Agent 365 SDK-Beispiele und Eingabeaufforderungen

Auswählen des Startpunkts

Nutze ein Beispiel, wenn du mit einem bestehenden Projekt lernen möchtest, bevor du deinen eigenen Agenten änderst. Wenn Sie bereits einen Agenten haben, müssen Sie ihn nicht durch ein Beispiel ersetzen:

Ihr Ziel	Beginne hier	Erstes Ergebnis
Verbinden Sie Ihren bestehenden Python-, Node.js- oder .NET-Agenten mit einem KI-Codierassistenten.	Verbinden Sie einen bestehenden Agenten mit Agent 365. Überprüfe zuerst die Voraussetzungen .	Registrieren Sie Ihren Agenten, fügen Sie ausgewählte Funktionen hinzu und überprüfen Sie die Integration.
Registrieren Sie einen Agenten-Blueprint, indem Sie die CLI selbst ausführen.	Erstelle einen Agenten-Blueprint, beginnend mit den Voraussetzungen.	Erstellen Sie einen Blueprint für die Identität und Berechtigungen Ihres Agenten.
Lerne mit einem Beispielprojekt.	Wähle deine Sprache im Selektor und nutze dann die Beispielcode-Links .	Konfigurieren Sie eine Beispielanwendung, starten Sie sie lokal und erhalten Sie eine Antwort im Agents Playground.

Beispielcode

Wählen Sie das Framework, das Sie verwenden oder lernen möchten. Python und Node.js haben Schritt-für-Schritt-Quickstarts; .NET Samples beginnen mit einem GitHub README. Alle Sample-Quellen befinden sich im Agent365-Samples-Repository .

Bevor Sie ein Beispiel ausführen, lesen Sie im Quickstart oder in der README die Voraussetzungen für die Laufzeit, Modellzugangsdaten, Editor-Tools und die Authentifizierungskonfiguration. Verwende den Testanleitung für das gemeinsame Setup. Dein erster Checkpoint ist eine Antwort im Agents Playground, nicht ein Deployed Agent oder ein erfolgreicher Live-Microsoft 365-Toolaufruf.

Important

Lokale Tests belegen nicht, dass tenant-gestützte Fähigkeiten konfiguriert sind. Bevor Sie Live-Daten von Microsoft 365, Benachrichtigungen oder Telemetrie testen, überprüfen Sie den Zugriff auf den Mandanten, die Berechtigungen, Lizenzen und die Vorschauanforderungen der von Ihnen gewählten Funktionen.

Für einen geführten Einstieg verwenden Sie den Quickstart für das Python + Microsoft Agent Framework. Beginnen Sie mit dessen Voraussetzungen für Python, uv, und Agents Toolkit und konfigurieren Sie vor dem Testen die Modellzugangsdaten des Samples.

Für das erste Ergebnis folgen Sie den Einrichtungsschritten des Quickstart und verwenden Sie dann Test your agent, um eine lokale Agents Playground-Konversation zu konfigurieren.

Beispiel	Description
Agent Framework-Beispielagent	Ein Beispiel-Agent mit Python und Microsoft Agent Framework.
Autonomer Agent	Ein autonomer Python-Agent, der trendende GitHub-Repositories mit Azure OpenAI und Agent 365 Tracing zusammenfasst.
Claude sample agent	Ein Beispiel für einen Python-Agenten mit dem Claude Agent SDK mit erweitertem Denken, integrierten Tools und Agent 365-Integration.
CrewAI-Agentenbeispiel	Ein Beispiel für einen CrewAI-Multi-Agenten-Workflow für Wetter und Fahrsicherheit mit Agent 365 Tracing, Benachrichtigungen und MCP-Tools.
Google ADK Sample Agent	Ein Beispiel für einen Python-Agenten mit Google ADK und Agent 365 Observability, Benachrichtigungen und MCP-Tools.
Observability mit Azure Monitor	Ein Beispiel, das Agent-365-Observability zu einer Python App hinzufügt, die bereits OpenTelemetry-Spans nach Azure Monitor exportiert.
Beobachtbarkeit mit LangGraph	Ein Beispiel, das einem Python LangGraph-Agenten Agent 365-Observabilität hinzufügt, wobei der bestehende OpenTelemetry-Exporter erhalten bleibt.
Beobachtbarkeit mit manueller OpenTelemetry-Instrumentierung	Ein Beispiel, das einen Python-Agenten manuell mit OpenTelemetry und Agent 365 Tracing instrumentiert.
OpenAI Beispiel-Agent	Ein Beispiel-Agent mit Python und OpenAI Agents SDK.

Wählen Sie einen geführten Quickstart basierend auf Ihrem Framework und Modellzugang:

Framework	Beginne hier	Zuerst überprüfen
LangChain	Node.js + LangChain-Schnellstart.	Voraussetzungen für das Node.js und Agents Toolkit sowie die Einrichtung der Azure OpenAI- oder OpenAI-Zugangsdaten in der Beispiel-README.
Claude Agent SDK	Node.js + Claude Agent SDK Schnellstart.	Voraussetzungen für Node.js, Agents Toolkit und Anthropic API-Zugangsdaten.

Für jeden der beiden Quickstarts ist der erste Checkpoint eine Antwort aus dem konfigurierten Sample in Agents Playground. Folgen Sie den Testlinks des Quickstart zur Authentifizierung und Einrichtung der Umgebung, bevor Sie eine Nachricht senden.

Entdecken Sie die Beispiel-READMEs für diese und andere Node.js Frameworks:

Beispiel	Description
Autonomer Agent	Ein autonomer TypeScript-Agent, der trendige GitHub-Repositories mit Azure OpenAI und Agent 365 Tracing zusammenfasst.
Claude Musteragent	Ein Beispiel-Agent mit JavaScript und Claude Agent SDK.
Copilot Studio Sample-Agent	Ein Beispiel, das einen Microsoft Copilot Studio-Agenten mit Agent 365 unter Verwendung von TypeScript-Hosting, Benachrichtigungen und Observabilität integriert.
LangChain Beispiel-Agent	Beispiel-Agent mit JavaScript und LangChain.js.
Devin-Beispiel-Agent	Beispiel-Agent mit JavaScript und Devin-API.
n8n Sample Agent	Beispiel-Agent mit JavaScript und n8n.
OpenAI-Sample-Agent	Ein Beispiel für einen OpenAI-Agenten, der TypeScript mit Agent 365 Observability, Benachrichtigungen und MCP-Tools verwendet.
Perplexity Beispiel-Agent	Beispiel-Agent mit JavaScript und Perplexity SDK.
Vercel-Beispiel-Agent	Beispiel-Agent mit JavaScript und Vercel-KI-SDK.

Beginnen Sie mit der Semantischer Kernel-Beispiel-README. Prüfen Sie seinen Abschnitt Voraussetzungen für die erforderlichen .NET SDK- und Semantischer Kernel-Versionen sowie Azure OpenAI- oder OpenAI API-Zugangsdaten. Folgen Sie dem Link 'Running the Agent' von README zum Testleitfaden, um die Authentifizierung zu konfigurieren, den Agenten zu starten und eine Nachricht im Agents Playground zu senden.

Beispiel	Description
Agent Framework einfaches Beispiel	Ein Beispiel für einen .NET-Agenten mit Microsoft Agent Framework und Agent 365 Observability, Benachrichtigungen und MCP-Tools.
Autonomer Agent	Ein autonomer .NET-Agent, der trendige GitHub-Repositories mit Azure OpenAI und Agent 365 Tracing zusammenfasst.
Semantischer Kernel Beispiel-Agent	Beispiel-Agent mit .NET und Microsoft Semantischer Kernel.
W365-Computer-Nutzungsbeispiel	Ein Beispiel für einen .NET-Agenten, der einen Windows 365 Cloud PC mit der OpenAI Responses API und den W365 Computer Use MCP-Tools steuert.

Nach deiner ersten Antwort

Verwenden Sie vor der Bereitstellung die SDK-Validierungscheckliste . Wenn Ihr Szenario einen gehosteten Agenten benötigt, fahren Sie mit den Anleitungen zur Bereitstellung, Veröffentlichung, Instanzverifizierung und Bereinigung fort. Für die Wiederherstellung verwenden Sie die Test-Fehlerbehebungsschritte oder den Agent 365-Fehlerbehebungsleitfaden.

Aufforderungen

Verwenden Sie die Cursor-IDE-Eingabeaufforderungsanleitung, um Agent 365-Agents mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache mithilfe der Cursor-IDE zu generieren.