ImageObjectDetectionBase interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Abstrakte Klasse für AutoML-Aufgaben, die Bildmodelle (maschinelles Sehen) trainieren, z. B. Bildklassifizierung/Bildklassifizierung Multilabel/Bildobjekterkennung/Imageinstanzsegmentierung.

Extends

ImageVertical

Eigenschaften

modelSettings	Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden.
searchSpace	Suchen Sie raum zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern.

Geerbte Eigenschaften

limitSettings	[Erforderlich] Einschränken der Einstellungen für den AutoML-Auftrag.
sweepSettings	Im Zusammenhang stehende Einstellungen für modellbezogenes Sweeping und Hyperparameter sweeping.
validationData	Eingaben für Validierungsdaten.
validationDataSize	Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

Details zur Eigenschaft

modelSettings

Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden.

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Eigenschaftswert

ImageModelSettingsObjectDetection

searchSpace

Suchen Sie raum zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Eigenschaftswert

ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Geerbte Eigenschaftsdetails

limitSettings

[Erforderlich] Einschränken der Einstellungen für den AutoML-Auftrag.

limitSettings: ImageLimitSettings

Eigenschaftswert

ImageLimitSettings

Geerbt vonImageVertical.limitSettings

sweepSettings

Im Zusammenhang stehende Einstellungen für modellbezogenes Sweeping und Hyperparameter sweeping.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Eigenschaftswert

ImageSweepSettings

Geerbt vonImageVertical.sweepSettings

validationData

Eingaben für Validierungsdaten.

validationData?: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

MLTableJobInput

Geerbt vonImageVertical.validationData

validationDataSize

Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

validationDataSize?: number

Eigenschaftswert

number

Geerbt vonImageVertical.validationDataSize