerImageAction, die der Dienst akzeptiert.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Bekannte Werte von BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm, die der Dienst akzeptiert.
KnownBlobIndexerParsingMode	Bekannte Werte von BlobIndexerParsingMode, die der Dienst akzeptiert.
KnownCharFilterNames	Bekannte Werte von CharFilterName, die der Dienst akzeptiert.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Bekannte Werte von CustomEntityLookupSkillLanguage, die der Dienst akzeptiert.
KnownEntityCategory	Bekannte Werte von EntityCategory, die der Dienst akzeptiert.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Bekannte Werte von EntityRecognitionSkillLanguage, die der Dienst akzeptiert.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Bekannte Werte von ImageAnalysisSkillLanguage, die der Dienst akzeptiert.
KnownImageDetail	Bekannte Werte von ImageDetail-, die der Dienst akzeptiert.
KnownIndexProjectionMode	Bekannte Werte von IndexProjectionMode, die der Dienst akzeptiert.
KnownIndexerExecutionEnvironment	Bekannte Werte von IndexerExecutionEnvironment, die der Dienst akzeptiert.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Bekannte Werte von KeyPhraseExtractionSkillLanguage, die der Dienst akzeptiert.
KnownOcrLineEnding	Bekannte Werte von OcrLineEnding, die der Dienst akzeptiert.
KnownOcrSkillLanguage	Bekannte Werte von OcrSkillLanguage, die der Dienst akzeptiert.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	Bekannte Werte von PIIDetectionSkillMaskingMode, die der Dienst akzeptiert.
KnownRegexFlags	Bekannte Werte von RegexFlags, die der Dienst akzeptiert.
KnownSearchAudience	Bekannte Werte für die Suchgruppe
KnownSearchFieldDataType	Bekannte Werte von SearchFieldDataType, die der Dienst akzeptiert.
KnownSearchIndexerDataSourceType	Bekannte Werte von SearchIndexerDataSourceType, die der Dienst akzeptiert.
KnownSemanticErrorMode	Bekannte Werte von SemanticErrorMode, die der Dienst akzeptiert.
KnownSemanticErrorReason	Bekannte Werte von SemanticErrorReason, die der Dienst akzeptiert.
KnownSemanticSearchResultsType	Bekannte Werte von SemanticSearchResultsType, die der Dienst akzeptiert.
KnownSentimentSkillLanguage	Bekannte Werte von SentimentSkillLanguage, die der Dienst akzeptiert.
KnownSplitSkillLanguage	Bekannte Werte von SplitSkillLanguage, die der Dienst akzeptiert.
KnownTextSplitMode	Bekannte Werte von TextSplitMode, die der Dienst akzeptiert.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Bekannte Werte von TextTranslationSkillLanguage, die der Dienst akzeptiert.
KnownTokenFilterNames	Bekannte Werte von TokenFilterName, die der Dienst akzeptiert.
KnownTokenizerNames	Bekannte Werte von LexicalTokenizerName, die der Dienst akzeptiert.
KnownVectorEncodingFormat	Bekannte Werte von VectorEncodingFormat, die der Dienst akzeptiert.
KnownVectorFilterMode	Bekannte Werte von VectorFilterMode, die der Dienst akzeptiert.
KnownVectorQueryKind	Bekannte Werte von VectorQueryKind, die der Dienst akzeptiert.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	Bekannte Werte von VectorSearchAlgorithmKind, die der Dienst akzeptiert.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	Bekannte Werte von VectorSearchAlgorithmMetric, die der Dienst akzeptiert.
KnownVectorSearchCompressionKind	Bekannte Werte von VectorSearchCompressionKind, die der Dienst akzeptiert.
KnownVectorSearchCompressionTarget	Bekannte Werte von VectorSearchCompressionTarget, die der Dienst akzeptiert.
KnownVectorSearchVectorizerKind	Bekannte Werte von VectorSearchVectorizerKind, die der Dienst akzeptiert.
KnownVisualFeature	Bekannte Werte von VisualFeature, die der Dienst akzeptiert.

Functions

createSynonymMapFromFile(string, string)	Hilfsmethode zum Erstellen eines SynonymMap-Objekts. Dies ist eine einzige NodeJS-Methode.
odata(TemplateStringsArray, unknown[])	Escapes an odata filter expression to avoid errors with quoting string literals. Beispielverwendung: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Weitere Informationen zur unterstützten Syntax finden Sie unter: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Details zur Funktion

createSynonymMapFromFile(string, string)

Hilfsmethode zum Erstellen eines SynonymMap-Objekts. Dies ist eine einzige NodeJS-Methode.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parameter

name

string

Name der SynonymMap.

filePath

string

Pfad der Datei, die die Synonyme enthält (getrennt durch neue Zeilen)

Gibt zurück

Promise<SynonymMap>

SynonymMap-Objekt

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Escapes an odata filter expression to avoid errors with quoting string literals. Beispielverwendung:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Weitere Informationen zur unterstützten Syntax finden Sie unter: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parameter

strings

TemplateStringsArray

Array von Zeichenfolgen für den Ausdruck

values

unknown[]

Array von Werten für den Ausdruck

Gibt zurück

string