ImageClassificationBase interface
Abstrakte Klasse für AutoML-Aufgaben, die Bildmodelle (maschinelles Sehen) trainieren, z. B. Bildklassifizierung/Bildklassifizierung multilabel/Bildobjekterkennung/Segmentierung von Bildinstanzen.
- Extends
Eigenschaften
model |
Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. |
search |
Suchbereich zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern. |
Geerbte Eigenschaften
limit |
[Erforderlich] Beschränken Sie die Einstellungen für den AutoML-Auftrag. |
sweep |
Einstellungen für Modell sweeping und Hyperparameter Sweeping. |
validation |
Eingaben für Validierungsdaten. |
validation |
Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird. |
Details zur Eigenschaft
modelSettings
Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden.
modelSettings?: ImageModelSettingsClassification
Eigenschaftswert
searchSpace
Suchbereich zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]
Eigenschaftswert
Geerbte Eigenschaftsdetails
limitSettings
[Erforderlich] Beschränken Sie die Einstellungen für den AutoML-Auftrag.
limitSettings: ImageLimitSettings
Eigenschaftswert
Geerbt vonImageVertical.limitSettings
sweepSettings
Einstellungen für Modell sweeping und Hyperparameter Sweeping.
sweepSettings?: ImageSweepSettings
Eigenschaftswert
Geerbt vonImageVertical.sweepSettings
validationData
Eingaben für Validierungsdaten.
validationData?: MLTableJobInput
Eigenschaftswert
Geerbt vonImageVertical.validationData
validationDataSize
Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.
validationDataSize?: number
Eigenschaftswert
number
Geerbt vonImageVertical.validationDataSize